本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
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内容简介
本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，Spark SQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Spark Streaming实时计算框架，Spark MLlib 机器学习算法库，Redis数据库，综合案例—Spark电商实时数据处理。通过对本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为学习大数据技能打下扎实基础。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。
章节目录
Spark大数据技术与应用（微课版）是2024年由人民邮电出版社出版,作者主编。
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本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
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本书共15章，比较系统地介绍SQLServer2012概述、数据库管理、建表基础、表的管理、数据更新、简单查询、多表复杂查询、视图、索引、T-SQL基础、游标、存储过程、触发器、SQLServer安全管理、SQLServer2012数据库维护等内容。
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数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分，同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
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本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
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本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，以及“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲”编写而成的，系统地介绍关系数据库管理系统的基础知识及Access2016的功能和基本操作。本书内容包括数据库基础概述，Access2016数据库和表的设计，查询，窗体，报表，宏，模块和VBA程序设计，VBA数据库编程等。全书最后以“学籍
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本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2010开发数据库应用系统的完整过程。全书共分9章，主要内容包括数据库系统的基础知识、数据库操作、表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，书后配有适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和实际应用能力。本书可作为高等学校非计算机专业计算机公共基础课程
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本书是一本关于现代数据库系统基本原理、技术和应用的教材，共分为3篇。上篇主要介绍数据库系统的基本原理、关系数据库基础理论及MySQL的基础操作；中篇主要介绍数据库事务管理、数据库的保护及MySQL的高级应用；下篇主要介绍关系数据库的设计与实现，并给出一个具体的数据库设计案例。本书以数据库管理系统的产生背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，从而理顺数据库原理、设计与应用之间的有机联
