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本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。

内容简介

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。

章节目录

金融人工智能：用Python实现AI量化交易是2022年由人民邮电出版社出版,作者[德] 伊夫·希尔皮斯科。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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