随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析、支持向量机、KNN算法、贝叶斯分类算法以及随机森林分类算法等内容。
数据挖掘及其应用是2019年由中国铁道出版社出版,作者李燕。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《数据挖掘及其应用》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。