本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践，针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的．本书针对线性代数的核心内容做了系统编排，全书脉络清晰、简明易懂．本书共六章，内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型．每章对核心知识进行详细阐述，部分例
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内容简介
本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求，参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果，参考全国硕士研究生入学统一考试大纲，充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华，结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成．本书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设检验．每章均配有不同难易程度的习题，核心知识点配备微课，每章后面配有数学通识及练习题．全书末尾提供附录表与习题答案，供读者参考．本书着重讲解概率论与数理统计的基本原理和方法，直观性强，易于读者阅读．本书结构严谨，逻辑清晰，例题丰富，实用性和可读性强．本书可作为高等院校非数学类专业，诸如财经、管理、统计、大数据等专业的教材，也可作为报考硕士研究生及广大概率统计应用人员的工具性参考图书．
章节目录
- 扉页
- 版权
- 丛书序
- 前言
- 目录
- 第一章 事件与概率
- 第一节 样本空间与随机事件
- 一、 随机现象
- 二、 样本空间
- 三、 随机事件
- 四、 事件之间的关系与运算
- 习题1-1
- 第二节 频率、古典概率及几何概率
- 一、 频率与概率
- 二、 古典概率
- 三、 几何概率
- 习题1-2
- 第三节 概率的公理化定义与性质
- 一、 概率的公理化定义
- 二、 概率的性质
- 习题1-3
- 第四节 条件概率与独立性
- 一、 条件概率
- 二、 事件的独立性
- 三、 伯努利概型
- 习题1-4
- 第五节 全概率公式与贝叶斯公式
- 一、 全概率公式
- 二、 贝叶斯公式
- 习题1-5
- 本章小结
- 数学通识：赌徒输光问题
- 总复习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- 第一节 随机变量及其分布函数
- 一、 随机变量的概念
- 二、 随机变量的分布函数
- 习题2-1
- 第二节 离散型随机变量及其分布
- 一、 离散型随机变量及其概率分布
- 二、 常用的离散型随机变量的分布
- 习题2-2
- 第三节 连续型随机变量及其分布
- 一、 连续型随机变量及密度函数
- 二、 常用的连续型随机变量的分布
- 习题2-3
- 第四节 随机变量函数的分布
- 一、 离散型随机变量函数的分布
- 二、 连续型随机变量函数的分布
- 习题2-4
- 本章小结
- 数学通识：Black-Scholes-Merton期权定价模型中的密度函数求解
- 总复习题二
- 第三章 随机向量及其分布
- 第一节 二维随机向量
- 一、 随机向量及其联合分布函数
- 二、 二维离散型随机向量及其联合概率分布
- 三、 二维连续型随机向量及其联合密度函数
- 习题3-1
- 第二节 随机变量的独立性
- 一、 离散型随机变量的独立性
- 二、 连续型随机变量的独立性
- 三、 随机变量独立性的一些结论
- 习题3-2
- 第三节 二维随机向量函数的分布
- 一、 二维离散型随机向量函数的分布
- 二、 二维连续型随机向量函数的分布
- 三、 可加性
- 习题3-3
- 第四节 条件分布
- 一、 离散型随机变量的条件分布
- 二、 连续型随机变量的条件分布
- 三、 条件分布与独立性
- 习题3-4
- 本章小结
- 数学通识：卷积的作用
- 总复习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- 第一节 数学期望
- 一、 离散型随机变量的数学期望
- 二、 连续型随机变量的数学期望
- 三、 随机变量函数的数学期望
- 四、 数学期望的性质
- 习题4-1
- 第二节 方差
- 一、 方差的定义
- 二、 常用分布的方差
- 三、 方差的性质
- 四、 数学期望与方差的应用
- 习题4-2
- 第三节 协方差与相关系数
- 一、 协方差
- 二、 相关系数
- 习题4-3
- 第四节 其他数字特征
- 一、 阶矩
- 二、 偏度系数与峰度系数
- 三、 分位数与中位数
- 习题4-4
- 本章小结
- 数学通识：赌金分配问题与数学期望
- 总复习题四
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第一节 大数定律
- 一、 依概率收敛
- 二、 切比雪夫大数定律
- 三、 辛钦大数定律（独立同分布大数定律）
- 四、 伯努利大数定律
- 习题5-1
- 第二节 中心极限定理
- 一、 中心极限定理的概念
- 二、 林德贝格-勒维中心极限定理
- 三、 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
- 习题5-2
- 本章小结
- 数学通识：切比雪夫简介
- 总复习题五
- 第六章 统计量与抽样分布
- 第一节 总体与样本
- 一、 总体
- 二、 样本
- 习题6-1
- 第二节 统计量
- 一、 样本均值
- 二、 样本方差
- 三、 样本矩
- 四、 次序统计量
- 五、 样本相关系数
- 习题6-2
- 第三节 抽样分布
- 一、 正态总体样本的线性函数的分布
- 二、 分布
- 三、 分布
- 四、 分布
- 习题6-3
- 本章小结
- 数学通识：样本的代表性
- 总复习题六
- 第七章 参数估计
- 第一节 点估计
- 一、 矩估计法
- 二、 最大似然估计法
- 习题7-1
- 第二节 点估计的优良性准则
- 一、 无偏性
- 二、 有效性
- 三、 一致性
- 习题7-2
- 第三节 区间估计
- 一、 置信区间的定义及构造方法
- 二、 单个正态总体参数的置信区间
- 三、 两个正态总体参数的置信区间
- 四、 单侧置信区间
- 习题7-3
- 本章小结
- 数学通识：最大似然估计与色盲遗传概率
- 总复习题七
- 第八章 假设检验
- 第一节 假设检验的基本思想和基本概念
- 一、 假设检验的基本思想
- 二、 显著性水平
- 三、 假设检验的步骤
- 四、 两类错误
- 五、 双侧假设检验和单侧假设检验
- 习题8-1
- 第二节 正态总体参数的假设检验
- 一、 单个正态总体参数的假设检验
- 二、 两个正态总体参数的假设检验
- 习题8-2
- 本章小结
- 数学通识：假设检验与控制图
- 总复习题八
- 附录一 二项分布表
- 附录二 泊松分布表
- 附录三 标准正态分布表
- 附录四 χ 2 分布表
- 附录五 t 分布表
- 附录六 F 分布表
- 习题答案
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概率论与数理统计是2022年由人民邮电出版社出版,作者上海财经大学数学学院。
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本书共有五章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。每节均附有一定数量的习题，核心知识点配备微课，每章后面附有总复习题和小结微课。
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本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集，书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置，也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲，注重深化学生对于线性代数知识的理解，培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
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本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的学习指导书．本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
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本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
