本书以应用为导向,基于CentOSStream9RHEL9,侧重讲解Linux操作系统不同发行版的共性技术。本书共12章,分为4篇:快速入门篇、系统管理篇、基础应用篇、前沿应用篇。第1篇主要包括:Linux操作系统概述、命令行基础。第2篇主要包括:文件和目录管理、用户和组管理、磁盘存储管理、进程管理。第3篇主要包括:软件包与网络服务管理、Shell编程、LinuxC编程。第4篇主要通过综合案例介绍
详解深度强化学习,从入门到实战。
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。
本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。
深度强化学习实战是2023年由人民邮电出版社出版,作者[美] 亚历山大·扎伊。
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