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内容简介
本书介绍了如何分析排队模型的概率性质，以及分析过程中所涉及的统计原理。书中扩展了对排队论的定性（非数学）描述，包括对日常生活中排队场景的描述，扩展了对随机过程的介绍，包括泊松过程及马尔可夫链。在介绍理论知识的同时，本书还提供了实际应用的例子，所有习题都已经过国外本科及研究生高等课程的课堂测试，
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 内 容 提 要
- 编 委 会
- 总序
- 序言
- 序
- 译者序
- 前言
- 致谢
- 目录
- 第1 章基础知识
- 1.1 系统的效益指标
- 1.2 排队系统的特征
- 1.2.1 顾客的到达过程
- 1.2.2 服务员的服务过程
- 1.2.3 服务员的数量和服务通道的数量
- 1.2.4 排队规则
- 1.2.5 系统容量
- 1.2.6 服务阶段的数量
- 1.2.7 表示法
- 1.2.8 模型选择
- 1.3 等待的体验
- 1.4 利特尔法则
- 1.4.1 利特尔法则的几何式图解
- 1.4.2 H = λG
- 1.4.3 利特尔法则的分布形式
- 1.5 一般结果
- 1.6 队列的简单记录
- 1.7 软件介绍
- 习题
- 第2 章随机过程回顾
- 2.1 指数分布
- 2.2 泊松过程
- 2.3 离散时间马尔可夫链
- 2.3.1 马尔可夫链的性质
- 2.3.2 长期行为
- 2.3.3 遍历性
- 2.4 连续时间马尔可夫链
- 2.4.1 嵌入离散时间马尔可夫链
- 2.4.2 C-K 方程
- 2.4.3 长期行为
- 习题
- 第3 章简单马尔可夫排队模型
- 3.1 生灭过程
- 3.2 单服务员排队模型（M/M/1）
- 3.2.1 用迭代法求解{pn}
- 3.2.2 用母函数求解{pn}
- 3.2.3 用线性算子求解{pn}
- 3.2.4 效益指标
- 3.2.5 等待时间的分布
- 3.3 多服务员排队模型（M/M/c）
- 3.4 服务员数
- 3.5 截尾的排队模型（M/M/c/K）
- 3.6 埃尔朗损失公式（M/M/c/c）
- 3.7 无穷服务员排队模型（M/M/∞）
- 3.8 有限源排队模型
- 3.9 状态相依服务
- 3.10 有不耐烦顾客的排队模型
- 3.10.1 M/M/1 止步
- 3.10.2 M/M/1 中途退出
- 3.11 瞬态行为
- 3.11.1 M/M/1/1 排队模型的瞬态行为
- 3.11.2 M/M/1/∞ 排队模型的瞬态行为
- 3.11.3 M/M/∞ 排队模型的瞬态行为
- 3.12 忙期分析
- 习题
- 第4 章高级马尔可夫排队模型
- 4.1 批量到达排队模型（M[X]/M/1）
- 4.2 批量服务排队模型（M/M[Y ]/1）
- 4.2.1 部分批量服务排队模型
- 4.2.2 完全批量服务排队模型
- 4.3 埃尔朗排队模型
- 4.3.1 埃尔朗分布
- 4.3.2 阶段型分布
- 4.3.3 埃尔朗服务排队模型（M/Ek/1）
- 4.3.4 埃尔朗到达排队模型（Ek/M/1）
- 4.3.5 Ej /Ek/1 排队模型
- 4.4 具有优先级的排队模型
- 4.4.1 具有两个优先级的非抢占排队模型
- 4.4.2 具有多个优先级的非抢占排队模型
- 4.4.3 具有优先级的抢占排队模型
- 4.4.4 排队的公平性
- 4.5 重试排队模型
- 4.5.1 M/M/1 重试排队模型
- 4.5.2 有不耐烦顾客的M/M/1 重试排队模型
- 4.5.3 M/M/c 重试排队模型的近似求解方法
- 习题
- 第5 章排队网络：串联网络和循环网络
- 5.1 串联网络
- 5.1.1 节点输出
- 5.1.2 有阻塞的串联网络
- 5.2 杰克逊开网络
- 5.3 杰克逊闭网络
- 5.4 循环网络
- 5.5 杰克逊网络的扩展
- 5.6 非杰克逊网络
- 习题
- 第6 章一般到达时间间隔分布和一般服务时间分布
- 6.1 一般服务时间分布、单服务员（M/G/1）
- 6.1.1 效益指标：PK 公式
- 6.1.2 离开时刻系统大小概率
- 6.1.3 证明πn = pn
- 6.1.4 遍历理论
- 6.1.5 等待时间
- 6.1.6 忙期分析
- 6.1.7 系统容量有限的排队模型（M/G/1/K）
- 6.1.8 一些补充结果
- 6.1.9 批量到达排队模型（M[X]/G/1）
- 6.1.10 离开时刻状态相依、分解及服务员休假
- 6.1.11 水平穿越法
- 6.2 一般服务时间分布、多服务员（M/G/c/· 及M/G/∞）
- 6.2.1 M/G/c/∞ 排队模型
- 6.2.2 M/G/∞ 和M/G/c/c 排队模型
- 6.3 一般到达时间间隔分布（G/M/1 及G/M/c）
- 6.3.1 G/M/1 排队模型
- 6.3.2 G/M/c 排队模型
- 习题
- 第7 章一般排队模型与理论研究
- 7.1 G/Ek/1、G[k]/M/1 及G/PHk/1 排队模型
- 7.1.1 矩阵几何解
- 7.1.2 拟生灭过程
- 7.2 G/G/1 排队模型
- 7.2.1 GEj/GEk/1 排队模型
- 7.2.2 G/G/1 离散时间排队模型
- 7.3 M/D/c 排队模型
- 7.4 半马尔可夫过程与马尔可夫更新过程
- 7.5 其他排队规则
- 7.6 排队系统的设计与控制
- 7.6.1 设计问题
- 7.6.2 控制问题
- 7.7 统计推断
- 习题
- 第8 章界与近似解
- 8.1 界
- 8.1.1 单服务员排队模型的基本关系
- 8.1.2 单服务员排队模型的界
- 8.1.3 多服务员排队模型的界
- 8.2 近似
- 8.2.1 用界来近似
- 8.2.2 系统近似
- 8.2.3 过程近似
- 8.3 确定性流体排队模型
- 8.3.1 一般关系
- 8.3.2 基本模型
- 8.3.3 重新审视道路模型
- 8.3.4 串联队列
- 8.4 网络近似
- 8.4.1 基本假设和表示符号
- 8.4.2 参数分解
- 8.4.3 多服务员
- 习题
- 第9 章数值方法与仿真方法
- 9.1 数值方法
- 9.1.1 稳态解
- 9.1.2 瞬态解
- 9.2 数值逆变换
- 9.2.1 傅里叶级数方法
- 9.2.2 误差分析
- 9.2.3 示例
- 9.2.4 其他数值求逆方法
- 9.3 离散事件随机仿真
- 9.3.1 仿真模型的组成
- 9.3.2 输入建模与随机数生成
- 9.3.3 记录
- 9.3.4 输出分析
- 9.3.5 模型验证
- 习题
- 附录A 符号及缩写
- 附录B 模型与分布
- 附录C 变换和母函数
- D.1 常微分方程
- D.1.1 分类
- D.1.2 求解
- D.1.3 分离变量法
- D.1.4 一阶线性微分方程
- D.1.5 常系数线性微分方程
- D.1.6 待定系数法
- D.1.7 微分算子法
- D.1.8 降低阶数
- D.1.9 线性微分方程组
- D.1.10 总结
- D.2 差分方程
- D.2.1 常系数线性差分方程
- D.2.2 线性差分方程组
- C.1 拉普拉斯变换
- C.2 母函数
- 附录E QtsPlus 软件
- 附录D 微分方程和差分方程
- 参考文献
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排队论基础（第5版）是2022年由人民邮电出版社出版,作者·。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《排队论基础（第5版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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动物学、古生物学等多学科知识融合，论述自然力量与人为力量关系。
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