Hadoop基础教程，大数据技术原理与应用教程，MapReduce框架入门实战指南。
电子书
内容简介
Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目1 搭建Hadoop开发环境
- 1.1 任务一：Hadoop简介
- 1.1.1 Hadoop介绍
- 1.1.2 Hadoop的发展历史及现状
- 1.1.3 任务回顾
- 1.2 任务二：搭建Hadoop伪分布式环境
- 1.2.1 准备工作
- 1.2.2 搭建伪分布式环境
- 1.2.3 Hadoop测试
- 1.2.4 任务回顾
- 1.3 项目总结
- 1.4 拓展训练
- 项目2 Hadoop入门及实战
- 2.1 任务一：HDFS体系结构与基本原理
- 2.1.1 HDFS概述
- 2.1.2 HDFS核心元素及其原理
- 2.1.3 任务回顾
- 2.2 任务二：HDFS接口操作
- 2.2.1 Shell接口操作
- 2.2.2 Java接口操作
- 2.2.3 任务回顾
- 2.3 任务三：MapReduce开发实战
- 2.3.1 MapReduce工作机制
- 2.3.2 MapReduce开发实战
- 2.3.3 任务回顾
- 2.4 项目总结
- 2.5 拓展训练
- 项目3 搭建Zookeeper运行环境
- 3.1 任务一：Zookeeper概述
- 3.1.1 Zookeeper原理
- 3.1.2 Zookeeper系统架构
- 3.1.3 任务回顾
- 3.2 任务二：Zookeeper集群搭建
- 3.2.1 集群规划
- 3.2.2 安装Zookeeper集群
- 3.2.3 任务回顾
- 3.3 任务三：使用Zookeeper来实现Hadoop的高可用性
- 3.3.1 Zookeeper集群与Hadoop高可用性
- 3.3.2 Hadoop高可用性集群部署
- 3.3.3 任务回顾
- 3.4 项目总结
- 3.5 拓展训练
- 项目4 分布式存储数据库
- 4.1 任务一：HBase概述
- 4.1.1 HBase简介
- 4.1.2 HBase表结构
- 4.1.3 HBase核心进程
- 4.1.4 HBase系统架构
- 4.1.5 任务回顾
- 4.2 任务二：HBase集群部署
- 4.2.1 HBase单节点部署
- 4.2.2 HBase集群部署
- 4.2.3 任务回顾
- 4.3 任务三：HBase实战
- 4.3.1 HBase Shell
- 4.3.2 HBase Java
- 4.3.3 任务回顾
- 4.4 项目总结
- 4.5 拓展训练
- 项目5 数据迁移和数据采集
- 5.1 任务一：数据迁移神器——Sqoop
- 5.1.1 Sqoop概述
- 5.1.2 Sqoop部署
- 5.1.3 Sqoop实战
- 5.1.4 任务回顾
- 5.2 任务二：数据采集神器——Flume
- 5.2.1 Flume概述
- 5.2.2 Flume部署
- 5.2.3 Flume实战
- 5.2.4 任务回顾
- 5.3 项目总结
- 5.4 拓展训练
- 项目6 数据分析
- 6.1 任务一：Hive概述
- 6.1.1 Hive介绍
- 6.1.2 Hive架构及原理分析
- 6.1.3 Hive数据类型
- 6.1.4 Hive表类型
- 6.1.5 任务回顾
- 6.2 任务二：Hive部署与实战
- 6.2.1 Hive部署
- 6.2.2 Hive表操作
- 6.2.3 Hive数据分析
- 6.2.4 任务回顾
- 6.3 项目总结
- 6.4 拓展训练
展开全部
Hadoop大数据平台集群部署与开发是2018年由人民邮电出版社出版,作者罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《Hadoop大数据平台集群部署与开发》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的第2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自
电子书
本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。
电子书
本书是面向Java开发工程师岗位开设的一门专业课。Java开发是一项实践性非常强的技术，本书要求阅读者能够熟悉Java面向对象的编程思想、JavaEE技术、Redis、Mongodb和Mysql数据库以及各种开源框架。本教材面向教育，对接行业，融入了当前物联网行业、企业中主流的物联网云平台开发技术，体现生产、服务中的真实技术和项目流程，适合任务驱动式教学、案例式教学及项目化教学。
电子书
本教材中的内容采用项目化方式，内容深入浅出、实践性强，其把理论知识融入到项目实践过程中，由浅入深，引导学生学习。项目的设计上采用行业主流技术和开发平台，项目内容贴合行业应用，具有很强的适应性和实用性。
电子书
《云应用系统开发》内容以行业主流的开源云平台OpenStack为依托，结合业务逻辑的分析，对OpenStack暴露出来的API进行封装，进而实现所需的功能。本教材内容采用项目化方式，实践性强，把理论知识融入到项目实践过程中，由浅入深，引导学生学习。项目的设计上采用行业主流技术和平台，强化框架编程思想，项目内容贴合行业应用，具有很强的适应性和实用性。
电子书
基于全新的Hadoop 3.x，主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，以企业级真实案例详细解读，带你全方位掌握大数据处理分析、分布式计算等。
电子书
大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
