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带你读懂物联网、人工智能、区块链与雾计算的融合发展之路。
内容简介
本书探讨了物联网的现状和未来发展趋势，以及所面临的相关安全问题。作者将区块链、人工智能和雾计算等新技术引入物联网安全问题的解决方案当中，向我们展示了这些新技术通过融合解决物联网安全问题的可能性，还就如何保护物联网的安全发展也给出了自己的一些建议，同时就目前人们对区块链技术的一些误解给出了解释，并提出了合理应用区块链技术的一些建议。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内 容 提 要
- 序 1
- 序 2
- 序 3
- 前 言
- 第一部分 什么是物联网
- 第1章 物联网：第三次浪潮
- 第2章 工业物联网：挑战和优势
- 2.1 什么是工业物联网
- 2.1.1 工业物联网面临的挑战
- 2.1.2 工业物联网的必要条件
- 2.1.3 工业物联网的优势
- 2.2 工业物联网的未来
- 第3章 物联网：隐私和安全性
- 3.1 物联网面临的威胁
- 3.2 威胁是真实存在的
- 3.3 我们能做些什么
- 第4章 物联网：不仅仅是智能“硬件”
- 4.1 物联网的机遇
- 4.2 物联网的价值链
- 4.3 物联网的可预测性
- 4.3.1 物联网和云计算
- 4.3.2 物联网的安全性
- 4.3.3 物联网的边缘性
- 4.3.4 物联网和网络容量
- 4.3.5 物联网和非传统基础设施
- 4.3.6 物联网的垂直多元化
- 4.3.7 物联网和智慧城市
- 4.3.8 物联网和开源
- 4.3.9 物联网和可穿戴设备
- 4.3.10 物联网和千禧一代
- 4.4 物联网面临的挑战
- 第5章 物联网：误解与事实
- 5.1 物联网与传感器
- 5.2 物联网和移动数据
- 5.3 物联网与数据量
- 5.4 物联网和数据中心
- 5.5 物联网是一项面向未来的技术
- 5.6 物联网与当前的互操作标准
- 5.7 物联网上的隐私和安全
- 5.8 物联网和有限的供应商
- 5.9 结论
- 第二部分 物联网实施与标准化所面临的挑战
- 第6章 物联网面临的三大挑战
- 6.1 物联网涵盖的技术
- 6.2 相关的技术挑战
- 6.3 商业领域的挑战
- 6.4 社会领域的挑战
- 6.5 隐私问题
- 6.6 监管标准
- 第7章 物联网的实施
- 7.1 传感器
- 7.2 网络
- 7.3 标准
- 7.4 智能分析
- 第8章 物联网标准化
- 8.1 物联网的标准化
- 8.2 未来之路
- 第9章 物联网分析面临的挑战
- 9.1 数据结构的差异
- 9.2 需结合多种数据格式
- 9.3 平衡规模与速度的需求
- 9.4 边缘物联网数据分析
- 9.5 物联网数据分析与人工智能技术相结合
- 第三部分 保护物联网
- 第10章 如何保护物联网
- 10.1 部署物联网时面临的安全挑战
- 10.2 应对挑战与威胁
- 10.3 最佳的物联网平台
- 10.4 结论
- 第11章 使用区块链保护物联网
- 11.1 部署物联网所面临的安全挑战
- 11.2 应对挑战和威胁
- 11.3 最佳的物联网平台
- 11.4 去中心化的物联网网络
- 11.5 区块链技术
- 11.5.1 什么是区块链
- 11.5.2 区块链有哪些优势
- 11.5.3 区块链是如何工作的
- 11.6 区块链与物联网
- 第12章 物联网与区块链的融合：挑战和风险
- 12.1 区块链涉及的相关术语
- 12.1.1 分布式数据库
- 12.1.2 点对点传输
- 12.1.3 透明性
- 12.1.4 链上记录的不可逆性
- 12.1.5 计算逻辑
- 12.2 公有链与私有链
- 12.3 物联网中应用区块链技术面临的挑战
- 12.4 在物联网中应用区块链技术的风险
- 第13章 物联网与拒绝服务攻击
- 13.1 安全不是唯一的问题
- 13.1.1 安全担忧
- 13.1.2 隐私问题
- 13.1.3 互操作标准问题
- 13.1.4 法律监管与权力问题
- 13.1.5 在新兴经济体中的普及
- 13.2 未来如何防止物联网被攻击
- 第四部分 区块链、人工智能、雾计算与物联网的融合发展趋势
- 第14章 为什么需要雾计算
- 14.1 面临的挑战
- 14.2 解决方案
- 14.3 使用雾计算的好处
- 14.4 现实生活中的例子
- 14.5 雾计算的落地
- 14.6 雾计算与智能网关
- 14.7 结论
- 第15章 人工智能是物联网的催化剂
- 15.1 物联网数据使用实例
- 15.2 物联网应用中的人工智能技术
- 15.3 物联网中应用人工智能技术面临的挑战
- 15.4 结论
- 第五部分 物联网的未来
- 第16章 物联网、人工智能和区块链：数字化转型的催化剂
- 16.1 数字化转型
- 16.2 物联网
- 16.3 人工智能
- 16.4 结论
- 第17章 物联网的未来发展趋势
- 17.1 趋势1：缺乏标准化的情况仍将继续
- 17.2 趋势2：更多的连接与更多的设备
- 17.3 趋势3：物联网与区块链的融合
- 17.4 趋势4：物联网领域的投资将继续
- 17.5 趋势5：雾计算将会更加普及
- 17.6 趋势6：人工智能将会与物联网紧密融合
- 17.7 趋势7：新的物联网即服务的商业模式将兴起
- 17.8 趋势8：对相关开发人员的需求将会增加
- 第六部分 深入了解区块链
- 第18章 对区块链技术的误解
- 18.1 误解1：区块链是一个神奇的云端数据库
- 18.2 误解2：区块链将改变世界
- 18.3 误解3：区块链是免费的
- 18.4 误解4：只有一条区块链
- 18.5 误解5：区块链可以用于任何事物
- 18.6 误解6：区块链可以成为全球经济的重要支柱
- 18.7 误解7：区块链账本是锁定且不可修改的
- 18.8 误解8：区块链上的记录永远不会被黑客攻击或篡改
- 18.9 误解9：区块链只能用于金融领域
- 18.10 误解10：区块链就是比特币
- 18.11 误解11：区块链只可以被大公司使用
- 18.12 误解12：智能合约与普通合同具备相同的法律效力
- 第19章 物联网安全与区块链
- 19.1 用区块链技术保障物联网的安全
- 19.2 用区块链技术保障物联网安全的优势
- 19.2.1 去中心化
- 19.2.2 可溯源
- 19.2.3 保密性
- 19.2.4 安全性
- 19.2.5 可持续性
- 19.2.6 完整性
- 19.2.7 弹性
- 19.2.8 数据质量
- 19.2.9 智能合约
- 19.2.10 可用性
- 19.2.11 增强用户的信任
- 19.3 用区块链技术保障物联网安全的劣势
- 19.3.1 不可逆性
- 19.3.2 存储限制
- 19.3.3 网络遭受恶意攻击的风险
- 19.3.4 适应性挑战
- 19.3.5 高运营成本
- 19.3.6 区块链人才短缺
- 19.4 结论
- 第20章 区块链的未来发展趋势
- 20.1 区块链的主要发展方向
- 20.2 区块链未来的发展趋势
- 20.2.1 市场对相关人才的需求
- 20.2.2 区块链与企业应用
- 20.2.3 区块链与物联网安全
- 20.2.4 区块链与零知识证明技术
- 20.3 写在最后的话
- 译后记
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智能物联网：区块链与雾计算融合应用详解是2020年由人民邮电出版社出版,作者[美] 艾哈迈德·巴纳法。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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