零基础、入门级的讲解无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，是否使用MATLAB开发过项目，都能从本书中获益。超多、实用、专业的范例和项目本书结合实际工作中的范...
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本书以MATLAB 2020为基础，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。
内容简介
全书主要包括MATLAB基础知识、二维绘图、三维图形、图形处理与动画演示、图像获取与显示、图像的基本运算、图像的效果、图像的增强、图像的复原和图像对象的分析和属性等内容。
本书覆盖MATLAB图形与图像处理的各个方面，实例丰富而典型，可以指导读者有的放矢地进行学习。
本书既可作为MATLAB工程技术人员的入门用书，也可作为本科生和研究生的教学用书。
章节目录
- 封面
- 题名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 MATLAB基础知识
- 1.1 MATLAB概述
- 1.1.1 图像处理技术应用领域
- 1.1.2 数字图像处理技术的内容
- 1.2 图形窗口
- 1.2.1 图窗文件的创建
- 1.2.2 图窗文件的保存
- 1.2.3 图窗文件的打开
- 1.2.4 图形窗口的设置
- 第2章 二维绘图
- 2.1 二维绘图命令
- 2.1.1 plot绘图命令
- 2.1.2 rgbplot命令
- 2.1.3 line命令
- 2.1.4 subplot命令
- 2.1.5 fplot绘图命令
- 2.1.6 fill绘图命令
- 2.1.7 patch绘图命令
- 2.2 不同坐标系下的绘图命令
- 2.2.1 极坐标系下绘图
- 2.2.2 半对数坐标系下绘图
- 2.2.3 双对数坐标系下绘图
- 2.2.4 双Y轴坐标
- 2.3 二维图形修饰处理
- 2.3.1 坐标轴控制
- 2.3.2 坐标系控制
- 2.3.3 图形注释
- 2.3.4 图形放大与缩小
- 2.3.5 颜色控制
- 2.4 特殊图形
- 2.4.1 统计图形
- 2.4.2 离散数据图形
- 2.4.3 向量图形
- 第3章 三维图形
- 3.1 三维绘图命令
- 3.1.1 三维曲线绘图命令
- 3.1.2 三维网格命令
- 3.1.3 三维曲面命令
- 3.1.4 散点图命令
- 3.2 三维特殊图形
- 3.2.1 柱面与球面
- 3.2.2 瀑布图
- 3.2.3 条带图
- 3.3 三维统计图形
- 3.3.1 三维条形图
- 3.3.2 三维饼形图
- 3.3.3 三维火柴杆图
- 3.3.4 三维箭头图
- 3.3.5 三维图形等值线
- 第4章 图形处理与动画演示
- 4.1 三维图形修饰处理
- 4.1.1 坐标轴处理
- 4.1.2 网格处理
- 4.1.3 视角处理
- 4.1.4 颜色处理
- 4.1.5 光照处理
- 4.2 动画演示
- 4.2.1 动画帧
- 4.2.2 动画线条
- 4.2.3 生成动画
- 4.2.4 三维彗星图动画
- 第5章 图像获取与显示
- 5.1 图像的相关知识
- 5.1.1 图像的获取
- 5.1.2 图像的分类
- 5.1.3 数字图像
- 5.1.4 图像文件格式
- 5.1.5 图像颜色模式
- 5.2 图像的基本操作
- 5.2.1 图像的参数属性
- 5.2.2 图像的显示
- 5.2.3 图像的显示设置
- 5.2.4 图像的数据存储
- 5.2.5 图像的读写
- 5.2.6 图像信息查询
- 5.3 图像文件的转换
- 5.3.1 颜色空间转换
- 5.3.2 图像类型转换
- 5.3.3 图像二值化
- 5.3.4 索引图像处理
- 5.3.5 数据类型转换
- 第6章 图像的基本运算
- 6.1 图像基本运算的概述
- 6.2 图像的点运算
- 6.2.1 灰度变换函数
- 6.2.2 线性灰度变换
- 6.2.3 非线性灰度变换
- 6.2.4 灰度变换
- 6.3 图像的算术运算
- 6.3.1 图像的加运算
- 6.3.2 图像的减运算
- 6.3.3 图像的乘运算
- 6.3.4 图像的除运算
- 6.3.5 图像的求补运算
- 6.4 图像的逻辑运算
- 6.5 图像的几何运算
- 6.5.1 图像缩放
- 6.5.2 剪切图像
- 6.5.3 图像平移
- 6.5.4 图像旋转
- 6.5.5 图像镜像
- 6.5.6 图像置换
- 第7章 图像的效果
- 7.1 图像的仿射变换
- 7.1.1 仿射变换对象
- 7.1.2 图像的仿射变换
- 7.2 图像的空间变换
- 7.2.1 图像空间结构
- 7.2.2 图像空间变换
- 7.2.3 图像空间阵列
- 7.3 图像可视化效果
- 7.3.1 图像基本效果
- 7.3.2 图像混合
- 7.3.3 图像合成
- 7.3.4 图像填充
- 7.3.5 图像扭曲
- 7.4 图像帧制作动画
- 7.4.1 帧的基础知识
- 7.4.2 图像帧的拼贴
- 7.4.3 图像帧的组合块
- 7.4.4 图像制作电影
- 7.4.5 播放图像电影
- 第8章 图像的增强
- 8.1 像素及其统计特性
- 8.1.1 图像像素
- 8.1.2 像素值统计
- 8.1.3 检索图像像素
- 8.2 点增强
- 8.2.1 图像直方图概述
- 8.2.2 灰度直方图
- 8.2.3 灰度等高线
- 8.2.4 归一化灰度直方图
- 8.2.5 灰度直方图均衡
- 8.2.6 有限对比度自适应直方图均衡化
- 8.2.7 灰度拉伸
- 8.2.8 去相关拉伸
- 8.3 空间域增强
- 8.3.1 基本原理
- 8.3.2 平滑滤波
- 8.3.3 锐化滤波
- 8.3.4 噪声滤波
- 8.3.5 中值滤波
- 8.3.6 二维统计顺序滤波
- 8.4 频域增强
- 8.4.1 卷积滤波
- 8.4.2 傅里叶变换滤波
- 8.4.3 高通滤波
- 8.5 同态增晰
- 8.6 彩色图像增强
- 8.6.1 真彩色增强
- 8.6.2 伪彩色增强
- 8.6.3 假彩色增强
- 第9章 图像的复原
- 9.1 图像的退化
- 9.1.1 图像退化的原因
- 9.1.2 图像退化的数学模型
- 9.2 图像复原的模型及分类
- 9.2.1 图像的复原模型
- 9.2.2 图像复原方法及分类
- 9.2.3 复原方法的评估
- 9.3 图像的复原方法
- 9.3.1 维纳滤波
- 9.3.2 正则化滤波
- 9.3.3 Lucy-Richardson滤波
- 9.3.4 盲反卷积
- 9.3.5 图像边缘进行模糊处理
- 9.3.6 将光学传递函数转换为点扩散函数
- 第10章 图像对象的分析和属性
- 10.1 掩膜图像
- 10.2 像素连通区域
- 10.2.1 标记连通区域
- 10.2.2 查找连通区域
- 10.2.3 标签矩阵转换成的RGB图像
- 10.2.4 填充区域
- 10.2.5 区域极值
- 10.2.6 图像区域属性
- 10.3 二进制对象的设置
- 10.3.1 在二值图像中选择对象
- 10.3.2 提取二值图像中的对象
- 10.3.3 移除二值图像中的对象
- 10.3.4 提取二值图像的边缘图
- 10.3.5 弱化二值图像的边界
- 10.3.6 填充图像背景
- 封底
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MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通是2021年由机械工业出版社出版,作者闫聪聪。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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