本书教读者在Kafka平台上实现流式处理。在这本易于理解的书中,读者将通过实际的例子来收集、转换和聚合数据,使用多个处理器,处理实时事件。
Kafka Streams是Kafka提供的一个用于构建流式处理程序的Java库,它与Storm、Spark等流式处理框架不同,是一个仅依赖于Kafka的Java库,而不是一个流式处理框架。除Kafka之外,Kafka Streams不需要额外的流式处理集群,提供了轻量级、易用的流式处理API。
本书包括4部分,共9章,从基础API到复杂拓扑的应用,通过具体示例由浅入深地详细介绍了Kafka Streams基础知识及使用方法。本书的主要内容包含流式处理发展历程和Kafka Streams工作原理的介绍,Kafka基础知识的介绍,使用Kafka Streams实现一个具体流式处理应用程序,讨论状态存储及其使用方法,讨论表和流的二元性及使用场景,介绍Kafka Streams应用程序的监控及测试方法,介绍使用Kafka Connect将现有数据源集成到Kafka Streams中,使用KSQL进行交互式查询等。
本书适合使用Kafka Streams实现流式处理应用的开发人员阅读。
Kafka Streams实战是2019年由人民邮电出版社出版,作者。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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