本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品...
电子书
内容简介
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，**后制作出商业报告。
本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅读时更加容易理解和掌握。
本书不仅可以作为高等院校电子商务、经济管理等相关专业的教材，也可供电子商务或网络经营管理从业人员学习和参考。
章节目录
- 项目一认识数据分析能力的重要性
- 项目导入
- 任务1.1 认识数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.1.1 数据的含义
- 1.1.2 数据的分类
- 1.1.3 数据的作用
- 1.1.4 数据对企业的作用
- 任务评价
- 任务1.2 了解电子商务
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.2.1 电子商务的概念
- 1.2.2 电子商务的模式
- 1.2.3 电子商务的功能
- 任务评价
- 任务1.3 各类岗位的数据分析
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.3.1 推广类岗位的数据分析
- 1.3.2 客服类岗位的数据分析
- 1.3.3 采编类岗位的数据分析
- 任务评价
- 任务1.4 了解电子商务数据分析的重要性
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.4.1 电子商务数据分析的原因
- 1.4.2 电子商务数据分析的指标
- 1.4.3 如何做好电子商务的数据分析
- 任务评价
- 项目小结
- 项目二熟悉常用数据工具
- 项目导入
- 任务2.1 查看内部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 2.1.1 Google Analytics
- 2.1.2 生意参谋
- 2.1.3 CRM
- 任务评价
- 任务2.2 查看外部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 2.2.1 Alexa
- 2.2.2 淘宝指数
- 2.2.3 百度指数
- 任务评价
- 项目小结
- 项目三阅读和分析访问数据
- 项目导入
- 任务3.1 阅读和分析内部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 3.1.1 阅读和分析网站跳出率
- 3.1.2 阅读和分析PV、UV
- 3.1.3 阅读和分析平均访问页面数
- 任务评价
- 任务3.2 阅读和分析外部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 3.2.1 阅读和分析搜索指数
- 3.2.2 阅读和分析网站权重
- 3.2.3 阅读和分析网站外链
- 任务评价
- 任务3.3 阅读和分析来源数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 3.3.1 阅读和分析引荐来源
- 3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源
- 3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源
- 任务评价
- 项目小结
- 项目四阅读和分析销售数据
- 项目导入
- 任务4.1 阅读和分析订单数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.1.1 阅读和分析订单状态数据
- 4.1.2 阅读和分析订单时间数据
- 4.1.3 阅读和分析订单地域数据
- 任务评价
- 任务4.2 阅读和分析销售额数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.2.1 环比与同比的含义
- 4.2.2 阅读和分析总销售额
- 4.2.3 阅读和分析新客户销售额
- 4.2.4 阅读和分析回头客销售额
- 任务评价
- 任务4.3 阅读和分析客户数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.3.1 客户购买频次
- 4.3.2 RFM 客户分类
- 任务评价
- 任务4.4 阅读和分析商品关联数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.4.1 阅读和分析关联订单数
- 4.4.2 阅读和分析关联比例
- 4.4.3 阅读和分析关联客户数
- 任务评价
- 项目小结
- 项目五理清商业规划的思路
- 项目导入
- 任务5.1 了解电子商务网站规划
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.1.1 了解和分析需求
- 5.1.2 了解建站规划
- 5.1.3 了解网站的风格设计
- 5.1.4 了解网站的计费方式和营销手段
- 5.1.5 了解网站的物流方式和基本投入
- 任务评价
- 任务5.2 明确商业规划的目标
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.2.1 将感性目标转化为理性目标
- 5.2.2 将理性目标转化为数据目标
- 任务评价
- 任务5.3 设计数据结果的呈现方式
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.3.1 明确数据内容
- 5.3.2 设计数据形式
- 任务评价
- 任务5.4 查找原始数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.4.1 查找店铺排名
- 5.4.2 查找店铺详情
- 任务评价
- 项目小结
- 项目六处理数据
- 项目导入
- 任务6.1 采集数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.1.1 采集店铺排名数据
- 6.1.2 采集商品类目销售数据
- 6.1.3 采集商品品牌销售数据
- 任务评价
- 任务6.2 预处理数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.2.1 预处理商品类目数据
- 6.2.2 预处理商品品牌数据
- 任务评价
- 任务6.3 汇总数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.3.1 汇总商品类目数据
- 6.3.2 汇总商品品牌数据
- 6.3.3 汇总平台数据
- 任务评价
- 任务6.4 美化数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.4.1 美化商品类目数据
- 6.4.2 美化商品品牌数据
- 6.4.3 美化平台数据
- 任务评价
- 项目小结
- 项目七制作商业报告
- 项目导入
- 任务7.1 熟悉商业报告的主要内容
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 7.1.1 公司简介
- 7.1.2 报告目标
- 7.1.3 制作流程
- 7.1.4 数据来源
- 7.1.5 数据展示
- 7.1.6 数据分析
- 7.1.7 结论
- 任务评价
- 任务7.2 制作商业报告
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 7.2.1 制作公司简介
- 7.2.2 编写报告目标
- 7.2.3 编写报告流程
- 7.2.4 收集数据
- 7.2.5 显示报告中的数据
- 7.2.6 分析图表数据
- 7.2.7 得出报告结论
- 任务评价
- 项目小结
展开全部
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化是2016年由人民邮电出版社出版,作者杨伟强。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品...
电子书
适读人群 ：学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员 纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。 一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深入彻底的学习体验，让你爱不释手！ 真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改进效果。 即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。 谷歌分析专家、畅销书《精通 Web Analytics 2.0》作者阿维纳什 作序 谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比 联袂推荐 分析领域28位专家的深度分享
电子书
本书内容就是从零开始，教会读者如何获取网店各类数据，如何整理数据，如何分析这些数据，以此及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路，并且主动出击，在店铺正常运营的基础上，提高店铺流...
电子书
本书分为4篇13章。其中，第1章到第4章属于基础篇，主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇，主要介绍精准...
电子书
本书共10章，内容包括：电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
电子书
本书是一本网店数据化运营宝典，以淘宝网平台为依托，汇集了网店主营商品的选择、网店宝贝的定价、网店流量结构分析、宝贝成交转化率分析、网店客单价分析、淘宝网店SEO优化、DSR动态...