全书共分九章，主要内容为信号分析与处理的基本概念、连续时间信号的分析与处理、离散时间信号的分析与处理基础、离散傅里叶变换、数字滤波器、信号分析与处理的应用和实现以及MATLAB仿真实验。本书配有程序仿真和实现。信号分析与处理的基本概念，连续时间信号的分析与处理，离散时间信号的分析与处理基础等。
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内容简介
主要围绕通信、雷达、生物医学等实际工程领域中常见的两种chirp型非平稳随机信号——chirp平稳信号和chirp循环平稳信号展开，详细介绍了这两种信号的分数域信号分析与处理理论和应用，为非平稳随机信号的分数域分析提供了研究框架。
本书选取以线性正则变换和分数傅里叶变换为代表的分数变换，介绍chirp平稳信号的二阶统计量定义与性质、通过线性时变系统后的统计规律及不同变换域的信息量变化规律；在此基础上，介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变反卷积系统设计中的应用；介绍chirp 循环平稳信号的统计量定义与估计子、经过时变系统后的统计规律；进而介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变系统辨识、心电信号特征提取等方面的应用。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 前 言
- 资源与支持
- 主要符号对照表
- 第1章 引论
- 1.1 引言
- 1.2 chirp平稳信号处理研究进展
- 1.3 循环平稳信号处理研究进展
- 1.4 chirp循环平稳信号处理研究进展
- 第2章 傅里叶分析与时频分析基础
- 2.1 傅里叶分析
- 2.1.1 确定信号的傅里叶变换
- 2.1.2 随机过程的傅里叶分析
- 2.1.3 随机过程的谐波分解
- 2.1.4 正弦波抽取算子
- 2.2 短时傅里叶变换
- 2.3 二次型时频分布
- 2.3.1 Wigner-Ville分布
- 2.3.2 模糊函数
- 2.3.3 Cohen类
- 2.4 分数傅里叶分析
- 2.4.1 线性正则变换与分数傅里叶变换
- 2.4.2 线性时变系统
- 2.5 本章小结
- 第3章 chirp平稳信号的分数域分析
- 3.1 chirp平稳信号
- 3.1.1 chirp平稳信号的概念与统计量
- 3.1.2 chirp平稳信号的分数域表征
- 3.2 chirp平稳信号经过线性时变系统后的统计性质
- 3.3 线性时变匹配滤波器设计
- 3.3.1 分数域线性时变匹配滤波器设计
- 3.3.2 线性正则域时变匹配滤波器设计
- 3.4 chirp平稳信号与信息论
- 3.4.1 信息论基础
- 3.4.2 chirp平稳信号互信息率的存在性与性质
- 3.4.3 互信息率在滤波器设计中的应用
- 3.4.4 互信息率在chirp平稳信号参数估计中的应用
- 3.5 本章小结
- 第4章 循环平稳信号处理与应用
- 4.1 循环平稳信号处理理论
- 4.1.1 一阶循环平稳信号
- 4.1.2 二阶循环平稳信号
- 4.1.3 高阶循环平稳信号
- 4.2 循环平稳信号处理理论的应用
- 4.2.1 循环平稳信号检测
- 4.2.2 循环维纳滤波
- 4.2.3 循环平稳信号的波达方向估计
- 4.3 本章小结
- 第5章 chirp循环平稳信号的分析与处理
- 5.1 chirp循环平稳信号定义及统计量
- 5.1.1 一阶chirp循环统计量
- 5.1.2 二阶chirp循环统计量
- 5.2 chirp循环统计量的估计子
- 5.3 chirp循环统计量在滤波中的应用
- 5.3.1 chirp循环匹配滤波及其性质
- 5.3.2 chirp循环系统辨识及其性质
- 5.4 chirp循环统计量在检测与参数估计中的应用
- 5.5 基于分数傅里叶变换的chirp周期估计
- 5.5.1 无限长序列的分数拉马努金变换
- 5.5.2 有限长序列的分数拉马努金变换
- 5.5.3 有关chirp周期参数估计的仿真
- 5.6 本章小结
- 第6章 广义分时框架中的chirp循环平稳信号分析与处理
- 6.1 引言
- 6.2 广义分时概率框架
- 6.3 广义分时概率框架中chirp循环平稳信号的统计量
- 6.3.1 chirp循环平稳信号的时变统计量
- 6.3.2 chirp循环平稳信号的时不变统计量
- 6.4 广义分时概率框架中统计量的性质
- 6.5 广义分时概率框架中统计量的估计子
- 6.6 本章小结
- 附录A 分数变换定义和分解的数学基础
- 附录B 等式（3.79）中矩阵元素的值
- 附录C 定理9的证明
- 附录D chirp循环相关函数和chirp循环谱函数的乘积性质
- 附录E 定理11的证明
- 附录F 定理12的证明
- 附录G 广义分数卷积定理
- 附录H 定理14的证明
- 参 考 文 献
- 结 束 语
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非平稳随机信号的分数域分析与处理是2023年由人民邮电出版社出版,作者张峰。
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