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编辑推荐
为Power BI、SQL Server Analysis Services和Power Pivot提供全面的DAX现成解决方案集合。
内容简介
Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具进行编写，并对应用模式进行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、购物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
章节目录
- fy
- 内容提要
- 译者序一
- 译者序二
- 译者序三
- 译者序四
- 译者序五
- 前言
- 资源与支持
- 目 录
- 第1章 与时间相关的计算
- 第2章 与标准时间相关的计算
- 2.1时间智能计算介绍
- 2.1.1什么是标准DAX时间智能函数
- 2.1.2禁用自动日期/时间
- 2.1.3标准时间智能函数的局限性
- 2.1.4创建Date表
- 2.1.5控制未来日期中的可视化
- 2.1.6命名约定
- 2.2期初至今总计
- 2.2.1年初至今总计
- 2.2.2季初至今总计
- 2.2.3月初至今总计
- 2.3比上个时间段增长的计算
- 2.3.1比上个年度增长
- 2.3.2比上个季度增长
- 2.3.3比上个月度增长
- 2.3.4比上个时间段增长
- 2.4期初至今增长的计算
- 2.4.1比上个年度年初至今增长
- 2.4.2比上个季度季初至今增长
- 2.4.3比上个月度月初至今增长
- 2.5期初至今与上一个完整时间段的比较
- 2.5.1年初至今比上个完整年度
- 2.5.2季初至今比上个完整季度
- 2.5.3月初至今比上个完整月度
- 2.6使用移动年度总计计算
- 2.6.1移动年度总计
- 2.6.2移动年度总计增长
- 2.7移动平均
- 2.7.1移动平均30天
- 2.7.2移动平均3个月
- 2.7.3移动平均1年
- 2.8筛选其他日期属性
- 第3章 与月相关的计算
- 3.1与月相关的时间智能计算介绍
- 3.1.1创建Date表
- 3.1.2命名约定
- 3.2期初至今总计
- 3.2.1年初至今总计
- 3.2.2季初至今总计
- 3.3比上个时期增长的计算
- 3.3.1比上个年度增长
- 3.3.2比上个季度增长
- 3.3.3比上个月度增长
- 3.3.4比上个时间段增长
- 3.4期初至今增长的计算
- 3.4.1比上个年度年初至今增长
- 3.4.2比上个季度季初至今增长
- 3.5期初至今与上一个完整时间段的比较
- 3.5.1年初至今比上个完整年度
- 3.5.2季初至今比上个完整季度
- 3.6使用移动年度总计计算
- 3.6.1移动年度总计
- 3.6.2移动年度总计增长
- 3.7移动平均
- 3.7.1移动平均3个月
- 3.7.2移动平均1年
- 3.8管理超过12个月的年份
- 第4章 与周相关的计算
- 4.1与周相关的时间智能计算介绍
- 4.1.1创建Date表
- 4.1.2了解筛选器安全列
- 4.1.3控制未来日期中的可视化
- 4.1.4命名约定
- 4.2期初至今总计
- 4.2.1年初至今总计
- 4.2.2季初至今总计
- 4.2.3月初至今总计
- 4.2.4周初至今总计
- 4.3比上个时期增长的计算
- 4.3.1比上个年度增长
- 4.3.2比上个季度增长
- 4.3.3比上个周度增长
- 4.3.4比上个时间段增长
- 4.4期初至今增长的计算
- 4.4.1比上个年度年初至今增长
- 4.4.2比上个季度季初至今增长
- 4.4.3比上个周度周初至今增长
- 4.5期初至今与上一个完整时间段的比较
- 4.5.1年初至今比上个完整年度
- 4.5.2季初至今比上个完整季度
- 4.5.3周初至今比上个完整星期
- 4.6使用移动年度总计计算
- 4.6.1移动年度总计
- 4.6.2移动年度总计增长
- 4.7移动平均
- 4.7.1移动平均4个星期
- 4.7.2移动平均1个季度
- 4.7.3移动平均1年
- 第5章 自定义时间相关的计算
- 5.1自定义时间智能计算介绍
- 5.1.1创建Date表
- 5.1.2了解筛选器安全列
- 5.1.3控制未来日期中可视化
- 5.1.4命名约定
- 5.2期初至今总计
- 5.2.1年初至今总计
- 5.2.2季初至今总计
- 5.2.3月初至今总计
- 5.3比上个时期增长的计算
- 5.3.1比上个年度增长
- 5.3.2比上个季度增长
- 5.3.3比上个月度增长
- 5.3.4比上个时间段增长
- 5.4期初至今增长的计算
- 5.4.1比上个年度年初至今增长
- 5.4.2比上个季度季初至今增长
- 5.4.3比上个月度月初至今增长
- 5.5期初至今与上一个完整时间段的比较
- 5.5.1年初至今比上个完整年度
- 5.5.2季初至今比上个完整季度
- 5.5.3月初至今比上个完整月度
- 5.6使用移动年度总计计算
- 5.6.1移动年度总计
- 5.6.2移动年度总计增长
- 5.7移动平均
- 5.7.1移动平均30天
- 5.7.2移动平均3个月
- 5.7.3移动平均1年
- 第6章 比较不同区间的值
- 模式描述
- 第7章 半累加计算
- 7.1模式介绍
- 7.2起始和终止日期
- 7.3有数据的起始和终止日期
- 7.4基于客户的起始和终止日期
- 7.5期初和期末余额
- 7.6期间增长
- 第8章 累计总数
- 8.1基本模式
- 8.2可排序列的累计总数
- 第9章 参数表
- 9.1改变度量值的比例
- 9.2多个独立参数
- 9.3多个依赖参数
- 9.4动态选择前N名产品
- 第10章 静态分组
- 10.1基本模式
- 10.2按类别划分的价格区间
- 10.3大型表格上的价格区间
- 第11章 动态分组
- 11.1基本模式
- 11.2按产品增长聚类
- 11.3按最优状态聚类
- 第12章 ABC分类
- 12.1静态ABC分类
- 12.2快照ABC分类
- 12.3动态ABC分类
- 12.4寻找ABC分类
- 第13章 新客户和回头客户
- 13.1介绍
- 13.2模式描述
- 13.2.1内部度量值
- 13.2.2外部度量值
- 13.2.3如何使用模式度量值
- 13.3动态相对模式
- 13.3.1内部度量值
- 13.3.2新客户
- 13.3.3流失客户
- 13.3.4暂时流失客户
- 13.3.5复活客户
- 13.3.6回头客户
- 13.4动态绝对模式
- 13.4.1内部度量值
- 13.4.2新客户
- 13.4.3流失客户
- 13.4.4暂时流失客户
- 13.4.5复活客户
- 13.4.6回头客户
- 13.5通用动态模式（按类别动态）
- 13.5.1内部度量值
- 13.5.2新客户
- 13.5.3流失客户
- 13.5.4暂时流失客户
- 13.5.5复活客户
- 13.5.6回头客户
- 13.6快照绝对模式
- 在DAX中创建派生的快照表
- 第14章 关联性的非重复计数
- 模式描述
- 第15章 事件进展
- 15.1事件进展的定义
- 15.2未结订单
- 15.3结合快照的未结订单
- 第16章 排名
- 16.1静态排名
- 16.2动态排名
- 16.3显示每个类别的前3名产品
- 第17章 层次结构
- 17.1检测当前级别的层次结构
- 17.2父节点百分比
- 第18章 父子层次结构
- 18.1介绍
- 18.2基本的父子层次模式
- 18.3会计科目表的层次结构
- 18.4父子层次结构的安全模式
- 第19章 同类比较
- 19.1介绍
- 19.2同店销售额的快照计算
- 19.3不使用快照的同店销售额
- 第20章 转移矩阵
- 20.1介绍
- 20.2静态转移矩阵
- 20.3动态转移矩阵
- 第21章 调查
- 模式描述
- 第22章 购物篮分析
- 22.1定义关联规则指标
- 22.1.1 #
- 22.1.2 # And
- 22.1.3 # Total
- 22.1.4 # Both
- 22.1.5 % Support（支持度）
- 22.1.6 % Confidence（置信度）
- 22.1.7 Lift（提升度）
- 22.2报告范例
- 22.3基本模式示例
- 22.4优化模式示例
- 第23章 汇率转换
- 23.1多种来源货币，单一报告货币
- 23.2一种来源货币，多种报告货币
- 23.3多种来源货币，多种报告货币
- 第24章 预算
- 24.1介绍
- 24.2数据模型
- 24.3业务选择
- 24.3.1基于上一年度的分配
- 24.3.2停产的产品不会对分配产生影响
- 24.3.3新产品有自己的预测数量
- 24.3.4以年的基础停产或推出产品
- 24.4预测分配
- 24.5在同一图表上显示实际数据和预测数据
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DAX设计模式（第2版）是2022年由人民邮电出版社出版,作者[意] 阿尔贝托·法拉里。
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