本书共分为9章，第1章介绍数据可视化与matplotlib的入门知识；第2-8章全面地介绍matplotlib的核心知识，包括使用matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、绘制3D图表和统计地图、使用matplotlib绘制高级图表；第9章介绍pyecharts的基础知识。
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内容简介
“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数据可视化”课程全新设计编写，针对高等职业院校学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技巧，包括数据可视化之美、Excel 数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau 应用初步、Tableau 数据管理、Tableau 可视化分析、Tableau 仪表板与故事以及 Tableau 地图分析与发布等内容。各项目均配套设计了导读案例、作业、实训操作等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。 这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为 IT 信息产业中最具潜力的蓝海。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 课程教学进度表
- 目录
- 项目1 数据可视化之美
- 任务1.1 了解大数据可视化
- 【导读案例】南丁格尔“极区图”
- 【任务描述】
- 【知识准备】什么是数据可视化
- 1.1.1 数据是什么
- 1.1.2 数据与图形
- 1.1.3 实时可视化
- 1.1.4 数据可视化的运用
- 1.1.5 可视化分析与编程工具
- 【作业】
- 【实训操作】制作美丽的Excel南丁格尔极区图
- 项目2 Excel数据可视化
- 任务2.1 Excel数据可视化的方法
- 【导读案例】亚马孙丛林的变迁
- 【任务描述】
- 【知识准备】Excel的函数与图表处理功能
- 2.1.1 函数与图表
- 2.1.2 整理数据源
- 2.1.3 数理统计中的常见统计量
- 2.1.4 改变数据形式引起的图表变化
- 【作业】
- 【实训操作】体验Excel数据可视化方法
- 任务2.2 Excel数据可视化运用
- 【导读案例】包罗一切的数字图书馆
- 【任务描述】
- 【知识准备】Excel的统计图表绘制
- 2.2.1 直方图：对比关系
- 2.2.2 折线图：按时间或类别显示趋势
- 2.2.3 饼图：部分占总体的比例
- 2.2.4 散点图：表示分布状态
- 2.2.5 侧重点不同的特殊图表
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉数据图表的分析功能
- 项目3 数据引导可视化设计
- 任务3.1 数据可视化设计
- 【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退
- 【任务描述】
- 【知识准备】数据可视化设计方法
- 3.1.1 可视化对认知的帮助
- 3.1.2 新的数据研究方法
- 3.1.3 信息图形和展示
- 3.1.4 走进数据艺术的世界
- 3.1.5 掌握可视化设计组件
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉大数据可视化的领军企业Tableau
- 任务3.2 数据可视化过程
- 【导读案例】关于泰坦尼克号的“镶嵌图”
- 【任务描述】
- 【知识准备】数据可视化设计过程
- 3.2.1 分析数据，指导视觉探索
- 3.2.2 分类数据的可视化
- 3.2.3 时序数据的可视化
- 3.2.4 空间数据的可视化
- 3.2.5 让可视化设计更清晰
- 【作业】
- 【实训操作】绘制新的泰坦尼克事件“镶嵌图”
- 任务3.3 数据可视化组织
- 【导读案例】得克萨斯州大学体系的透明化
- 【任务描述】
- 【知识准备】数据驱动的可视化组织
- 3.3.1 什么是数据驱动
- 3.3.2 新的互联网环境
- 3.3.3 可视化组织的四层架构
- 3.3.4 建立可视化组织
- 【作业】
- 【实训操作】建立数据可视化组织
- 项目4 Tableau入门
- 任务4.1 Tableau应用初步
- 【导读案例】数据分析的五大思维方式
- 【任务描述】
- 【知识准备】大数据可视化应用软件Tableau入门
- 4.1.1 Tableau概述
- 4.1.2 下载、安装与注册
- 4.1.3 Tableau工作区
- 4.1.4 Tableau数据
- 4.1.5 创建视图
- 4.1.6 创建仪表板
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau数据可视化设计
- 任务4.2 Tableau数据管理
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-人口
- 【任务描述】
- 【知识准备】Tableau数据架构与组织
- 4.2.1 Tableau数据架构
- 4.2.2 连接文件数据源
- 4.2.3 连接服务器数据源
- 4.2.4 组织数据
- 4.2.5 实现多表联结
- 4.2.6 数据维护
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau数据管理操作
- 项目5 Tableau可视化分析
- 任务5.1 绘制直方、圆饼和折线分析图
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-医疗支出
- 【任务描述】
- 【知识准备】直方、圆饼、折线分析图的绘制
- 5.1.1 条形图与直方图的区别
- 5.1.2 条形图
- 5.1.3 直方图
- 5.1.4 饼图
- 5.1.5 折线图
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau数据可视化分析
- 任务5.2 绘制压力、树、气泡等分析图
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-技术
- 【任务描述】
- 【知识准备】压力、树、气泡、靶标等分析图形的绘制
- 5.2.1 压力图与突显表
- 5.2.2 树地图
- 5.2.3 气泡图与圆视图
- 5.2.4 标靶图
- 5.2.5 甘特图
- 5.2.6 盒须图
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau数据可视化分析
- 项目6 Tableau可视化运用
- 任务6.1 Tableau仪表板
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-旅游业
- 【任务描述】
- 【知识准备】建立Tableau仪表板
- 6.1.1 创建仪表板
- 6.1.2 向仪表板中添加视图
- 6.1.3 添加仪表板对象
- 6.1.4 从仪表板中移除视图和对象
- 6.1.5 布局容器
- 6.1.6 组织仪表板
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau仪表板
- 任务6.2 Tableau故事工作区
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-经济
- 【任务描述】
- 【知识准备】建立Tableau分析故事
- 6.2.1 故事工作表
- 6.2.2 创建故事
- 6.2.3 调整标题大小
- 6.2.4 “设置故事格式”窗格
- 6.2.5 更新与演示故事
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau故事操作
- 任务6.3 Tableau地图分析
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-商业
- 【任务描述】
- 【知识准备】熟悉Tableau地图分析方法
- 6.3.1 分配地理角色
- 6.3.2 创建符号地图
- 6.3.3 编辑地理位置
- 6.3.4 设置地图层格式
- 6.3.5 创建填充地图
- 6.3.6 创建多维度地图
- 6.3.7 创建混合地图
- 6.3.8 设置地理信息
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau的地图分析
- 任务6.4 Tableau导出与发布
- 【导读案例】Tableau案例分析：世界指标-全球指标
- 【任务描述】
- 【知识准备】熟练Tableau导出与发布
- 6.4.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据
- 6.4.2 导出数据源
- 6.4.3 发布数据源
- 6.4.4 导出图像和PDF文件
- 6.4.5 保存和发布工作簿
- 【作业】
- 【实训操作】熟悉Tableau的导出与发布
- 任务6.5 课程学习与实训总结
- 6.5.1 课程的基本内容
- 6.5.2 实训的基本评价
- 6.5.3 课程学习能力测评
- 6.5.4 大数据可视化学习与实训总结
- 6.5.5 学习与实训总结评价（教师）
- 附录A 课程设计
- 附录B 作业参考答案
- 参考文献
- 书脊
- 封底
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大数据可视化是2019年由中国铁道出版社出版,作者匡泰,周苏。
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本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
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本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
