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内容简介
本书以 MATLAB R2013a 版本的功能叙述为主，由浅入深全面地讲解了 MATLAB 软件在图像处理方面的应用知识。本书自始至终采用实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。
本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，详细介绍了MATLAB在图像处理方面的使用。全书共分为14章，主要包括MATLAB基础知识、MATLAB基本运算及程序设计、图形绘制、图像处理基础、图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像压缩编码技术、图像的复原、图像分割技术、数学形态学的应用、MATLAB 图像处理在实际中的应用、MATLAB 图形用户界面及 GUI在图像处理中的应用等。本书强调了图像处理的理论和应用相结合，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。
本书以实用为目标，深入浅出，实例引导，讲解详实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研、工程技术人员的参考用书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 前言
- 第1章 MATLAB 基础知识
- 1.1 MATLAB 简介
- 1.1.1 什么是MATLAB
- 1.1.2 MATLAB语言特点
- 1.1.3 MATLAB系统
- 1.2 MATLAB 的工作环境
- 1.2.1 MATLAB操作界面简介
- 1.2.2 命令窗口
- 1.2.3 M-文件编辑/调试窗口
- 1.2.4 帮助系统窗口
- 1.2.5 工作空间窗口
- 1.2.6 图形窗口
- 1.2.7 当前文件夹
- 1.3 查询帮助命令
- 1.3.1 help 命令
- 1.3.2 lookfor 函数的使用
- 1.3.3 模糊寻找
- 1.4 本章小结
- 第2章 MATLAB 基本运算及程序设计
- 2.1 矩阵的创建
- 2.1.1 直接输入法
- 2.1.2 利用M 文件建立矩阵
- 2.1.3 利用其他文本编辑器建立矩阵
- 2.1.4 利用MATLAB内置函数建立特殊矩阵
- 2.2 矩阵的拼接
- 2.2.1 基本拼接
- 2.2.2 拼接函数
- 2.3 MATLAB 矩阵寻访
- 2.3.1 下标寻访
- 2.3.2 单元素寻访
- 2.3.3 多元素寻访
- 2.4 MATLAB 矩阵的运算
- 2.4.1 矩阵加减运算
- 2.4.2 矩阵乘法
- 2.4.3 矩阵除法
- 2.4.4 矩阵的乘方
- 2.4.5 矩阵的行列式
- 2.4.6 矩阵的秩
- 2.4.7 矩阵的逆
- 2.4.8 矩阵的迹
- 2.4.9 矩阵的范数及其计算函数
- 2.4.10 矩阵的特征值与特征向量
- 2.5 关系运算和逻辑运算
- 2.6 MATLAB 变量及表达式
- 2.6.1 数值的表示
- 2.6.2 变量的表示
- 2.7 符号运算
- 2.7.1 创建符号变量
- 2.7.2 数值与符号的转换
- 2.7.3 数值矩阵转换为符号矩阵
- 2.7.4 符号替换
- 2.7.5 常用的符号运算
- 2.8 M 文件与 M 函数
- 2.8.1 M文件
- 2.8.2 M函数
- 2.9 MATLAB 程序设计
- 2.9.1 数据的输入和输出
- 2.9.2 顺序结构
- 2.9.3 判断语句
- 2.9.4 分支语句
- 2.9.5 for循环语句
- 2.9.6 for语句的嵌套
- 2.9.7 while 循环语句
- 2.10 本章小结
- 第3章 图形绘制
- 3.1 二维绘图
- 3.2 MATLAB 绘图参数控制
- 3.2.1 线型
- 3.2.2 线条宽度
- 3.2.3 颜色
- 3.2.4 标记类型（13 种）
- 3.3 MATLAB 图形标注与修饰函数
- 3.3.1 title 函数
- 3.3.2 xlabel、ylabel 函数
- 3.3.3 grid 函数
- 3.3.4 legend 函数
- 3.3.5 gtext 函数
- 3.3.6 text 函数
- 3.3.7 zoom 函数
- 3.3.8 num2str、int2str 函数
- 3.4 三维绘图
- 3.4.1 三维绘图基本流程
- 3.4.2 三维折线及曲线的绘制
- 3.4.3 三维图形坐标标记的命令
- 3.4.4 三维网格曲面的绘制
- 3.4.5 三维阴影曲面的绘制
- 3.4.6 三维图形的修饰标注
- 3.4.7 特殊图形的绘制实例
- 3.5 本章小结
- 第4章 图像处理基础
- 4.1 MATLAB 图像文件的格式
- 4.2 常用图像的类型
- 4.2.1 二值图像
- 4.2.2 索引图像
- 4.2.3 灰度图像
- 4.2.4 RGB 图像
- 4.3 图像处理的基本函数
- 4.3.1 图像文件的查询
- 4.3.2 图像文件的读取
- 4.3.3 图像数据类型的转换
- 4.3.4 图像文件的显示
- 4.3.5 imshow 函数
- 4.3.6 图像特殊显示的函数
- 4.3.7 图像文件的储存
- 4.4 图像类型的转换
- 4.4.1 dither 函数
- 4.4.2 gray2ind 函数
- 4.4.3 grayslice 函数
- 4.4.4 im2bw 函数
- 4.4.5 ind2gray 函数
- 4.4.6 ind2rgb 函数
- 4.4.7 mat2gray 函数
- 4.4.8 rgb2gray 函数
- 4.4.9 rgb2ind 函数
- 4.5 MATLAB 中的颜色模型
- 4.5.1 RGB 模型
- 4.5.2 HSV模型
- 4.5.3 YCbCr 模型
- 4.5.4 NTSC 模型
- 4.5.5 HSI 颜色空间
- 4.6 MATLAB 颜色模型的转换
- 4.6.1 rgb2hsv 函数
- 4.6.2 hsv2rgb 函数
- 4.6.3 rgb2ntsc 函数
- 4.6.4 ntsc2rgb 函数
- 4.6.5 rgb2ycbcr 函数
- 4.6.6 ycbcr2rgb 函数
- 4.7 本章小结
- 第5章 图像的运算
- 5.1 图像的点运算
- 5.1.1 线性点运算
- 5.1.2 非线性点运算
- 5.2 图像的代数运算
- 5.2.1 加法运算
- 5.2.2 减法运算
- 5.2.3 乘法运算
- 5.2.4 除法运算
- 5.2.5 线性组合运算
- 5.3 图像的逻辑运算
- 5.4 图像的几何运算
- 5.4.1 图像的插值
- 5.4.2 图像的平移
- 5.4.3 图像的缩放
- 5.4.4 图像的旋转
- 5.4.5 图像的镜像
- 5.4.6 图像的裁剪
- 5.5 仿射变换
- 5.5.1 尺度变换
- 5.5.2 伸缩变换
- 5.5.3 扭曲变换
- 5.5.4 旋转变换
- 5.6 邻域与块操作
- 5.6.1 滑动邻域操作
- 5.6.2 分离邻域操作
- 5.6.3 列处理操作
- 5.6.4 区域的选择
- 5.6.5 区域滤波
- 5.6.6 区域填充
- 5.7 本章小结
- 第6章 图像的变换
- 6.1 傅里叶变换
- 6.1.1 傅里叶变换的物理意义
- 6.1.2 图像傅里叶变换的物理意义
- 6.1.3 连续傅里叶变换
- 6.1.4 傅里叶变换的快速实现
- 6.1.5 傅里叶变换的性质
- 6.2 离散余弦变换
- 6.2.1 一维离散余弦变换
- 6.2.2 二维离散余弦变换
- 6.2.3 二维离散余弦函数
- 6.3 Radon 变换
- 6.4 Fanbeam 投影变换
- 6.5 离散沃尔什-哈达玛变换
- 6.6 小波变换
- 6.6.1 一维连续小波变换
- 6.6.2 高维连续小波变换
- 6.6.3 连续小波变换的性质
- 6.6.4 离散小波变换
- 6.7 本章小结
- 第7章 图像的增强
- 7.1 灰度变换增强
- 7.1.1 图像直方图的含义
- 7.1.2 图像直方图的均衡化
- 7.1.3 灰度的调整
- 7.1.4 直方图规定化
- 7.2 空域滤波增强
- 7.2.1 按干扰源分类
- 7.2.2 按噪声与信号的关系分类
- 7.2.3 按概率密度函数分类
- 7.2.4 imnoise 函数
- 7.2.5 平滑滤波器
- 7.2.6 中值滤波器
- 7.2.7 自适应滤波器
- 7.2.8 空域锐化滤波器
- 7.3 频域滤波增强
- 7.3.1 低通滤波器
- 7.3.2 高通滤波器
- 7.3.3 同态滤波器
- 7.4 彩色增强
- 7.4.1 真彩色增强
- 7.4.2 伪彩色增强
- 7.4.3 假彩色增强
- 7.5 小波变换在图像增强方面的应用
- 7.5.1 图像增强处理
- 7.5.2 图像钝化与锐化
- 7.5.3 小波图像去噪处理
- 7.6 本章小结
- 第8章 图像压缩编码技术
- 8.1 图像压缩概述
- 8.1.1 图像压缩的可能
- 8.1.2 图像信息量的度量
- 8.2 图像压缩编码评价标准
- 8.2.1 客观标准
- 8.2.2 主观标准
- 8.2.3 压缩率
- 8.2.4 冗余度
- 8.3 DCT 变换编码
- 8.4 图像的无损编码和有损编码
- 8.4.1 无损编码
- 8.4.2 有损编码
- 8.5 JPEG 标准
- 8.6 小波图像压缩编码
- 8.7 基于小波变换的图像水印技术
- 8.8 本章小结
- 第9章 图像的复原
- 9.1 图像复原的概述
- 9.1.1 图像退化模型
- 9.1.2 噪声的特征
- 9.1.3 图像质量的客观评价
- 9.2 估计退化函数
- 9.2.1 图像观测估计法
- 9.2.2 试验估计法
- 9.2.3 模型估计法
- 9.3 逆滤波复原
- 9.4 维纳滤波复原
- 9.5 约束的最小二乘方滤波复原
- 9.6 Lucy-Richardson 滤波复原
- 9.7 盲去卷积滤波复原
- 9.8 本章小结
- 第10章 图像分割技术
- 10.1 图像分割技术的基本概念
- 10.2 边缘检测
- 10.2.1 边缘检测算法
- 10.2.2 梯度算子
- 10.2.3 Roberts 算子
- 10.2.4 Sobel 算子
- 10.2.5 Prewitt 算子
- 10.2.6 拉普拉斯（Laplacian）算子
- 10.2.7 LOG（Laplacian-Gauss）算子
- 10.2.8 坎尼（Canny）算子
- 10.2.9 利用霍夫（Hough）变换检测图像边缘的算法
- 10.3 阈值分割
- 10.3.1 直方图双峰法
- 10.3.2 最大类间方差法
- 10.3.3 迭代法
- 10.4 区域分割
- 10.4.1 区域生长法
- 10.4.2 区域分裂合并
- 10.5 分水岭分割法
- 10.6 本章小结
- 第11章 数学形态学的应用
- 11.1 基本符号和定义
- 11.2 数学形态学的基本运算
- 11.2.1 结构元素
- 11.2.2 膨胀处理
- 11.2.3 腐蚀处理
- 11.2.4 膨胀和腐蚀的组合
- 11.2.5 击中或击不中处理
- 11.3 基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用
- 11.3.1 骨架化
- 11.3.2 边界提取
- 11.3.3 图像区域填充
- 11.3.4 移除小对象
- 11.3.5 距离变换
- 11.4 基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建
- 11.4.1 极大值和极小值
- 11.4.2 极值的抑制
- 11.4.3 极小值的突显
- 11.5 对象的特性度量
- 11.5.1 连通区域的标识
- 11.5.2 二值图像的对象选择
- 11.5.3 图像面积的计算
- 11.6 查找表操作
- 11.6.1 查找表的创建
- 11.6.2 查找表的使用
- 11.7 本章小结
- 第12章 MATLAB 图像处理在实际中的应用
- 12.1 图像处理技术在医学处理方面的应用
- 12.1.1 图像旋转在医学处理方面的应用
- 12.1.2 图像剪切在医学处理方面的应用
- 12.1.3 图像负片效果在医学处理方面的应用
- 12.1.4 灰度变换在医学处理方面的应用
- 12.1.5 直方图均衡化在医学处理方面的应用
- 12.1.6 锐化效果在医学处理方面的应用
- 12.1.7 边缘检测效果在医学处理方面的应用
- 12.2 MATLAB 识别与统计的应用
- 12.3 MATLAB 图像处理在车牌识别系统上的应用
- 12.3.1 车牌识别研究内容
- 12.3.2 车牌识别系统设计原理概述
- 12.3.3 图像读取及车牌区域提取
- 12.3.4 牌照区域的分割
- 12.3.5 车牌进一步处理
- 12.3.6 字符分割与归一化
- 12.3.7 字符的识别
- 12.3.8 程序源代码
- 12.4 本章小结
- 第13章 MATLAB 图形用户界面
- 13.1 图形用户界面简介
- 13.1.1 命令方式
- 13.1.2 菜单方式
- 13.1.3 GUI 模板
- 13.1.4 图形用户界面设计窗口
- 13.2 图形用户界面开发环境
- 13.2.1 布局编辑器
- 13.2.2 位置调整工具
- 13.2.3 用属性查看器设置控件属性
- 13.2.4 菜单编辑器
- 13.2.5 对象浏览器
- 13.2.6 Tab 顺序编辑器
- 13.3 控件对象及属性
- 13.3.1 控件对象的描述
- 13.3.2 控件对象的属性
- 13.3.3 控件对象的建立
- 13.4 菜单设计
- 13.4.1 建立用户菜单
- 13.4.2 菜单对象常用属性
- 13.4.3 快捷菜单
- 13.5 对话框设计
- 13.5.1 Windows 公共对话框
- 13.5.2 MATLAB专用对话框
- 13.6 GUI 程序设计
- 13.7 本章小结
- 第14章 GUI 在图像处理中的应用
- 14.1 图形用户界面控件的设置
- 14.2 图像处理操作
- 14.2.1 “文件操作”菜单项
- 14.2.2 “图像编辑”菜单项
- 14.2.3 “图像分析”菜单项
- 14.2.4 “图像调整”菜单项
- 14.2.5 “图像平滑”菜单项
- 14.2.6 “图像锐化”菜单项
- 14.2.7 “图像高级处理”菜单项
- 14.2.8 “小波变换”菜单项
- 14.3 本章小结
- 附录 图像处理工具箱函数汇总
- 参考文献
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MATLAB图像处理超级学习手册是2014年由人民邮电出版社出版,作者张岩。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《MATLAB图像处理超级学习手册》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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