本书采用循序渐进的方式讲解C#及其在电商、ERP及手机APP方面的开发技术。
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编辑推荐
本书结合ARM、Linux和人工智能，讲述计算机系统软件和硬件开发。
内容简介
本书首先介绍通用处理器的架构，以及汇编和编译的技术；然后讲解 Linux 内存管理、Linux 进程管理， 以及 GDB、trace、eBPF、SystemTap 等 Linux 系统开发工具；接着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用；最后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、开源硬件 soDLA、Intel 神经网络异构加速芯片、SystemC 框架。本书适合从事企业系统开发及优化的技术人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
章节目录
- fy
- 推荐序
- 前 言
- 作 者 简 介
- 服务与支持
- 目 录
- 第1章 通用处理器架构简介
- 1.1综述
- 1.2 AArch64寄存器堆
- 1.2.1 通用寄存器
- 1.2.2 特殊寄存器
- 1.2.3 系统控制寄存器
- 1.2.4 处理器状态
- 1.2.5 函数调用标准
- 1.3 流水线
- 1.3.1 Cortex-A77 微架构
- 1.3.2 微架构与代码优化
- 1.4 AArch64异常级别
- 1.5 内存模式
- 1.5.1 内存对齐
- 1.5.2 检查内存模式问题的工具
- 1.6 原子操作
- 1.6.1 指令介绍
- 1.6.2 原子指令使用示例
- 1.7 处理器缓存
- 1.8 系统安全增强
- 1.8.1 屏障指令
- 1.8.2 PAN
- 1.8.3 MTE
- 1.9 虚拟化
- 1.9.1 ARMv7a虚拟化扩展
- 1.9.2 ARM KVM work
- 1.9.3 ARM VHE
- 1.9.4 虚拟化的其他特性
- 1.10 更多处理器架构特性
- 1.10.1 获取处理器特性
- 1.10.2 运行时问题的深入讨论
- 1.10.3 处理器架构检测
- 1.10.4 ARMv8 架构主要特性
- 1.11 主流编译器和模拟器对ARMv8架构的支持
- 1.11.1 GCC 对ARMv8 架构的支持
- 1.11.2 QEMU 模拟器对ARMv8 架构的支持
- 第2章 汇编与编译技术入门
- 2.1 通过C/C++学习汇编语言 2.1.1 位运算通用优化技巧
- 2.1.2 利用ARM 的ubfiz 等指令优化位操作
- 2.1.3 指令与数据保序
- 2.2 ARM64 NEON技术
- 2.2.1 NEON 寄存器
- 2.2.2 调试环境
- 2.2.3 NEON 编程
- 2.2.4 不同NEON 开发方式的比较
- 2.2.5 SIMD 优化技巧
- 2.2.6 实际案例
- 2.3 RISC-V汇编介绍
- 2.3.1 RISC-V 汇编指令说明
- 2.3.2 RISC-V 启动代码的分析
- 2.4 玩具编译器mini_c的实现
- 2.4.1 词法分析
- 2.4.2 语法分析
- 2.4.3 mini_c的源代码
- 2.5 LLVM简介
- 2.5.1 LLVM 的代码表示
- 2.5.2 LLVM 优化
- 2.6 LLVM实验代码
- 2.7 LLVM源代码
- 2.7.1 LLVM-6.0 源代码编译
- 2.7.2 LLVM-12.0 源代码编译
- 第3章 Linux内存管理
- 3.1 从CPU角度看内存
- 3.2 内核初始化内存
- 3.2.1 early_fixmap_init()函数
- 3.2.2 setup_machine_fdt()函数
- 3.2.3 arm64_memblock_init()函数
- 3.2.4 paging_init()函数
- 3.2.5 bootmem_init()函数
- 3.3 分区页帧分配器
- 3.3.1 伙伴算法
- 3.3.2 水位控制
- 3.3.3 内存回收
- 3.3.4 碎片页面规整
- 3.4 slab分配器及kmalloc的实现
- 3.4.1 走进slab 分配器
- 3.4.2 数据结构
- 3.4.3 流程分析
- 3.4.4 kmalloc的实现
- 3.5 vmalloc()的原理和实现
- 3.5.1 数据结构
- 3.5.2 vmalloc()的实现
- 3.6 malloc()/mmap()的原理和实现
- 3.6.1 认识VMA
- 3.6.2 malloc()的实现
- 3.6.3 认识mm->brk
- 3.6.4 mmap()的实现
- 3.7 缺页异常处理
- 3.7.1 匿名页面缺页中断
- 3.7.2 文件映射缺页中断
- 3.7.3 页被交换到交换分区
- 3.7.4 写时复制
- 第4章 Linux进程管理
- 4.1 Linux对进程的描述 4.1.1 通过task_struct 描述进程
- 4.1.2 task_struct、thread_info 和内核栈的关系
- 4.1.3 如何获取当前进程
- 4.2 用户态进程/线程的创建
- 4.2.1 fork()函数
- 4.2.2 vfork()函数
- 4.2.3 pthread_create()函数
- 4.2.4 fork()函数、vfork()函数和pthread_create()函数的关系
- 4.3 do_fork()函数的实现
- 4.3.1 copy_process()函数
- 4.3.2 wake_up_new_task()函数
- 4.4 进程调度
- 4.4.1 进程的分类
- 4.4.2 与调度相关的数据结构
- 4.4.3 调度时刻
- 4.4.4 调度算法
- 4.4.5 CFS
- 4.4.6 选择下一个进程
- 4.4.7 进程上下文切换
- 4.5 多核系统的负载均衡
- 4.5.1 多核架构
- 4.5.2 CPU 拓扑
- 4.5.3 调度域和调度组
- 4.5.4 CPU 拓扑中调度域的初始化
- 4.5.5 何时做负载均衡
- 4.5.6 负载均衡的基本过程
- 第5章 Linux系统开发工具
- 5.1 GDB调试工具 5.1.1 程序调试方法
- 5.1.2 代码断点
- 5.1.3 数据断点
- 5.1.4 多线程调试
- 5.1.5 捕获当前位置
- 5.1.6 GDB 的原理
- 5.1.7 coredump 文件的使用
- 5.1.8 通过网络进行GDB 远程调试
- 5.2 trace工具
- 5.2.1 ltrace
- 5.2.2 strace
- 5.2.3 ftrace
- 5.2.4 kprobe
- 5.3 eBPF
- 5.3.1 prog 注入流程
- 5.3.2 eBPF 寄存器
- 5.3.3 eBPF prog 的加载流程
- 5.4 SystemTap
- 5.4.1 底层软件工程师的困境
- 5.4.2 SystemTap 的出现和发展历史
- 5.4.3 关于SystemTap 的两个例子
- 5.4.4 基本原理
- 5.4.5 深入了解原理
- 第6章 人工智能技术
- 6.1 视频编解码主流技术及软件框架
- 6.1.1 FFmpeg/VAAPI框架介绍
- 6.1.2 Gstreamer 框架介绍
- 6.1.3 OpenCV 框架介绍
- 6.2 NVIDIA计算平台CUDA
- 6.2.1 CUDA：并行化的编程模型
- 6.2.2 线程层次结构
- 6.2.3 CUDA 的线程索引计算
- 6.2.4 CUDA 的内存模型
- 6.2.5 CUDA 用例
- 6.3 基础技术介绍
- 6.3.1 GEMM 算法
- 6.3.2 Resnet
- 6.3.3 KCF 算法
- 6.3.4 PyTorch&LibTorch 深度学习框架
- 第7章 OpenCL的编程技术
- 7.1GPU计算与OpenCL介绍
- 7.1.1 什么是OpenCL
- 7.1.2 OpenCL 类图
- 7.2 OpenCL架构
- 7.2.1 平台模型
- 7.2.2 执行模型
- 7.2.3 内存模型
- 7.2.4 编程模型
- 7.2.5 OpenCL 总结
- 7.3 关于OpenCL的例子
- 7.4 平台、上下文、设备
- 7.4.1 OpenCL 平台
- 7.4.2 设备
- 7.4.3 OpenCL 上下文
- 7.5 程序对象和内核对象
- 7.5.1 程序对象
- 7.5.2 内核对象
- 7.6 缓冲区
- 7.6.1 创建内存对象
- 7.6.2 查询缓冲区信息
- 7.6.3 读、写和复制缓冲区
- 7.6.4 映射缓冲区
- 7.7 关于OpenCL的案例研究 7.7.1 图像颜色模型转换
- 7.7.2 图像缩放
- 7.7.3 高斯模糊
- 第8章 一些开源项目
- 8.1 ISA-L开源项目优化技巧
- 8.1.1 memory
- 8.1.2 crc
- 8.1.3 igzip
- 8.1.4 isa-l_crypto
- 8.2 OOPS-RTOS
- 8.2.1 基于硬件板的OOPS-RTOS 实践
- 8.2.2 基于虚拟机的OOPS-RTOS 实践
- 8.3 基于Linux内核的BiscuitOS实践
- 8.3.1 构建基于ARM64 Linux的BiscuitOS
- 8.3.2 基于BiscuitOS 的内核源代码实践
- 8.3.3 基于BiscuitOS 的内核模块开发
- 8.3.4 基于BiscuitOS 的应用程序开发
- 8.3.5 BiscuitOS 高级实践
- 第9章 硬件架构
- 9.1 概述
- 9.2 开源硬件soDLA
- 9.2.1 FIFO 模块
- 9.2.2 RDMA 和WDMA 模块
- 9.2.3 Retiming模块和pipe模块
- 9.2.4 CSC 和CMAC 模块
- 9.2.5 DMA 类型的选择
- 9.3 Intel神经网络异构加速芯片
- 9.3.1 Spring Hill 硬件架构
- 9.3.2 推理计算引擎ICE
- 9.3.3 DL 计算网络
- 9.3.4 矢量处理器
- 9.3.5 内存架构
- 9.3.6 负载灵活及可扩展性
- 9.3.7 神经网络推理计算优化
- 9.3.8 通用神经网络优化
- 9.3.9 与硬件相关的神经网络优化
- 9.4 SystemC框架
- 9.4.1 SystemC 的用途
- 9.4.2 SystemC 环境搭建
- 9.4.3 一个简单的SystemC 例子
展开全部
计算机系统开发与优化实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者周文嘉。
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