本书首先介绍了目前通信系统的载波体制，基于对载波体制的分析提出了基于时频协同的融合载波体制的新设想。第二章和第三章分别基于加权分数傅里叶变换的基本理论，分析介绍了信号处理的需要...
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内容简介
盲源分离是基于独立分量分析所构建的一类信号处理方法，国内外关于盲源分离技术的理论书籍均侧重于算法，而其应用研究和所能给出的实例大多集中在语音信号处理方面。鉴于盲源分离理论在诸多领域中具有广泛的应用前景，本书侧重结合多种变换域中的信号处理方法，将其余独立分量分析融合，并给出在无线多径系统以及保密通信领域中的典型应用，将近年来的研究成果集合成专著，供从事电子信息类专业的研究生及相关技术研发人员参考、学习。
章节目录
- 上 篇独立分量分析及盲源分离技术研究
- 第1 章盲源分离技术及其研究现状
- 1.1 盲源分离技术的发展历程
- 1.2 线性瞬时混合盲源分离
- 1.3 线性卷积混合盲源分离
- 1.4 非线性混合盲源分离
- 1.5 本章小结
- 第2 章盲源分离的基本理论与算法
- 2.1 数学模型
- 2.1.1 线性瞬时混合模型
- 2.1.2 线性卷积混合模型
- 2.1.3 非线性混合模型
- 2.1.4 模型讨论
- 2.2 可分性理论
- 2.2.1 假设条件
- 2.2.2 盲可提取的充要条件
- 2.2.3 盲可提取的信源个数
- 2.3 性能指标
- 2.3.1 相似系数
- 2.3.2 性能指数
- 2.3.3 不确定性与等变化性
- 2.4 独立分量分析
- 2.4.1 信息论准则
- 2.4.2 最大信噪比准则
- 2.5 仿真实验与性能分析
- 2.6 本章小结
- 第3 章卷积混合盲源分离的频域算法
- 3.1 分离模型
- 3.1.1 前馈分离模型
- 3.1.2 反馈分离模型
- 3.2 卷积混合盲源分离算法分类
- 3.3 频域分离算法
- 3.3.1 DFT 与STFT
- 3.3.2 顺序不一致问题
- 3.3.3 现有方案及存在的问题
- 3.4 邻频幅角比排序法
- 3.4.1 混合矩阵的结构
- 3.4.2 邻频幅角比
- 3.4.3 算法流程
- 3.4.4 仿真实验与分析
- 3.5 自适应耦合法
- 3.5.1 算法原理
- 3.5.2 仿真实验与分析
- 3.6 本章小结
- 第4 章欠定混合盲源分离技术
- 4.1 稀疏成分分析
- 4.1.1 0-范数解与1-范数解
- 4.1.2 K-mean 聚类
- 4.1.3 Kohonen 网络聚类算法
- 4.2 K-Kohonen 混合聚类算法
- 4.2.1 最优解的吸引域
- 4.2.2 算法原理
- 4.3 K-K-P 欠定混合盲源分离算法
- 4.3.1 主分量分析
- 4.3.2 算法流程
- 4.3.3 仿真实验与分析
- 4.4 本章小结
- 中 篇时频分析及联合抗噪盲源分离技术研究
- 第5 章时频分析之小波变换
- 5.1 小波变换的发展历程
- 5.2 小波变换的定义及特点
- 5.3 小波变换的性质
- 5.4 小波的分类
- 5.4.1 经典类小波
- 5.4.2 正交小波
- 5.5 小波包变换
- 5.6 本章小结
- 第6 章时频分析之经验模态分解
- 6.1 EMD 方法的基本概念
- 6.1.1 瞬时频率
- 6.1.2 固有模态分量
- 6.1.3 三次样条插值函数
- 6.2 EMD 方法的步骤
- 6.3 边界效应的产生
- 6.4 边界效应的消除方法
- 6.4.1 镜像法及改进型镜像法
- 6.4.2 镜像闭合延拓法
- 6.4.3 基于多项式拟合法的边界效应处理法
- 6.4.4 基于BP 神经网络的边界效应处理法
- 6.5 仿真实验与分析
- 6.6 本章小结
- 第7 章噪声环境下的盲源分离技术
- 7.1 噪声对算法性能的影响
- 7.2 时频分析消除噪声方法
- 7.2.1 小波消除噪声
- 7.2.2 EMD 消除噪声
- 7.3 单步分阶段噪声预处理方案
- 7.3.1 算法方案设计
- 7.3.2 仿真实验与分析
- 7.4 时频联合两步消除噪声预处理方案
- 7.4.1 算法方案设计
- 7.4.2 与其他算法的比较
- 7.4.3 仿真实验与分析
- 7.5 本章小结
- 下 篇多域联合盲提取算法及其应用研究
- 第8 章多径信道下的谐波信号盲提取算法研究
- 8.1 高阶累积量
- 8.2 峭度
- 8.3 窄带无时延系统
- 8.3.1 Cardoso 经典高阶累积量算法
- 8.3.2 Cichocki 顺序盲源提取算法
- 8.3.3 噪声去偏置盲源提取算法
- 8.4 宽带时延系统
- 8.4.1 莱斯衰落信道下的简化模型
- 8.4.2 多径对分离性能的影响
- 8.5 本章小结
- 第9 章混沌理论及典型混沌信号的时频分析
- 9.1 混沌理论基础
- 9.1.1 混沌的定义
- 9.1.2 混沌的基本特征
- 9.1.3 混沌的李雅普诺夫指数
- 9.2 典型混沌系统
- 9.2.1 一维混沌系统
- 9.2.2 二维混沌系统
- 9.2.3 三维混沌系统
- 9.3 典型混沌系统的频域分析
- 9.4 本章小结
- 第10 章盲源分离在典型混沌系统中的普适性分析
- 10.1 混沌混合系统的简化模型
- 10.2 固定点算法及仿真分析
- 10.3 联合近似对角化法及仿真分析
- 10.4 本章小结
- 第11 章基于混沌系统稳态点捕捉的盲源分离算法
- 11.1 混沌系统能量聚集带的判定
- 11.2 混沌系统能量聚集带对信号提取的影响
- 11.3 基于混沌系统稳态点捕捉的盲源分离算法
- 11.4 仿真实验及性能分析
- 11.5 本章小结
- 参考文献
- 名词索引
展开全部
盲源分离及其在混沌信号处理中的应用是2015年由人民邮电出版社出版,作者王尔馥。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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