数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
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本书深入剖析数据仓库、挖掘算法、产品及税务案例，探讨大数据管理与应用。
内容简介
本书将数据视为基础资源，根据软件工程的思想，总结了数据利用的历程，讲述了数据仓库的基础知识
和工具，研究了数据挖掘的任务及其挑战，给出了经典的数据挖掘算法，介绍了数据挖掘的产品，剖析了税
务数据挖掘的案例，探索了大数据的管理和应用问题。
全书深入浅出，强调基础，注重应用，是软件工程及相关专业的高年级本科生、研究生的理想教材，亦
可作为相关领域的参考用书。
章节目录
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数据仓库与数据挖掘是2015年由人民邮电出版社出版,作者袁汉宁。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《数据仓库与数据挖掘》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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