《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。
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涵盖Spark3.0的新特性，着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。
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本书注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。
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数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
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机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
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本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。