网店数据化运营与营销。
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本书主要从店铺运营的角度出发，系统地介绍如何利用数据来运营店铺，以及查看和分析数据的思路和方法。
内容简介
全书共8个项目，主要包括数据化运营基础、分析市场与行业数据、分析竞争对手数据、分析商品数据、分析销售数据、分析DSR评分与客服数据、分析客户与会员数据、复盘并分析直播数据等内容。
本书按项目任务式结构展开，内容丰富、实用性强，强调案例式教学，不仅可以作为应用型本科院校及高等职业院校数据化运营课程的教材，也可供从事电子商务相关工作的人员阅读参考。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目一 认识数据化运营
- 任务一 了解数据化运营
- 相关知识
- 一、数据化运营的目标与类型
- 二、数据化运营的变革历程
- 三、数据运营人员的岗位职责和基本素养
- 任务实战——使用生意参谋体验数据化运营
- 任务二 了解数据化运营的基本思维
- 相关知识
- 一、对比思维
- 二、拆分思维
- 三、降维思维
- 四、升维思维
- 五、假设思维
- 任务实战
- 【实战一】使用对比思维分析市场份额数据
- 【实战二】使用降维思维分析客单价数据
- 任务三 拆解数据化运营的业务流程
- 相关知识
- 一、明确目标
- 二、获取数据
- 三、分析数据
- 四、验证与优化结果
- 五、形成策略
- 六、撰写数据化运营报告
- 任务实战
- 【实战一】采集店铺近一个月的销售数据
- 【实战二】整理采集到的销售数据
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 分析引流效果
- 实训二 分析商品类目
- 项目二 分析市场与行业数据
- 任务一 数据化展现市场行情
- 相关知识
- 一、分析市场数据的作用
- 二、市场增幅
- 三、蛋糕指数
- 任务实战
- 【实战一】分析各细分市场的容量占比情况及交易额变化趋势
- 【实战二】分析细分市场的环比和同比增幅
- 【实战三】使用蛋糕指数分析细分市场的潜力
- 任务二 分析行业数据
- 相关知识
- 一、波动系数与极差
- 二、赫芬达尔指数
- 三、波士顿矩阵
- 任务实战
- 【实战一】使用波动系数与极差分析行业稳定性
- 【实战二】计算并分析行业集中度
- 【实战三】利用波士顿矩阵分析各子行业的市场表现
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 分析细分市场交易情况
- 实训二 分析子行业市场表现情况
- 项目三 分析竞争对手数据
- 任务一 分析竞争品牌数据
- 相关知识
- 一、竞争对手的分类与界定
- 二、品牌潜力
- 任务实战
- 【实战一】分析各主要竞争品牌的市场潜力
- 【实战二】对比分析本品牌与竞争品牌的交易数据
- 任务二 分析竞争店铺数据
- 相关知识
- 一、动销率与售罄率
- 二、商品的销售贡献
- 任务实战
- 【实战一】分析竞争店铺在特定时期的整体销售情况
- 【实战二】分析为竞争店铺做出主要销售贡献的商品类目
- 任务三 分析竞争商品数据
- 相关知识
- 一、客户流失
- 二、商品上下架管理
- 任务实战
- 【实战一】分析竞品导致的客户流失情况
- 【实战二】分析竞品的销售高峰时期
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 详细分析竞争店铺的数据
- 实训二 详细分析竞争商品的数据
- 项目四 分析商品数据
- 任务一 通过数据化分析规划商品
- 相关知识
- 一、商品定位
- 二、商品测试指标
- 任务实战
- 【实战一】根据商品数据进行规划定位操作
- 【实战二】从多个维度分析商品测试效果
- 任务二 分析商品流量数据
- 相关知识
- 一、流量来源的分类
- 二、页面类型
- 三、关键词的作用与分类
- 任务实战
- 【实战一】寻找店铺的优质流量渠道
- 【实战二】分析店铺页面的流量数据
- 【实战三】分析关键词的推广效果
- 任务三 分析商品库存数据
- 相关知识
- 一、库存体系
- 二、安全库存数量、库存天数、库存周转率
- 任务实战
- 【实战一】分析商品的库存天数并实现预警
- 【实战二】利用库存周转率分析商品库存表现
- 任务四 分析商品定价数据
- 相关知识
- 一、商品定价的主要策略
- 二、商品定价的方法与技巧
- 任务实战——使用黄金价格点法为商品定价
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 通过分析商品数据为商品定位
- 实训二 分析各流量渠道的转化效果
- 实训三 分析关键词的引流与转化能力
- 实训四 分析商品库存管理效果
- 项目五 分析销售数据
- 任务一 分析交易数据
- 相关知识
- 一、转化漏斗模型
- 二、转化率及其提升方法
- 三、客单价的影响因素与提升方法
- 任务实战
- 【实战一】分析店铺各环节的整体转化率
- 【实战二】分析某单品在特定时期的客单价变化趋势
- 任务二 分析推广数据
- 相关知识
- 一、分析推广数据的意义
- 二、活动推广的效果体现
- 任务实战
- 【实战一】对比店铺各推广活动的效果
- 【实战二】分析单一推广活动的效果
- 任务三 分析利润数据
- 相关知识
- 一、利润与利润率
- 二、线性预测
- 任务实战
- 【实战一】分析不同商品类目的利润与利润率
- 【实战二】预测店铺下半年的利润数据
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 分析商品的点击率与转化率表现
- 实训二 分析商品交易数据
- 实训三 分析推广活动的成本利润率
- 项目六 分析DSR评分与客服数据
- 任务一 分析DSR评分
- 相关知识
- 一、DSR评分的构成情况
- 二、DSR评分对店铺的影响
- 三、DSR评分的计算方法
- 四、提升DSR评分的方法
- 任务实战——推算店铺所需5分好评的数量
- 任务二 分析客服数据
- 相关知识
- 一、KPI考核系统
- 二、常见的客服指标
- 任务实战
- 【实战一】建立客服人员的KPI考核成绩表
- 【实战二】通过指标分析客服人员的实际工作表现
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 通过DSR评分推算5分好评需求量
- 实训二 分析客服人员的工作表现
- 项目七 分析客户与会员数据
- 任务一 管理客户画像与客户标签
- 相关知识
- 一、客户数据的类型与价值
- 二、客户画像
- 三、客户标签
- 任务实战
- 【实战一】创建并分析客户画像
- 【实战二】设计客户标签
- 任务二 管理会员数据
- 相关知识
- 一、会员与客户的区别
- 二、会员生命周期
- 三、会员忠诚度
- 四、RFM模型
- 任务实战
- 【实战一】分析店铺会员的留存率和流失率
- 【实战二】分析店铺会员的忠诚度情况
- 【实战三】使用RFM模型细分店铺会员类型
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 建立并分析客户画像
- 实训二 细分并统计会员类型
- 项目八 复盘并分析直播数据
- 任务一 直播复盘
- 相关知识
- 一、直播复盘的基本思路
- 二、常见的复盘内容
- 任务实战——净水机耗材直播复盘
- 任务二 分析直播数据
- 相关知识
- 一、十大核心指标
- 二、不同阶段的数据分析与运营重点
- 三、获取直播数据的渠道
- 任务实战
- 【实战一】通过巨量百应分析直播数据
- 【实战二】使用蝉妈妈对比分析直播数据
- 项目小结
- 综合实训
- 实训一 复盘不同优惠券的直播表现
- 实训二 在蝉妈妈中分析对比账号的直播数据
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数据化运营管理（第2版 微课版）是2024年由人民邮电出版社出版,作者王晓亮 主编 。
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