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大数据领域一流成果的汇集，为学术研究和人才培养提供可供参考的“基石”。
内容简介
《大数据管理概论》：
本书涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面，集成了大数据融合、存储、分析、隐私和系统等方面的工作。本书适合对大数据管理领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员阅读参考。
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系统介绍个人数据管理相关理论、技术与系统实现的著作。
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本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深入浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和开发人员提供重要参考。
章节目录
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大数据管理概论是2017年由机械工业出版社华章分社出版,作者孟小峰。
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