本书从零开始讲解Spark。
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涵盖Spark 3.0的新特性，着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。
内容简介
本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。
章节目录
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Spark快速大数据分析（第2版）是2021年由人民邮电出版社出版,作者[美] 朱尔斯·S.达米吉。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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