本书共12章，主要内容包括考试指南、公共基础知识、数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、操作题高频考点精讲、新增无纸化考试套卷及其答案解析等。
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内容简介
本书在分析大数据技术发展及其对教育产业之潜在影响的基础上，应用丰富案例，对教育大数据的生态体系进行了深入梳理。教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立，对教育、学习和管理都将产生深远影响。
章节目录
- 教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育
- 前折页
- 书名页
- 版权页
- 推荐序1 大数据时代，教育的未来
- 推荐序2 教育大数据：开启智慧教育之门
- 前言
- 目录
- 第1章 绪论
- 1.智慧城市，如火如荼地在路上
- 2.智慧教育，步履稳健地前进着
- 3.智慧学习环境，那是一个关心我学习感受的教师
- 4.互联网教育带来了什么
- 5.MOOC、可汗学院和教育大数据是怎么回事
- 6.我们未来的学习会是什么样子
- 第2章 教育大数据
- 1.轰轰烈烈的大数据要干什么
- 2.教育大数据就像蒙娜丽莎的微笑一样神秘吗
- 3.教育供给侧改革和教育大数据相关吗
- 4.国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢
- 第3章 全学习过程———教育大数据的第一层理解
- 1.什么是学习行为
- 2.自己在学习的时候，有人会偷偷跟踪我的学习吗
- 3.学习像蚂蚁爬行一样，会留下学习轨迹吗
- 4.学习不是走迷宫，你可以找到自己的学习路径
- 5.电子学习档案袋，也许留下了一丝云彩
- 6.知识地图是一个导航系统
- 7.数据不整合，就是一团乱麻
- 第4章 教育大数据系统——教育大数据的第二层理解
- 1.云计算就像使用电一样，插上插座就可以使用互联网
- 2.数据中心是一个大机房吗
- 3.是时候把数据中心换一个更好的地方了
- 4.教育大数据中心的数据是一个可以提取价值的金矿
- 5.一个非教育领域的综合例子：京东大数据平台
- 6.一个教育领域的综合例子：美国“希维塔斯学习”
- 第5章 教育大数据共建共享思想———教育大数据的第三层理解
- 1.大数据和云计算其实是一对孪生兄弟
- 2.钱学森倡导的系统科学也包含着大数据的思想
- 3.共建共享思想需要打开窗户迎接开放
- 4.共建共享是大数据时代教育变革的灵魂
- 5.LRS是一个能够共享自由学习记录的裁判
- 6.xAPI是一个让你能够自由学习的默默助手
- 7.SCORM不擅长自由学习，但是共建是它的强项
- 8.CELTS是成长在这片土地上共建共享的希望
- 第6章 教育大数据应用场景
- 1.未来的教学，躲不开也避不掉大数据了吧
- 2.大数据为我们的学习带来了怎样的变化
- 3.管理者准备好使用大数据了吗
- 第7章 教育大数据给教育带来哪些变革
- 1.大数据时代，教师怎么教学
- 2.大数据时代，学生怎么学习
- 3.大数据时代，学校怎么管理
- 第8章 教育大数据系统环境
- 1.区域教育信息化与教育均衡发展
- 2.教育大数据的技术体系框架
- 3.教育数据挖掘与学习分析
- 4.教育大数据的应用服务：个性化学习环境
- 5.教育大数据的重要载体：自适应学习系统
- 第9章 教育数据采集
- 1.教育数据有哪些分类
- 2.教育数据的结构模型是什么
- 3.学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
- 4.如何进行数据采集
- 5.系统日志采集法
- 6.网络数据采集法
- 7.SQL、MySQL与数据采集
- 第10章 教育数据处理
- 1.教育数据处理是教育大数据的核心环节
- 2.数据仓库是数据查询和分析的基础
- 3.云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统
- 4.分布式文件系统
- 5.没有听说过的数据湖泊（Data Lake）
- 6.不应该忽视的网络
- 7.非结构化数据处理
- 8.数据清洗、数据交换以及数据算法
- 第11章 教育数据分析
- 1.数据分析方法和工具：传统与新兴
- 2.五大技术助力教育数据分析
- 3.数据分析：可汗学院的大脑
- 4.你所不知道的教育数据挖掘
- 5.五类技术让你玩转数据挖掘
- 6.聚类分析最常见的应用：用户分类
- 7.文本挖掘与学习分析
- 8.学习分析：实现差异化及个性化教学的基础
- 9.学习分析：周期、层次和关键技术
- 10.多用户视角下MOOC学习分析模式
- 11.知识图谱是靠谱的
- 第12章 教育数据呈现
- 1.什么是数据可视化
- 2.不同的数据可视化方法
- 3.数据可视化需要分几步完成
- 4.优秀数据可视化技术的核心理念
- 5.规避错误，建立成功的数据可视化策略
- 6.数据可视化工具初级篇——零编程工具
- 7.数据可视化工具开发篇——JavaScript库
- 8.数据可视化，推动教学过程的优化
- 第13章 教育大数据支持工具
- 1.新手必备的护法软件，左Excel右SPSS
- 2.数据处理工具Hadoop，大数据的代名词
- 3.你贴心的辅助开发工具，大数据强有力的技术支持
- 第14章 教育大数据的发展：机遇与挑战并存
- 1.任重道远：教育大数据发展的几重挑战
- 2.见招拆招：教育大数据发展的应对策略
- 3.路在何方：教育大数据发展趋势
- 参考文献
- 后折页
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教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育 是2016年由机械工业出版社出版,作者方海光。
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