本书分为9章，内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。
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内容简介
本书系统地论述了超分辨测向的理论、算法以及一些提高测向精度和测向速度的技术，总结了作者从博士阶段开始至今的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。全书共由10章组成，主要内容有：空间谱估计的研究进展、典型的阵列信号模型、信号个数估计算法、常规的超分辨测向算法、虚拟阵列测向算法、极化敏感阵列下的循环平稳信号测向算法、宽带聚焦类测向算法、阵列误差校正算法、远近场混合信号超分辨测向算法以及超分辨测向的快速算法与硬件实现技术。本书适合从事雷达、通信、导航、声呐与电子对抗等领域的专业技术人员学习与参考。相关专业的本科生、研究生可以将本书作为教材、教辅使用。
章节目录
- BQ50112新.pdf
- 前言.pdf
- 目录.pdf
- 白页.pdf
- 第1章.pdf
- 第2章.pdf
- 第3章.pdf
- 第4章.pdf
- 第5章.pdf
- 第6章.pdf
- 第7章.pdf
- 第8章.pdf
- 第9章.pdf
- 第10章.pdf
- 结束语.pdf
- 参考文献.pdf
- 名词索引.pdf
展开全部
超分辨测向理论及其性能优化技术是2018年由人民邮电出版社出版,作者甄佳奇。
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