本书紧扣城轨节能减排问题，重点介绍了列车节能运行优化与控制热点问题。全书通过分析列车运行全过程，阐明了列车运行控制中各个环节与牵引能耗的关系；同时，围绕列车节能驾驶控制、列车运行时分优化、列车节能运行图编制、列车运行调整多目标优化等几个方面，深入介绍了列车节能运行优化与控制的基础理论与应用技术方法，并从系统的角度出发，描述了集成牵引供电、车辆、信号、运行图等多个专业的列车牵引供电能耗仿真与验证平台
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内容简介
本书着重论述了作者在微网的功率预测、协调控制、优化运行等方面所取得的研究成果。全书共分为4部分，其中第1部分为微网的功率预测方法分析与研究；第2部分为交流微网的协调控制方法分析与研究；第3部分为直流微网及混合微网的协调控制方法分析与研究；第4部分为微网的优化运行方法分析与研究。 本书适合微网系统研究、设备研发、工程建设和运行管理等相关领域的科技工作者阅读，也可供高等院校分布式能源与微网相关专业的教师、研究生和高年级本科生参考。
章节目录
- 微网的预测、控制与优化运行
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1部分 微网的功率预测方法分析与研究
- 第1章 绪论
- 1.1 背景及研究意义
- 1.2 国内外研究现状及展望
- 1.2.1 微网能量管理系统
- 1.2.2 光伏功率预测的研究现状
- 1.2.3 风电功率预测的研究现状
- 1.2.4 风光发电短期功率预测研究方向的展望
- 1.3 本部分主要研究内容
- 1.3.1 光伏短期功率预测的研究内容
- 1.3.2 风电短期功率预测的主要内容
- 1.3.3 本部分的章节安排
- 第2章 预测模型的关键技术
- 2.1 基于密度峰值的聚类算法
- 2.1.1 气象特征因子的影响
- 2.1.2 密度峰值聚类算法
- 2.1.3 层次聚类算法的实现
- 2.2 统计学习理论
- 2.2.1 统计学习理论的概念
- 2.2.2 VC维和SVM
- 2.2.3 Mercer定理和软间隔分离
- 2.2.4 RBF神经网络
- 2.3 改进优化算法的原理
- 2.3.1 FOA
- 2.3.2 改进FOA
- 2.3.3 与GA、PSO算法的对比
- 2.4 集合经验模态分解
- 2.4.1 EMD原理
- 2.4.2 抑制白噪声
- 2.5 本章小结
- 第3章 基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型
- 3.1 气象特征分析及聚类算法实现
- 3.1.1 天气状态与光伏出力的相关性分析
- 3.1.2 层次聚类算法的实现
- 3.1.3 与传统聚类算法的对比
- 3.2 基于SVM的天气类型聚类识别
- 3.2.1 SVM模型的建立
- 3.2.2 SVM训练参数的确定及识别结果评估
- 3.3 光伏短期功率预测模型设计
- 3.3.1 预测模型的结构设计
- 3.3.2 预测结果及评估
- 3.4 本章小结
- 第4章 基于EEMD的短期风电功率预测模型
- 4.1 风电功率短期预测的影响因素分析
- 4.1.1 风电场历史数据的处理
- 4.1.2 气象特征参数分析
- 4.2 基于EEMD的短期风功率预测模型建立
- 4.2.1 EEMD的参数优化
- 4.2.2 EEMD对于风速时间序列的模态分解
- 4.3 风电序列的相空间重构
- 4.3.1 相空间重构原理
- 4.3.2 延迟时间和嵌入维度的确定
- 4.4 基于改进FOA的参数优化LS-SVM模型
- 4.4.1 LS-SVM模型
- 4.4.2 基于改进FOA优化LS-SVM的参数
- 4.5 基于EEMD的风速−风功率预测模型
- 4.5.1 风速短期预测仿真结果
- 4.5.2 风功率短期预测的实现
- 4.6 本章小结
- 第5章 总结与展望
- 5.1 总结
- 5.2 展望
- 第1部分参考文献
- 第2部分 交流微网的协调控制方法分析与研究
- 第6章 绪论
- 6.1 研究背景与意义
- 6.2 国内外微网发展状况
- 6.2.1 国内外微网发展现状
- 6.2.2 微网控制技术现状
- 6.3 本部分主要研究内容
- 第7章 光伏并网技术
- 7.1 光伏系统的建模
- 7.1.1 光伏发电的工作原理及模型
- 7.1.2 光伏电池发电MPPT控制和直流变换
- 7.1.3 仿真分析
- 7.2 交流微网并网技术研究
- 7.2.1 系统并网的结构
- 7.2.2 逆变器控制技术基础
- 7.2.3 滤波器技术
- 7.2.4 坐标变换
- 7.3 光伏并网技术研究
- 7.3.1 光伏并网的工作原理及模型
- 7.3.2 光伏并网仿真分析
- 7.4 本章小结
- 第8章 分布式电源接口逆变器的控制策略
- 8.1 分布式发电并网一般结构
- 8.2 PQ控制
- 8.2.1 PQ控制器
- 8.2.2 PQ控制仿真分析
- 8.3 V/f控制
- 8.3.1 V/f控制器
- 8.3.2 V/f控制仿真分析
- 8.4 传统的下垂控制
- 8.4.1 分布式电源的功率传输特性
- 8.4.2 下垂控制器
- 8.4.3 下垂控制仿真分析
- 8.5 改进型下垂控制
- 8.5.1 电压电流双环控制
- 8.5.2 功率环控制
- 8.5.3 改进型下垂控制仿真分析
- 8.6 VSG控制
- 8.6.1 VSG控制的系统结构
- 8.6.2 带Washout滤波器的VSG控制器设计
- 8.6.3 带Washout滤波器的VSG控制仿真分析
- 8.7 基于自适应旋转惯量的VSG控制器
- 8.7.1 常规的VSG控制存在问题
- 8.7.2 基于自适应旋转惯量的VSG控制
- 8.7.3 基于自适应旋转惯量的VSG控制器结构
- 8.7.4 基于自适应旋转惯量的VSG控制仿真分析
- 8.8 本章小结
- 第9章 微网综合控制策略
- 9.1 对等控制策略
- 9.1.1 对等控制原理及特点
- 9.1.2 对等控制仿真分析
- 9.2 主从控制策略
- 9.2.1 主从控制原理及特点
- 9.2.2 主从控制仿真算例分析
- 9.3 多主从混合协调控制
- 9.3.1 多主从混合协调控制原理及特点
- 9.3.2 多主从混合控制仿真分析
- 9.4 辅助主从协调控制策略
- 9.4.1 辅助主从协调控制原理及特点
- 9.4.2 带辅助单元的主从控制仿真分析
- 9.5 本章小结
- 第10章 总结与展望
- 10.1 总结
- 10.2 展望
- 第2部分参考文献
- 第3部分 直流微网及混合微网的协调控制方法分析与研究
- 第11章 绪论
- 11.1 微网的架构与分类
- 11.1.1 微网的架构
- 11.1.2 微网的分类
- 11.1.3 当前微网协调控制所存在的问题及其改进策略
- 11.2 本部分的研究内容
- 11.2.1 本部分的主要内容
- 11.2.2 本部分的主要工作
- 第12章 各微源的建模及其控制策略研究
- 12.1 Boost变换器的研究
- 12.2 光伏模型的建立及其控制策略的研究
- 12.2.1 光伏模型的建立
- 12.2.2 光伏最大功率控制的研究
- 12.2.3 光伏限功率控制的研究
- 12.3 风电模型的建立及其控制策略的研究
- 12.3.1 风电模型的建立
- 12.3.2 风电控制策略的研究
- 12.4 蓄电池模型的建立及其控制策略的研究
- 12.4.1 蓄电池模型的建立
- 12.4.2 蓄电池控制策略的研究
- 12.5 本章小结
- 第13章 直流微网控制策略的研究
- 13.1 直流微网的架构
- 13.2 直流微网控制策略的研究
- 13.2.1 分级控制的研究
- 13.2.2 变功率控制的研究
- 13.2.3 两种控制策略的仿真对比
- 13.3 本章小结
- 第14章 交流微网控制策略的研究
- 14.1 交流微网的架构
- 14.2 交流微网控制策略的研究
- 14.2.1 PQ控制
- 14.2.2 V/f控制
- 14.2.3 直流电压控制
- 14.3 基于直流电压控制与改进型恒压控制的交流微网的协调控制
- 14.4 本章小结
- 第15章 交直流混合微网控制策略的研究
- 15.1 混合微网的架构及其建模
- 15.2 混合微网控制策略的研究
- 15.3 混合微网各工作模式仿真分析
- 15.3.1 混合微网在模式1的仿真分析
- 15.3.2 混合微网在模式2的仿真分析
- 15.3.3 混合微网在模式3的仿真分析
- 15.3.4 混合微网在模式4的仿真分析
- 15.4 混合微网模式间切换的仿真分析
- 15.5 常规控制策略与新型控制策略的仿真对比分析
- 15.6 本章小结
- 第16章 总结与展望
- 16.1 总结
- 16.2 展望
- 第3部分参考文献
- 第4部分 微网的优化运行方法分析与研究
- 第17章 绪论
- 17.1 研究背景及意义
- 17.2 微网经济优化运行国内外研究现状
- 17.2.1 国外微网经济优化运行研究现状
- 17.2.2 国内微网经济优化运行研究现状
- 17.3 本部分主要研究内容
- 第18章 微网经济调度优化模型及调度策略
- 18.1 微网分布式电源模型
- 18.1.1 光伏发电数学模型
- 18.1.2 风力机发电数学模型
- 18.1.3 微型燃气轮机数学模型
- 18.1.4 蓄电池数学模型
- 18.1.5 燃料电池数学模型
- 18.1.6 电动汽车数学模型
- 18.2 微网24h优化调度策略
- 18.3 本章小结
- 第19章 混合储能系统的微网经济优化运行
- 19.1 微网经济优化数学模型
- 19.1.1 目标函数
- 19.1.2 约束条件
- 19.2 NSGA-Ⅱ多目标优化算法
- 19.2.1 NSGA-Ⅱ算法基本原理
- 19.2.2 NSGA-Ⅱ算法求解流程
- 19.3 算例分析
- 19.4 本章小结
- 第20章 基于改进型量子遗传算法的微网经济优化运行
- 20.1 微网经济调度及优化运行模型
- 20.1.1 目标函数
- 20.1.2 约束条件
- 20.2 改进型量子遗传算法求解
- 20.2.1 量子遗传算法基本原理
- 20.2.2 改进型量子遗传算法基本原理
- 20.2.3 改进型量子遗传算法流程
- 20.3 算例分析
- 20.4 本章小结
- 第21章 微网三相负荷不平衡经济调度及优化运行
- 21.1 微网三相负荷不平衡数学模型
- 21.1.1 微网三相负荷不平衡
- 21.1.2 微网三相负荷函数建立
- 21.2 算例分析
- 21.3 本章小结
- 第22章 总结与展望
- 22.1 总结
- 22.2 展望
- 第4部分参考文献
- 封底
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微网的预测、控制与优化运行是2020年由机械工业出版社出版,作者程启明 著。
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