面向大数据开发工程师,大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台,详解大数据平台的搭建及数据分析(离线/实时)随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海...
本书以工业大数据的特点和需求为牵引,详细阐述了工业大数据分析的工程方法论。
本书针对设备故障诊断与健康管理、生产质量分析、生产效率优化等提出了具体的分析课题定义方法,给出了典型分析场景和算法框架,并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法(特别是时序挖掘算法),最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性,包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题,以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。
工业大数据分析实践是2020年由电子工业出版社出版,作者周杰。
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