《数值分析简明教程(修订本)/大学数学系列丛书》是为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程所编写的教材。与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。《数值分析简明教程》
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内容简介
本书共7章，具体包括：绪论、非线性方程的求根方法、线性方程组的解法、求矩阵特征值和特征向量的方法、插值与拟合方法、数值积分与数值微分方法、常微分方程初值问题数值解法。 本书可以作为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程的教材，也可以供相关科研人员和对数值分析感兴趣的读者参考。
章节目录
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数值分析简明教程（第2版）是2020年由北京交通大学出版社出版,作者王兵团等。
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本书由10章组成，主要内容包括：高次代数方程与超越方程数值解法、解线性方程组的直接法与迭代法、插值法、函数最优逼近法、数值积分与数值微分、微分方程数值解法，以及数值计算和数学分析应用软件MATLAB和MATHEMATICA介绍。
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适读人群 ：普通高校电子信息大类本科生学习、考研，同时也适合零售和培训。
采用“案例驱动”的编写模式。书中结合实际应用，将各章按照“案例引入——数据结构及其操作——案例分析与实现”的案例驱动思路来展开。每章使用一个有趣的“问题案例”开头，由该案例逐步引入新的数据结构，然后给出该数据结构的存储表示及各种基本操作的实现，之后进一步分析此案例，最终利用该数据结构来实现此案例。
算法讲解更加细致。新版教材中对每个算法思想进行详细阐述，将用文字描述的算法步骤与用类C语言表述的算法描述一一对应。
优化教材内容。参考计算机专业全新的全国统考考研大纲，增加了大纲近两年新增的考点内容，如分块查找、外部排序等，有助于考研学生复习备考使用。
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对与临床攸关的血气分析基础理论作了重点阐述。
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从数据处理的角度来讲解统计分析。
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本教材面向工科类本科生、研究生以及需要用数值方法解决计算问题的工程技术人员，以分析和解决复杂工程问题为目标。在教材内容上，既涵盖对测试与计算数据进行综合处理的误差分析、插值、回归、积分和微分等数值计算方法，也包括对代数方程和方程组、常微分方程和偏微分方程等复杂数学模型进行求解的数值计算方法。在教材组织上，通过工程引例与实际工程案例，从问题描述、问题分析、问题求解及程序代码四个方面呈现了完整的“工程
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内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论，并给给出了实验（仿真）结果。
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运维数据治理开山之作，企业基础平台数据资源建设必备图书。
