本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapRedu...
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内容简介
Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目1 搭建Hadoop开发环境
- 1.1 任务一：Hadoop简介
- 1.1.1 Hadoop介绍
- 1.1.2 Hadoop的发展历史及现状
- 1.1.3 任务回顾
- 1.2 任务二：搭建Hadoop伪分布式环境
- 1.2.1 准备工作
- 1.2.2 搭建伪分布式环境
- 1.2.3 Hadoop测试
- 1.2.4 任务回顾
- 1.3 项目总结
- 1.4 拓展训练
- 项目2 Hadoop入门及实战
- 2.1 任务一：HDFS体系结构与基本原理
- 2.1.1 HDFS概述
- 2.1.2 HDFS核心元素及其原理
- 2.1.3 任务回顾
- 2.2 任务二：HDFS接口操作
- 2.2.1 Shell接口操作
- 2.2.2 Java接口操作
- 2.2.3 任务回顾
- 2.3 任务三：MapReduce开发实战
- 2.3.1 MapReduce工作机制
- 2.3.2 MapReduce开发实战
- 2.3.3 任务回顾
- 2.4 项目总结
- 2.5 拓展训练
- 项目3 搭建Zookeeper运行环境
- 3.1 任务一：Zookeeper概述
- 3.1.1 Zookeeper原理
- 3.1.2 Zookeeper系统架构
- 3.1.3 任务回顾
- 3.2 任务二：Zookeeper集群搭建
- 3.2.1 集群规划
- 3.2.2 安装Zookeeper集群
- 3.2.3 任务回顾
- 3.3 任务三：使用Zookeeper来实现Hadoop的高可用性
- 3.3.1 Zookeeper集群与Hadoop高可用性
- 3.3.2 Hadoop高可用性集群部署
- 3.3.3 任务回顾
- 3.4 项目总结
- 3.5 拓展训练
- 项目4 分布式存储数据库
- 4.1 任务一：HBase概述
- 4.1.1 HBase简介
- 4.1.2 HBase表结构
- 4.1.3 HBase核心进程
- 4.1.4 HBase系统架构
- 4.1.5 任务回顾
- 4.2 任务二：HBase集群部署
- 4.2.1 HBase单节点部署
- 4.2.2 HBase集群部署
- 4.2.3 任务回顾
- 4.3 任务三：HBase实战
- 4.3.1 HBase Shell
- 4.3.2 HBase Java
- 4.3.3 任务回顾
- 4.4 项目总结
- 4.5 拓展训练
- 项目5 数据迁移和数据采集
- 5.1 任务一：数据迁移神器——Sqoop
- 5.1.1 Sqoop概述
- 5.1.2 Sqoop部署
- 5.1.3 Sqoop实战
- 5.1.4 任务回顾
- 5.2 任务二：数据采集神器——Flume
- 5.2.1 Flume概述
- 5.2.2 Flume部署
- 5.2.3 Flume实战
- 5.2.4 任务回顾
- 5.3 项目总结
- 5.4 拓展训练
- 项目6 数据分析
- 6.1 任务一：Hive概述
- 6.1.1 Hive介绍
- 6.1.2 Hive架构及原理分析
- 6.1.3 Hive数据类型
- 6.1.4 Hive表类型
- 6.1.5 任务回顾
- 6.2 任务二：Hive部署与实战
- 6.2.1 Hive部署
- 6.2.2 Hive表操作
- 6.2.3 Hive数据分析
- 6.2.4 任务回顾
- 6.3 项目总结
- 6.4 拓展训练
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Hadoop大数据平台集群部署与开发是2018年由人民邮电出版社出版,作者罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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