用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
本书提供了相关工具和算法,能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60余个具体实例的解决方法,采用“菜谱式”方式组织内容,以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理,应对图像处理中的常见挑战,并学习如何执行复杂的任务,如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建,以及各种图像增强和图像恢复技术,如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。 本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读,也适合具有一定Python编程基础并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
Python图像处理经典实例是2023年由人民邮电出版社出版,作者[印] 桑迪潘·戴伊。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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