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本书全面讲解软件功能、演练实战案例、接触商业应用。
内容简介
NVivo是支持质性研究和混合方式研究的工具软件，是为帮助用户整理、分析和提炼对非结构化或质性数据（如采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的观点而设计的。本书集软件功能讲解、实例操作、习题训练于一体。通过功能讲解，介绍软件的基本功能；通过实例操作，详细讲解软件各种功能的使用方法；通过习题训练，使读者巩固所学知识、提高能力。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 内容提要
- 前言
- 资源与支持
- 第1章 NVivo软件概述
- 1.1 NVivo软件功能及版本说明
- 1.2 NVivo软件工作区介绍
- 1.3 NVivo 12版本功能比较
- 第2章 NVivo数据结构设计
- 2.1 什么是项目
- 2.2 项目数据构思
- 2.3 建立和设置项目
- 2.4 建立备忘录
- 2.5 文件的导入
- 2.6 本章习题
- 第3章 NVivo中的案例
- 3.1 什么是案例
- 3.2 建立案例
- 3.3 案例节点分类的变量设置
- 3.4 归类案例
- 3.5 本章习题
- 第4章 数据分析：批注、备忘录链接与编码
- 4.1 建立批注
- 4.2 建立备忘录链接
- 4.3 对文档进行编码
- 4.4 本章习题
- 第5章 数据分析：取消、增加和查看编码
- 5.1 编码带
- 5.2 取消编码
- 5.3 增加编码
- 5.4 查看编码
- 5.5 本章习题
- 第6章 组织节点
- 6.1 节点结构化
- 6.2 重新组织节点
- 6.3 本章习题
- 第7章 查询
- 7.1 词频查询
- 7.2 文本搜索
- 7.3 编码查询
- 7.4 本章习题
- 第8章 数据图像化
- 8.1 探索示意图
- 8.2 比较示意图
- 8.3 图表
- 8.4 层次图表
- 8.5 本章习题
- 第9章 非文本数据编码
- 9.1 图片编码
- 9.2 音视频编码
- 9.3 外部材料处理
- 9.4 本章习题
- 第10章 调查数据分析
- 10.1 调查数据的格式及设置
- 10.2 导入调查数据
- 10.3 本章习题
- 第11章 文件分类与案例分类
- 11.1 文件分类与案例分类的区别
- 11.2 建立文件分类
- 11.3 本章习题
- 第12章 导入多变量案例分类表格
- 12.1 导入分类表格文件
- 12.2 本章习题
- 第13章 在NVivo中记录你的思考与想法
- 13.1 说明
- 13.2 “另见”链接
- 13.3 本章习题
- 第14章 图形的制作
- 14.1 思维图
- 14.2 项目图
- 14.3 概念图
- 14.4 本章习题
- 第15章 自动编码
- 15.1 通过问题格式和名字进行自动编码
- 15.2 按主题自动编码的工作原理
- 15.3 按主题自动编码的具体操作
- 15.4 按情感自动编码的工作原理
- 15.5 按情感自动编码的具体操作
- 15.6 本章习题
- 第16章 发现编码数据中的模式
- 16.1 矩阵编码查询
- 16.2 交叉分析查询
- 16.3 群组和搜索文件夹（高级查询）
- 16.4 本章习题
- 第17章 复合查询和分组查询
- 17.1 复合查询
- 17.2 分组查询
- 17.3 使用分组查询和高级查询来查询关系
- 17.4 本章习题
- 第18章 聚类分析
- 18.1 通过词频查询查看聚类分析
- 18.2 词相似性聚类分析
- 18.3 编码相似性聚类分析
- 18.4 节点聚类分析
- 18.5 本章习题
- 第19章 关系分析和网络社会分析
- 19.1 网络社会关系图
- 19.2 网络的种类
- 19.3 建立节点关系
- 19.4 建立社会关系
- 19.5 建立网络社会关系图
- 19.6 本章习题
- 第20章 框架矩阵
- 20.1 建立框架矩阵
- 20.2 关联视图的相关操作
- 20.3 使用框架矩阵总结内容
- 20.4 创建汇总链接
- 20.5 本章习题
- 第21章 NVivo中的团队合作
- 21.1 NVivo独立版本中的团队合作
- 21.2 团队项目的设置与合并
- 21.3 编码比较
- 21.4 本章习题
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质性研究数据分析工具NVivo12实用教程是2020年由人民邮电出版社出版,作者冯狄。
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