本书共10章，介绍了数理逻辑、集合与关系、图论，以及代数系统与布尔代数中的基本概念、算法、定理及其证明方法。本书不仅注重基本概念的描述，还特别注重阐述有关离散数学的证明方法及离散数学问题求解的算法，并且举出大量的应用实例。
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内容简介
本书共8章，系统讲授了计算机二进制浮点表示及运算、误差分析以及向量和矩阵范数等数值计算的基础性概念，并以线性代数方程组求解、非线性方程求解、矩阵特征值问题、函数插值和曲线拟合、数值积分、数值微分等典型数学问题为例，对数值计算方法进行详细阐述。
章节目录
- 第 1 章绪论
- 1.1 计算方法概述
- 1.1.1 科学计算与计算方法
- 1.1.2 数学模型与计算方法
- 1.1.3 计算方法的特点及学习方法
- 1.2 误差
- 1.2.1 计算机的浮点表示及算术运算
- 1.2.2 误差来源
- 1.2.3 误差的基本概念
- 1.2.4 误差分析
- 1.3 实验——函数导数的近似计算
- 1.4 延伸阅读
- 1.5 思考题
- 1.6 习题
- 1.7 实验题
- 第 2 章线性代数方程组的数值解
- 2.1 引入——谷歌搜索PageNumberRank 算法
- 2.2 高斯消元法
- 2.2.1 消元过程
- 2.2.2 回代过程
- 2.2.3 计算量与存储
- 2.3 矩阵的三角分解
- 2.3.1 矩阵的LU 分解
- 2.3.2 杜利特尔分解
- 2.3.3 对称正定矩阵的平方根法和LDL T 分解
- 2.3.4 解三对角方程组的追赶法
- 2.4 消元法在计算机上的实现
- 2.4.1 选主元的必要性
- 2.4.2 选主元的方法
- 2.4.3 迭代改善
- 2.4.4 行列式和逆矩阵的计算
- 2.5 向量和矩阵范数
- 2.5.1 向量范数
- 2.5.2 矩阵范数
- 2.5.3 谱半径
- 2.6 矩阵的条件数与病态方程组
- 2.7 迭代法
- 2.7.1 迭代法的一般形式
- 2.7.2 迭代法的收敛性
- 2.7.3 雅可比迭代法
- 2.7.4 高斯-赛德尔迭代法
- 2.8 实验——常数项扰动对误差的影响
- 2.9 延伸阅读
- 2.10 思考题
- 2.11 习题
- 2.12 实验题
- 第 3 章非线性方程（组）的数值解
- 3.1 引入——开平方计算
- 3.2 非线性方程问题
- 3.3 二分法
- 3.4 不动点迭代法
- 3.4.1 不动点迭代法
- 3.4.2 迭代法的几何解释
- 3.4.3 迭代法的收敛
- 3.4.4 稳定性与收敛阶
- 3.5 牛顿迭代法
- 3.5.1 定义
- 3.5.2 牛顿迭代法的几何解释
- 3.5.3 牛顿迭代法的收敛性与收敛阶
- 3.5.4 割线法
- 3.6 解非线性方程组的牛顿迭代法
- 3.7 实验——牛顿迭代法求解非线性方程
- 3.8 延伸阅读
- 3.9 思考题
- 3.10 习题
- 3.11 实验题
- 第 4 章特征值问题的数值解
- 4.1 引入——再论PageNumberRank 算法
- 4.2 幂法及其变体
- 4.2.1 乘幂法
- 4.2.2 反幂法
- 4.2.3 幂法的平移
- 4.3 雅可比旋转法
- 4.3.1 平面旋转变换矩阵
- 4.3.2 雅可比旋转法
- 4.3.3 雅可比过关法
- 4.4 豪斯霍尔德变换*
- 4.4.1 实对称矩阵的三对角化
- 4.4.2 求对称三对角矩阵特征值的对分法
- 4.4.3 三对角矩阵特征向量的计算
- 4.5 QR 方法
- 4.5.1 QR 算法的基本思想
- 4.5.2 QR 分解
- 4.5.3 QR 算法求解矩阵特征值
- 4.6 特征值问题的一些应用
- 4.6.1 主成分分析与数据降维
- 4.6.2 奇异值分解
- 4.7 实验——奇异值分解对图像压缩
- 4.9 思考题
- 4.10 习题
- 4.11 实验题
- 第 5 章函数插值与曲线拟合
- 5.1 引入——图像缩放
- 5.1.1 最近邻插值算法
- 5.1.2 双线性插值算法
- 5.2 拉格朗日插值法
- 5.2.1 代数插值
- 5.2.2 插值余项
- 5.2.3 拉格朗日插值公式
- 5.3 牛顿插值法
- 5.4 三次埃尔米特插值
- 5.5 差分与等距节点的插值公式
- 5.6 曲线拟合和最小二乘法
- 5.6.1 最小二乘法的原理
- 5.6.2 最小二乘法的多项式拟合
- 5.6.3 非线性最小二乘拟合的线性化
- 5.7 实验——龙格现象的模拟
- 5.8 延伸阅读
- 5.9 思考题
- 5.10 习题
- 5.11 实验题
- 第 6 章数值积分
- 6.1 引入——波纹瓦材料长度
- 6.2 牛顿-柯特斯求积公式
- 6.2.1 插值型求积公式与代数精度
- 6.2.2 牛顿-柯特斯求积公式
- 6.3 复合公式与龙贝格求积公式
- 6.3.1 复合求积公式
- 6.3.2 分半加速算法
- 6.4 高斯型求积公式
- 6.4.1 高斯型求积公式
- 6.4.2 正交多项式
- 6.4.3 高斯-勒让德求积公式
- 6.5 实验——广义积分的数值求解
- 6.6 延伸阅读
- 6.7 思考题
- 6.8 习题
- 6.9 实验题
- 第 7 章常微分方程初值问题的数值解
- 7.1 引入——三论PageNumberRank 算法
- 7.2 常微分方程初值问题
- 7.3 欧拉方法及其改进
- 7.3.1 欧拉方法
- 7.3.2 欧拉方法的几何解释
- 7.3.3 欧拉方法的截断误差
- 7.3.4 向后欧拉方法
- 7.4 梯形方法
- 7.4.1 梯形方法
- 7.4.2 改进欧拉格式
- 7.5 龙格-库塔方法
- 7.5.1 龙格-库塔方法的基本思想
- 7.5.2 龙格-库塔方法
- 7.5.3 二级龙格-库塔格式
- 7.5.4 四级龙格-库塔格式
- 7.6 常微分方程组的数值解法
- 7.7 实验——欧拉显式方法的收敛性数值分析
- 7.8 延伸阅读
- 7.9 思考题
- 7.10 习题
- 7.11 实验题
- 第 8 章GNU Octave 简介
- 8.1 GNU Octave 简介
- 8.2 基础操作
- 8.2.1 变量
- 8.2.2 矩阵及其基本运算
- 8.3 编程基础
- 8.3.1 控制语句
- 8.3.2 自定义函数
- 8.3.3 M 文件
- 8.4 绘图与图形处理
- 8.4.1 简单绘图
- 8.4.2 图形有关的一些命令
- 8.4.3 在同一张图中绘制多个函数
- 8.4.4 绘制三维图
- 8.5 数值计算相关函数
- 8.5.1 特征根和特征向量
- 8.5.2 PCA 函数
- 8.5.3 SVD 函数
- 8.5.4 interp1 插值函数
- 8.5.5 梯形求积公式
- 8.5.6 抛物线自适应积分
- 参考文献
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计算方法是2020年由人民邮电出版社出版,作者时小虎 孙延风 丰小月。
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