机器学习算法入门与编程实践

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编辑推荐

本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行了系统的介绍。

内容简介

本书共8章,包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类算法、分类算法、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等内容。

本书可以作为高等院校机器学习和人工智能概论等课程的教材,也可作为机器学习算法入门读者的自学用书,还可以作为人工智能等领域机器学习研究者和应用人员的参考书。

章节目录

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机器学习算法入门与编程实践是2021年由机械工业出版社华章分社出版,作者唐四薪。

得书感谢您对《机器学习算法入门与编程实践》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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