数字化转型浪潮:驱动创新与效率 提升企业竞争力
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数字经济管理用书，探讨数字经济时代背景下新的管理问题。
内容简介
本书共 11 章内容，系统地讲述了数字经济管理的相关知识。本书内容主要分成两个部分，第 1 章至第 4 章为第一部分，主要讲解了数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法等内容。第 1 章讲述了数字经济管理的概念、基本内容等；第 2 章以复杂系统管理和大数据决策范式为代表，说明了数字经济管理的研究范式的转变；第3 章介绍了当前企业常用的商务智能系统等；第 4 章介绍了数据交易管理中的诸多问题。第 5 章至第 11 章为第二部分，结合具体的管理领域，阐述了数字经济时代下的管理问题，依次考虑了智慧物流与供应链管理、企业生产数字化转型、数字人力资源管理、数字财务管理、政府数字治理、智慧城市交通、智慧医疗管理等七个重要的管理领域，探讨了数字技术影响下的管理问题研究方向。本书适合作为高等院校管理类专业、数字经济专业的数字经济前沿课程教材，同时也适合数字经济时代下对新管理问题感兴趣的读者自学使用。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 数字经济简介
- 1.1.1 数字经济的概念
- 1.1.2 数字经济发展现状及各国政策
- 1.1.3 数字经济技术基础
- 1.2 数字经济对管理模式的影响
- 1.3 数字经济对管理学研究方法的影响
- 1.4 案例说明
- 第2章 数字经济管理的研究范式
- 2.1 复杂系统管理
- 2.1.1 复杂系统管理理论
- 2.1.2 复杂适应系统理论
- 2.1.3 复杂社会系统
- 2.1.4 管理的系统性和复杂性
- 2.1.5 复杂管理组织平台体系
- 2.1.6 复杂管理的方法论
- 2.1.7 复杂系统管理的中国特色
- 2.2 大数据决策范式
- 2.2.1 管理决策理论
- 2.2.2 大数据决策范式转变
- 第3章 商务智能系统
- 3.1 商务智能概况
- 3.1.1 商务智能定义与特点
- 3.1.2 商务智能系统框架
- 3.2 数据仓库系统
- 3.2.1 数据源与数据处理
- 3.2.2 数据仓库的构建
- 3.2.3 数据仓库的体系结构
- 3.3 决策支持工具
- 3.3.1 OLAP
- 3.3.2 数据挖掘
- 3.3.3 数据挖掘流程
- 3.4 数据挖掘算法
- 3.4.1 聚类算法
- 3.4.2 支持向量机
- 3.4.3 神经网络
- 3.4.4 深度学习
- 3.4.5 数据挖掘的新方向
- 3.5 案例说明
- 第4章 数据交易管理
- 4.1 数据生产要素
- 4.2 数据产品
- 4.3 数据交易流程
- 4.3.1 数据交易成本
- 4.3.2 数据的定价策略
- 4.4 数据要素市场构成
- 4.4.1 数据采集
- 4.4.2 数据存储
- 4.4.3 数据加工
- 4.4.4 数据流通
- 4.4.5 数据分析
- 4.4.6 生态保障
- 4.5 数据交易的收益分配机制
- 4.6 我国数据要素市场发展面临的问题与挑战
- 4.7 案例说明
- 第5章 智慧物流与供应链管理
- 5.1 基本概念
- 5.1.1 供应链
- 5.1.2 物流
- 5.2 智慧库存管理
- 5.2.1 库存成本控制
- 5.2.2 智慧仓储
- 5.3 智慧物流
- 5.3.1 运输网络规划
- 5.3.2 物流配送
- 5.3.3 协作配送系统
- 5.4 智慧供应链运营
- 5.4.1 需求预测与匹配
- 5.4.2 透明供应链
- 5.4.3 风险控制
- 5.4.4 供应链融资
- 5.4.5 智慧供应链生态系统
- 5.5 案例说明
- 第6章 企业生产数字化转型
- 6.1 基本概念
- 6.1.1 数字化驱动的转型
- 6.1.2 柔性生产
- 6.1.3 敏捷生产
- 6.2 数字化产品设计
- 6.2.1 需求分析
- 6.2.2 定制化产品设计
- 6.3 智能制造
- 6.3.1 人机协同制造
- 6.3.2 云端协作生产
- 6.3.3 数字化车间管理
- 6.3.4 精益化制造流程
- 6.4 案例说明
- 第7章 数字人力资源管理
- 7.1 基本概念
- 7.1.1 绩效评价
- 7.1.2 岗位分析
- 7.1.3 价值评估理论
- 7.2 数字化招聘
- 7.2.1 岗位设计与评价
- 7.2.2 招聘
- 7.3 数字化绩效管理
- 7.3.1 绩效考评数据
- 7.3.2 绩效考评指标体系
- 7.3.3 薪酬管理
- 7.3.4 员工满意度
- 7.4 员工培训
- 7.4.1 培训需求分析
- 7.4.2 个性化培训模式设计
- 7.5 案例说明
- 第8章 数字财务管理
- 8.1 预算管理
- 8.1.1 运营资金预算
- 8.1.2 融资需求预测
- 8.1.3 风险智能预测
- 8.2 数字化资产投资管理
- 8.2.1 资产数字化
- 8.2.2 动态资产评估
- 8.3 数字化财务系统
- 8.3.1 多业务统一
- 8.3.2 数字财务机制
- 8.3.3 风险预警与控制
- 8.3.4 数字化财务治理
- 8.4 案例说明
- 第9章 政府数字治理
- 9.1 基本概念
- 9.1.1 政府治理
- 9.1.2 数据孤岛
- 9.1.3 国家治理现代化
- 9.2 数字化建设
- 9.2.1 网络基础设施
- 9.2.2 城市物联网
- 9.2.3 政务云平台
- 9.3 数字政府创新
- 9.3.1 数字政府转型
- 9.3.2 数字政府建设
- 9.3.3 协同治理
- 9.4 案例说明
- 第10章 智慧城市交通
- 10.1 基本概念
- 10.1.1 交通拥堵
- 10.1.2 绿色交通
- 10.1.3 智慧交通
- 10.2 智慧交通网络
- 10.2.1 车联网管理
- 10.2.2 公共交通信息服务
- 10.2.3 城市轨道交通
- 10.3 智慧交通管理与控制
- 10.3.1 智慧公共交通系统
- 10.3.2 智慧交通信号灯控制
- 10.3.3 多式联运系统控制
- 10.4 案例说明
- 第11章 智慧医疗管理
- 11.1 我国医疗现状和主要问题
- 11.1.1 我国老龄化严重
- 11.1.2 慢性病成为主要威胁
- 11.1.3 医疗系统面临困难
- 11.2 医疗信息化建设
- 11.2.1 医疗信息化的必然
- 11.2.2 医院应用的信息管理系统
- 11.3 智慧医疗技术
- 11.3.1 在线医疗服务
- 11.3.2 医疗机器人
- 11.3.3 医疗健康大数据应用
- 11.3.4 智慧临床决策支持系统
- 11.3.5 医疗健康案例推理
- 11.4 智慧医疗大健康管理
- 11.5 智慧医疗健康管理重要研究方向
- 11.6 案例说明
- 参考文献
展开全部
数字经济管理理论与应用是2023年由人民邮电出版社出版,作者杨国庆 主编。
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