图数据库入门教程书籍,采用Gremlin语言,完整展示图应用程序的构建过程,从入门到实践学习图数据库。
现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据,而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值,图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识,并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念,包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析,以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后,你将有能力构建基于图数据库的应用程序,从而显著地提升数据价值。本书
示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin,但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
图数据库实战是2021年由人民邮电出版社出版,作者[美] 戴夫·贝克伯杰。
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