“人人都是数据分析师”系列，深入浅出讲解Power BI应用和秘诀，让你的数据“狂飙”。
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详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
内容简介
本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。
本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章，叩统计分析与Excel概述；
第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；
第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章，分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；
第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；
第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内容提要
- 作者介绍
- 前 言
- 第1篇 开篇
- 第1章 统计分析与Excel概述
- 1.1 统计分析的步骤
- 1.1.1 收集数据
- 1.1.2 整理数据
- 1.1.3 分析数据
- 1.1.4 提炼结论
- 1.2 Excel的统计分析工具
- 1.2.1 图表工具
- 1.2.2 函数工具
- 1.2.3 数据分析工具
- 1.3 Excel常用技巧
- 1.3.1 Excel的快捷键
- 1.3.2 单元格填充柄
- 1.4 Excel的数据清洗方法
- 1.4.1 剔除重复值
- 1.4.2 剔除缺失值
- 1.4.3 英文字母的大小写转换
- 1.4.4 删除多余的空格
- 1.4.5 观测值的批量替换
- 1.4.6 文本分列
- 1.4.7 以文本形式存储的数据的转换
- 1.4.8 快速填充
- 1.4.9 异常值和缺失值的识别
- 1.4.10 数值代码转换为文本
- 1.5 本书涉及的统计方法
- 1.6 本章总结
- 1.7 本章习题
- 第2篇 描述统计分析
- 第2章 定性数据的图表展示
- 2.1 数据透视表
- 2.1.1 创建数据透视表
- 2.1.2 计算各组百分比
- 2.1.3 顺序数据的排序
- 2.1.4 计算累积百分比
- 2.2 饼图
- 2.3 柱形图
- 2.3.1 普通柱形图
- 2.3.2 帕累托图
- 2.4 树状图
- 2.5 瀑布图
- 2.6 本章总结
- 2.7 本章习题
- 第3章 定量数据的图表展示
- 3.1 直方图
- 3.1.1 基于原始数据绘制直方图
- 3.1.2 基于频数分布表绘制直方图
- 3.2 分布折线图
- 3.2.1 频数折线图
- 3.2.2 累积频数折线图
- 3.2.3 累积百分比折线图
- 3.3 箱形图
- 3.3.1 箱形图的形式
- 3.3.2 绘制箱形图
- 3.4 茎叶图
- 3.5 本章总结
- 3.6 本章习题
- 第4章 二维数据的图表展示
- 4.1 列联表
- 4.1.1 两个定性变量的列联表
- 4.1.2 含有定量变量的列联表
- 4.2 堆积条形图
- 4.2.1 普通堆积条形图
- 4.2.2 百分比堆积条形图
- 4.3 分组直方图
- 4.4 分组折线图
- 4.4.1 分组频数折线图
- 4.4.2 分组百分比折线图
- 4.4.3 分组累积百分比折线图
- 4.5 分组箱形图
- 4.6 散点图
- 4.7 本章总结
- 4.8 本章习题
- 第5章 描述性统计量的计算
- 5.1 集中趋势
- 5.1.1 众数
- 5.1.2 中位数
- 5.1.3 均值
- 5.1.4 众数、中位数和均值的适用场景
- 5.2 离散程度
- 5.2.1 全距
- 5.2.2 四分位距
- 5.2.3 方差
- 5.2.4 标准差
- 5.2.5 均值绝对离差
- 5.2.6 中位数绝对离差
- 5.2.7 离散系数
- 5.3 分布形状
- 5.3.1 偏度
- 5.3.2 峰度
- 5.4 批量展示描述性统计量
- 5.4.1 数据分析/描述统计
- 5.4.2 生成数据透视表
- 5.5 本章总结
- 5.6 本章习题
- 第3篇 推断统计分析基础
- 第6章 离散型随机变量的分布
- 6.1 关键概念
- 6.1.1 离散型随机变量
- 6.1.2 概率质量函数
- 6.1.3 累积分布函数
- 6.1.4 离散型随机变量的期望和方差
- 6.2 二项分布
- 6.2.1 二项分布的性质
- 6.2.2 利用Excel计算二项分布的概率
- 6.2.3 利用Excel绘制二项分布的图像
- 6.3 泊松分布
- 6.3.1 泊松分布的性质
- 6.3.2 泊松分布与二项分布的关系
- 6.3.3 利用Excel计算泊松分布的取值概率
- 6.3.4 利用Excel绘制泊松分布的图像
- 6.4 本章总结
- 6.5 本章习题
- 第7章 连续型随机变量的分布
- 7.1 关键概念
- 7.1.1 连续型随机变量
- 7.1.2 概率密度函数
- 7.1.3 累积分布函数
- 7.1.4 连续型随机变量的期望和方差
- 7.2 均匀分布
- 7.3 正态分布
- 7.3.1 正态分布的性质
- 7.3.2 利用Excel绘制正态分布的概率密度函数曲线和累积分布函数曲线
- 7.3.3 正态分布的应用
- 7.4 卡方分布
- 7.4.1 卡方分布的性质
- 7.4.2 利用Excel绘制卡方分布的概率密度函数曲线
- 7.4.3 卡方分布的应用
- 7.5 t分布
- 7.5.1 t分布的性质
- 7.5.2 利用Excel绘制t分布的概率密度函数曲线
- 7.5.3 t分布的应用
- 7.6 F分布
- 7.6.1 F分布的性质
- 7.6.2 利用Excel绘制F分布的概率密度函数曲线
- 7.6.3 F分布的应用
- 7.7 本章总结
- 7.8 本章习题
- 第8章 抽样分布
- 8.1 抽样分布基础
- 8.1.1 参数和统计量
- 8.1.2 抽样分布的定义
- 8.2 样本均值的抽样分布
- 8.2.1 样本均值的期望和方差
- 8.2.2 样本均值的分布形状
- 8.2.3 实践应用
- 8.3 样本比例的抽样分布
- 8.3.1 样本比例的期望和方差
- 8.3.2 样本比例的分布形状
- 8.3.3 实践应用
- 8.4 本章总结
- 8.5 本章习题
- 第4篇 推断统计分析方法
- 第9章 参数估计
- 9.1 点估计和区间估计
- 9.2 总体均值的区间估计
- 9.2.1 基本思想
- 9.2.2 置信水平的解释
- 9.2.3 总体均值的置信区间的计算
- 9.3 总体方差的区间估计
- 9.3.1 总体方差的置信区间的构造
- 9.3.2 实践应用
- 9.4 总体比例的区间估计
- 9.4.1 总体比例的置信区间的构造
- 9.4.2 实践应用
- 9.5 本章总结
- 9.6 本章习题
- 第10章 单个总体参数的检验
- 10.1 开展假设检验的步骤
- 10.1.1 提出原假设和备择假设
- 10.1.2 约定显著性水平
- 10.1.3 构造检验统计量
- 10.1.4 建立决策规则
- 10.1.5 基于样本做出判断
- 10.2 总体均值的假设检验
- 10.2.1 总体均值的z检验在Excel中的实现
- 10.2.2 总体均值的t检验在Excel中的实现
- 10.3 总体方差的假设检验
- 10.3.1 卡方检验统计量的构造
- 10.3.2 总体方差的卡方检验在Excel中的实现
- 10.4 总体比例的假设检验
- 10.4.1 z检验统计量的构造
- 10.4.2 总体比例的z检验在Excel中的实现
- 10.5 本章总结
- 10.6 本章习题
- 第11章 两个总体参数的检验
- 11.1 两个总体均值的比较：独立样本
- 11.1.1 两个总体方差已知：z检验
- 11.1.2 两个总体方差相等：t检验
- 11.1.3 两个总体方差不等：t检验
- 11.2 两个总体均值的比较：配对样本
- 11.3 两个总体方差的比较
- 11.4 两个总体比例的比较
- 11.5 本章总结
- 11.6 本章习题
- 第12章 多个总体参数的检验
- 12.1 多个总体均值是否相等的检验：方差分析
- 12.2 单因素方差分析在Excel中的实现
- 12.3 无重复双因素方差分析在Excel中的实现
- 12.4 可重复双因素方差分析在Excel中的实现
- 12.5 多个总体的方差齐性检验
- 12.5.1 Levene检验的思想
- 12.5.2 Levene检验在Excel中的实现
- 12.6 本章总结
- 12.7 本章习题
- 第13章 非参数检验
- 13.1 单个总体的非参数检验
- 13.1.1 中位数检验
- 13.1.2 定性数据分布的检验：拟合优度检验
- 13.1.3 定量数据分布的检验：Kolmogorov-Smirnov检验
- 13.1.4 正态分布检验
- 13.2 多个总体分布的比较
- 13.2.1 两个独立样本：Mann-Whitney U检验
- 13.2.2 两个配对样本：Wilcoxon符号秩检验
- 13.2.3 多个独立样本：Kruskal-Wallis检验
- 13.3 本章总结
- 13.4 本章习题
- 第14章 相关分析
- 14.1 两个定性变量的关系
- 14.1.1 独立性检验
- 14.1.2 Cramer’s V系数
- 14.1.3 Kendall’s W系数
- 14.2 两个定量变量的关系
- 14.2.1 协方差
- 14.2.2 皮尔逊相关系数
- 14.2.3 斯皮尔曼秩相关系数
- 14.3 本章总结
- 14.4 本章习题
- 第15章 回归分析
- 15.1 开展回归分析的工作流程
- 15.1.1 建立回归模型
- 15.1.2 估计模型参数
- 15.1.3 检验模型参数
- 15.1.4 评估模型效果
- 15.1.5 提炼研究结论
- 15.2 一元回归分析
- 15.2.1 在散点图中添加趋势线
- 15.2.2 利用函数进行一元回归分析
- 15.2.3 利用回归分析工具进行一元回归分析
- 15.3 多元回归分析
- 15.3.1 多元回归方程的估计和检验
- 15.3.2 多元回归分析在Excel中的实现
- 15.4 本章总结
- 15.5 本章习题
- 第5篇 时间序列分析
- 第16章 时间序列分析方法详解
- 16.1 描述性分析
- 16.1.1 长期趋势
- 16.1.2 季节变动
- 16.1.3 循环变动
- 16.1.4 不规则变动
- 16.2 平稳序列
- 16.2.1 平稳序列的识别
- 16.2.2 移动平均法
- 16.2.3 指数平滑法
- 16.3 非平稳序列
- 16.3.1 线性趋势分析
- 16.3.2 非线性趋势分析
- 16.3.3 阶段性分析
- 16.4 复合型时间序列
- 16.4.1 因素分解法
- 16.4.2 乘法模型
- 16.5 三段式指数平滑法
- 16.5.1 模型设定
- 16.5.2 FORECAST.ETS函数
- 16.5.3 预测工作表工具
- 16.6 本章总结
- 16.7 本章习题
- 参考文献
- 后 记
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精通Excel数据统计与分析是2024年由人民邮电出版社出版,作者李宗璋。
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