合成孔径雷达图像智能解译

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内容简介

《合成孔径雷达图像智能解译》总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。《合成孔径雷达图像智能解译》共分13章。第1~3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4~6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究,包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。第7~10章介绍极化SAR图像的智能解译技术研究,包括基于深度学习的极化SAR地表分类、多极化SAR图像重构、极化SAR图像因子分解以及极化干涉SAR植被参数反演。第11章介绍SAR图像统计建模和基于深度学习的SAR相干斑滤波。第12章介绍基于深度学习的虚拟场景重建。第13章介绍基于深度学习的SAR图像与光学图像相互翻译。主要章节均附有实例代码。

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合成孔径雷达图像智能解译是2020年由科学出版社出版,作者王海鹏。

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