在数字经济时代,数据是重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,...
国内高校大数据课程知名教师倾心之作,带你“零基础”学习大数据。
(1) 概念篇:介绍当前紧密关联的**新IT领域技术云计算、大数据和物联网。
(2) 大数据存储与管理篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。
(3) 大数据处理与分析篇:介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。
(4) 大数据应用篇:介绍基于大数据技术的推荐系统。
大数据技术原理与应用(第2版)是2017年由人民邮电出版社出版,作者林子雨。
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