本书以精练的语言介绍了HBase的基础知识。

本书以编程工具App Designer为中心进行引导式学习。

掌握ANSYS Workbench 19.0多种分析技巧

1.这是一本好用的工具书 对于对于网络运维人员、网络安全人员，WireShark是非常好的网络分析工具，这本优秀的基础工具书正是目前大家需要的。本书内容由浅入深，案例环环相扣，同时配备完整的代码资源，适合读者边学边练，从实践中夯实基础，掌握实践技能。 2.带读者体验身临其境的网络分析 本书系统地将WireShark与虚拟网络环境（ENSP）相结合，将WireShark的应用提升到真正实践的层面，可以帮助那些无法拥有真实网络设备的读者建立虚拟环境，从而降低学习者的门槛。除此之外，本书还采用Lua语言，扩展了Wireshark的功能。 3.这是一本经得起实践考验的教程 除此之外，本书的作者是拥有丰富经验高校教师，多年来培育了大量的网络安全方向工作人员，拥有多年的网络安全一线教学与实践经验，让你读书犹如老师在身边一对一地讲解。

（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。 （2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。 （3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。 （4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。 （5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。 将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。 --唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长 本书从原理、方法、实践这 3 个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。 --杨刚　西安电子科技大学教授 近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对 ANN、CNN、RNN 等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！ --吴健之　腾讯音乐高级工程师 作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！ --张瑞　中软国际高级产品经理

基于TensorFlow.js，讲述如何解决深度学习应用部署的难题。

机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。