从骨干到领导，以个人成长赋能企业增长。
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精准驾驭AI，为生活工作赋能，成为超级个体。
内容简介
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？
本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。
本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 推 荐 语
- 前言
- 资源与支持
- 第1章 神奇的ChatGPT
- 1.1 各界人士的关注与认可
- 1.2 ChatGPT受欢迎的原因
- 1.3 ChatGPT“果实”的培育逻辑
- 1.4 ChatGPT的底层技术逻辑
- 1.4.1 是预测而非认知
- 1.4.2 RLHF的开创性
- 1.5 ChatGPT的创新之处
- 1.5.1 人机交互的新变化
- 1.5.2 ChatGPT的创新点
- 1.6 小知识
- 第2章 生成式人工智能产业全景图
- 2.1 生成式人工智能引人关注
- 2.2 生成式人工智能的经济和社会价值
- 2.3 国外生成式人工智能产业现状
- 2.3.1 格局未定
- 2.3.2 呈现“倒三角”态势
- 2.4 国内生成式人工智能产业现状
- 2.4.1 处于快速探索期
- 2.4.2 呈现“橄榄型”形态
- 第3章 如何在大模型时代构建竞争力
- 3.1 大模型时代，人类会被替代吗
- 3.1.1 普通人应该如何抓住这个风口
- 3.1.2 大模型时代，适应性是关键
- 3.2 大模型时代，认真生活的人更有优势
- 3.3 在大模型时代保持竞争力的秘诀
- 3.3.1 真实感弥足珍贵
- 3.3.2 科学思维与批判思维
- 3.3.3 好奇心的驱使
- 3.3.4 合作与多样性
- 3.3.5 不是每个风口都要抓住
- 3.4 从“信息无处不在”到“模型无处不在”
- 3.5 小知识
- 第4章 超级个体时代已来
- 4.1 人的价值不容小觑
- 4.2 重新评估人的价值
- 4.3 解决那些不确定性问题
- 4.4 职场人更渴望有生成式人工智能的“加持”
- 4.4.1 高效利用时间
- 4.4.2 减轻工作负担
- 4.5 把枯燥的工作留给AI，去挑战更多的可能吧
- 4.6 无数个好答案，苦等你的真问题
- 第5章 认识超级个体
- 5.1 什么是超级个体
- 5.2 人工智能时代，你想成为什么样的人
- 5.3 超级个体的实践路径
- 5.4 发现各自擅长的领域
- 5.5 超级个体的创业之路
- 5.5.1 创业者要厘清的5个问题
- 5.5.2 创业者要关注哪些方面
- 5.5.3 技术收敛程度对创业的影响
- 5.5.4 如何构建竞争壁垒
- 5.6 AI时代，如何保持个体优势？
- 5.6.1 提高对人工智能的认知境界
- 5.6.2 终身学习已经迫在眉睫
- 第6章 成为超级个体，你需要掌握的7个新知
- 6.1 学会搭“积木”，是构建新一代人工智能公司的关键
- 6.2 向量数据库带来效率提升
- 6.3 快、小、准、人机协同
- 6.3.1 快——快速打造产品
- 6.3.2 小——团队更小
- 6.3.3 准——精准聚焦细分市场
- 6.3.4 人机协同——无代码时代
- 6.4 不看期刊，看arXiv
- 6.5 后移动互联网时代的新“入口”
- 6.6 人工智能原生（AI Native）软件
- 6.7 成为真正热爱生活的人
- 6.8 小知识
- 第7章 如何向ChatGPT提出好问题
- 7.1 问出好问题强过找到正确答案
- 7.2 提出好问题的三个原则
- 7.3 八个你值得关注的提问技巧
- 7.3.1 明确提问目的，设定具体需求和期望
- 7.3.2 避免使用否定和双重否定，确保问题清晰易懂
- 7.3.3 分解复杂问题，逐个解决并关注细节
- 7.3.4 提供背景信息和相关需求
- 7.3.5 提问时使用比较，分析优缺点并考虑实际应用
- 7.3.6 解释原因，深入理解答案并探讨影响因素
- 7.3.7 使用条件限制，考虑实际情况并制定个性化方案
- 7.3.8 提出开放性问题，激发创造力和思考深度并关注多元观点
- 7.4 提示工程的万能“公式”
- 7.5 让ChatGPT 成为你的“编程家教”
- 7.5.1 用 ChatGPT获得编程学习建议
- 7.5.2 用 ChatGPT写代码
- 7.5.3 让 ChatGPT“捉虫”
- 7.6 ChatGPT实战案例集
- 7.6.1 关于提升学习效率的提问技巧
- 7.6.2 关于撰写文案大纲的提问技巧
- 7.6.3 关于给文案起标题的提问技巧
- 7.6.4 关于编写视频脚本的提问技巧
- 7.6.5 关于生成文案初稿的提问技巧
- 7.6.6 关于市场调研的提问技巧
- 7.6.7 关于生成AIGC绘画的提问技巧
- 第8章 文生图的“魔法”
- 8.1 AI绘图概述
- 8.2 文生图常用配置
- 8.3 ChatGPT和AI绘图：1+1 > 2
- 8.4 构建“提示词积木包”
- 8.4.1 通用绘图“积木包”
- 8.4.2 人像绘图“积木包”
- 第9章 在AI绘图的海洋遨游
- 9.1 图生图——设计师的“摸鱼神器”
- 9.2 局部重绘——请帮我换个发型
- 9.3 ControlNet——把图片生产变成“木偶戏”
- 9.3.1 让你的模特摆个造型
- 9.3.2 用一张照片“穿越时空”
- 9.3.3 给你的涂鸦“插上翅膀”
- 9.3.4 你的AI文字海报设计师
- 9.3.5 你的二次元卡通画师
- 9.4 展望“智能全家桶”的时代
- 第10章 超级个体实践案例
- 10.1 职场妈妈为小朋友制作绘本
- 10.2 面试官可能不是“真人”
- 10.3 AI变声——听到声音也不一定是本人
- 10.4 数字人会成为情感归宿吗
- 10.5 利用ChatGPT快速了解一个行业
- 10.6 如何通过区块链技术来解决版权问题
- 10.7 让游戏里的NPC具备“智能”
- 第11章 客观看待大模型带来的安全风险
- 11.1 大模型本身的安全
- 11.2 使用大模型所面临的安全风险
- 11.3 大模型给现有网络安全与数据安全带来的风险
- 11.4 针对大模型安全风险的应对措施
- 11.5 大模型时代下的数据安全与API安全考量
- 11.5.1 如何合理地使用数据
- 11.5.2 数据合成的新机遇
- 11.5.3 AI作品版权：我的作品是“我的”吗
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AI赋能超级个体是2024年由人民邮电出版社出版,作者翟尤。
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