对淘宝运营和推广进行了深入讲解，并分享资深店主的成功经验。
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内容简介
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，**后制作出商业报告。
本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅读时更加容易理解和掌握。
本书不仅可以作为高等院校电子商务、经济管理等相关专业的教材，也可供电子商务或网络经营管理从业人员学习和参考。
章节目录
- 项目一认识数据分析能力的重要性
- 项目导入
- 任务1.1 认识数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.1.1 数据的含义
- 1.1.2 数据的分类
- 1.1.3 数据的作用
- 1.1.4 数据对企业的作用
- 任务评价
- 任务1.2 了解电子商务
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.2.1 电子商务的概念
- 1.2.2 电子商务的模式
- 1.2.3 电子商务的功能
- 任务评价
- 任务1.3 各类岗位的数据分析
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.3.1 推广类岗位的数据分析
- 1.3.2 客服类岗位的数据分析
- 1.3.3 采编类岗位的数据分析
- 任务评价
- 任务1.4 了解电子商务数据分析的重要性
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 1.4.1 电子商务数据分析的原因
- 1.4.2 电子商务数据分析的指标
- 1.4.3 如何做好电子商务的数据分析
- 任务评价
- 项目小结
- 项目二熟悉常用数据工具
- 项目导入
- 任务2.1 查看内部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 2.1.1 Google Analytics
- 2.1.2 生意参谋
- 2.1.3 CRM
- 任务评价
- 任务2.2 查看外部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 2.2.1 Alexa
- 2.2.2 淘宝指数
- 2.2.3 百度指数
- 任务评价
- 项目小结
- 项目三阅读和分析访问数据
- 项目导入
- 任务3.1 阅读和分析内部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 3.1.1 阅读和分析网站跳出率
- 3.1.2 阅读和分析PV、UV
- 3.1.3 阅读和分析平均访问页面数
- 任务评价
- 任务3.2 阅读和分析外部数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 3.2.1 阅读和分析搜索指数
- 3.2.2 阅读和分析网站权重
- 3.2.3 阅读和分析网站外链
- 任务评价
- 任务3.3 阅读和分析来源数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 3.3.1 阅读和分析引荐来源
- 3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源
- 3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源
- 任务评价
- 项目小结
- 项目四阅读和分析销售数据
- 项目导入
- 任务4.1 阅读和分析订单数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.1.1 阅读和分析订单状态数据
- 4.1.2 阅读和分析订单时间数据
- 4.1.3 阅读和分析订单地域数据
- 任务评价
- 任务4.2 阅读和分析销售额数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.2.1 环比与同比的含义
- 4.2.2 阅读和分析总销售额
- 4.2.3 阅读和分析新客户销售额
- 4.2.4 阅读和分析回头客销售额
- 任务评价
- 任务4.3 阅读和分析客户数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.3.1 客户购买频次
- 4.3.2 RFM 客户分类
- 任务评价
- 任务4.4 阅读和分析商品关联数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 4.4.1 阅读和分析关联订单数
- 4.4.2 阅读和分析关联比例
- 4.4.3 阅读和分析关联客户数
- 任务评价
- 项目小结
- 项目五理清商业规划的思路
- 项目导入
- 任务5.1 了解电子商务网站规划
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.1.1 了解和分析需求
- 5.1.2 了解建站规划
- 5.1.3 了解网站的风格设计
- 5.1.4 了解网站的计费方式和营销手段
- 5.1.5 了解网站的物流方式和基本投入
- 任务评价
- 任务5.2 明确商业规划的目标
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.2.1 将感性目标转化为理性目标
- 5.2.2 将理性目标转化为数据目标
- 任务评价
- 任务5.3 设计数据结果的呈现方式
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.3.1 明确数据内容
- 5.3.2 设计数据形式
- 任务评价
- 任务5.4 查找原始数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 5.4.1 查找店铺排名
- 5.4.2 查找店铺详情
- 任务评价
- 项目小结
- 项目六处理数据
- 项目导入
- 任务6.1 采集数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.1.1 采集店铺排名数据
- 6.1.2 采集商品类目销售数据
- 6.1.3 采集商品品牌销售数据
- 任务评价
- 任务6.2 预处理数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.2.1 预处理商品类目数据
- 6.2.2 预处理商品品牌数据
- 任务评价
- 任务6.3 汇总数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.3.1 汇总商品类目数据
- 6.3.2 汇总商品品牌数据
- 6.3.3 汇总平台数据
- 任务评价
- 任务6.4 美化数据
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 6.4.1 美化商品类目数据
- 6.4.2 美化商品品牌数据
- 6.4.3 美化平台数据
- 任务评价
- 项目小结
- 项目七制作商业报告
- 项目导入
- 任务7.1 熟悉商业报告的主要内容
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 7.1.1 公司简介
- 7.1.2 报告目标
- 7.1.3 制作流程
- 7.1.4 数据来源
- 7.1.5 数据展示
- 7.1.6 数据分析
- 7.1.7 结论
- 任务评价
- 任务7.2 制作商业报告
- 任务目标
- 任务描述
- 任务实施
- 7.2.1 制作公司简介
- 7.2.2 编写报告目标
- 7.2.3 编写报告流程
- 7.2.4 收集数据
- 7.2.5 显示报告中的数据
- 7.2.6 分析图表数据
- 7.2.7 得出报告结论
- 任务评价
- 项目小结
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电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化是2016年由人民邮电出版社出版,作者杨伟强。
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