本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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内容简介
本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化。全书理论结合实践，既有一定的技术深度，也有行业应用的广度。
本书可作为应用型本科和高职院校的数据可视化教材，也适合对数据可视化技术感兴趣的读者阅读。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 认识数据可视化
- 1.1 数据是什么
- 1.2 数据可视化的作用和意义
- 1.3 数据可视化的应用
- 1.4 数据可视化的流程和设计框架
- 1.5 常见的可视化方法
- 1.6 数据可视化工具
- 第2章 Excel数据可视化
- 2.1 Excel数据可视化基础
- 2.1.1 整理数据
- 2.1.2 经典Excel函数
- 2.1.3 常见Excel图表
- 2.2 Excel数据可视化的应用
- 2.2.1 什么是数据透视表
- 2.2.2 数据源
- 2.2.3 数据透视表的基本术语和四大区域
- 第3章 数据可视化设计
- 3.1 数据可视化设计原则
- 3.2 数据可视化设计方法
- 3.3 数据可视化组件
- 第4章 Tableau入门
- 4.1 Tableau概述
- 4.2 Tableau的特点
- 4.3 Tableau的下载与安装
- 4.4 使用Tableau Desktop连接数据
- 4.5 使用Tableau拖放字段可视化
- 4.6 使用筛选器和颜色添加细化视图
- 4.7 通过地理方式浏览数据
- 4.8 在Tableau Desktop实现下钻
- 4.9 分析目标
- 4.10 操作步骤
- 第5章 Tableau可视化应用
- 5.1 创建仪表板
- 5.2 向仪表板中添加视图和从仪表板中移除视图
- 5.3 添加交互功能
- 5.4 添加布局容器
- 5.5 仪表板命名
- 5.6 创建故事功能概述
- 5.7 创建仪表板
- 5.8 创建故事
- 5.9 故事演示
- 第6章 前端数据可视化
- 6.1 HTML的简单应用
- 6.2 使用SVG绘制矢量图
- 6.3 使用Canvas 2D绘制几何图形
- 6.4 使用WebGL绘制3D图形
- 第7章 数据可视化中的交互
- 7.1 JS如何实现数据可视化
- 7.2 JS基础库的使用
- 7.3 使用JS创建基础图表
- 7.4 利用JS实现交互式图表
- 第8章 大屏数据可视化
- 8.1 DataV介绍
- 8.2 全屏容器
- 8.3 Loading加载
- 8.4 边框
- 8.5 图表
- 8.6 动态环图
- 8.7 胶囊图
- 8.8 水位图
- 8.9 轮播表
- 8.10 排名轮播表
- 第9章 编程语言可视化
- 9.1 使用pyecharts实现数据可视化
- 9.1.1 使用pyecharts绘制饼图
- 9.1.2 使用pyecharts绘制柱形图
- 9.1.3 使用pyecharts绘制折线图
- 9.1.4 使用pyecharts绘制散点图
- 9.2 使用Matplotlib实现数据可视化
- 9.2.1 使用Matplotlib绘制气泡图
- 9.2.2 使用Matplotlib绘制拟合散点图
- 9.2.3 使用Matplotlib绘制直方图
- 9.2.4 使用Matplotlib绘制面积图
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数据可视化基础与应用是2024年由人民邮电出版社出版,作者刘佳。
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