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专为程序员而写的大脑使用指南，令程序员大佬拍案叫绝的认知科学。

本书切合现代职业教育计算机类专业教学实际，围绕电商平台开发案例予以深入浅出的项目化设计，夯实读者Go语言基础语法知识点的同时，强化其应用Go语言解决实际工程应用问题的能力，为“零基础”的读者提供全面的Go语言学习入门指导和综合应用实践。本书覆盖Go语言的核心语法和特色功能应用，主要内容包括熟悉Go语言开发环境、学习Go语言基础语法、掌握Go语言函数应用、理解Go语言面向对象、体会Go语言高级特性、

本书以应用为导向，基于CentOSStream9RHEL9，侧重讲解Linux操作系统不同发行版的共性技术。本书共12章，分为4篇：快速入门篇、系统管理篇、基础应用篇、前沿应用篇。第1篇主要包括：Linux操作系统概述、命令行基础。第2篇主要包括：文件和目录管理、用户和组管理、磁盘存储管理、进程管理。第3篇主要包括：软件包与网络服务管理、Shell编程、LinuxC编程。第4篇主要通过综合案例介绍

本书系工业和信息化部“十四五”规划教材、国家级一流本科课程配套教材《数字信号处理及应用（第2版）（微课版）》（ISBN：978-7-115-57889-1，简称主教材）的配套教辅。全书内容分为三大部分：第1部分为与主教材各章对应的学习指导与习题解析；第2部分为数字信号处理中的复杂工程问题案例；第3部分为模拟试卷及详解。本书注重对知识点的体系化介绍，重视理论知识在工程实践中的应用，采用传统教辅书与新

一本快速自学Linux常用命令的工具书。

全方位讲解Spring Boot 3.x技术。

全面讲解开发一个操作系统需要的技术和知识。

在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架Apache Spark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。 本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。 本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。