本书共分八章，内容包括：绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数。
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内容简介
本书以统计学的内涵为主线，从数据的收集、展示、描述到推断统计分析，系统地介绍了重要的统计概念、数据的图表展示、数据的描述统计量、推断统计的重要理论基础(概率和概率分布、参数估计和假设检验)，以及方差分析、相关和回归分析等内容。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 内容提要
- 前言
- 第1章 统计、数据与计算机
- 生活中的统计——第三次浪潮的华彩乐章
- 1.1 统计及其应用领域
- 1.1.1 什么是统计学
- 1.1.2 统计的应用
- 1.2 统计学中的几个基本概念
- 1.2.1 随机性与概率
- 1.2.2 变量与数据
- 1.2.3 总体与样本
- 1.3 统计学与计算机
- 小结
- 本书框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第2章 数据的收集
- 生活中的统计——“打脸”民调的“逆袭”总统特朗普
- 2.1 数据收集的主要方法
- 2.1.1 数据的直接收集
- 2.1.2 数据的间接收集
- 2.2 几种基本的抽样方法
- 2.2.1 简单随机抽样
- 2.2.2 分层抽样
- 2.2.3 整群抽样
- 2.2.4 系统抽样
- 2.3 数据收集的误差
- 2.3.1 抽样误差
- 2.3.2 未响应误差
- 2.3.3 响应误差
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第3章 数据的图表展示
- 生活中的统计——淘宝网数据盛典
- 3.1 类别数据的图表展示
- 3.1.1 制作频数分布表
- 3.1.2 绘制图形
- 3.2 数值数据的图表展示
- 3.2.1 制作频数分布表
- 3.2.2 绘制图形
- 3.3 图表的合理使用
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第4章 数据的描述统计量
- 生活中的统计——谁是“真正”的莎士比亚
- 4.1 “位置”的度量
- 4.1.1 均值
- 4.1.2 分位数
- 4.1.3 众数
- 4.2 离散程度的度量
- 4.2.1 极差
- 4.2.2 四分位差
- 4.2.3 方差和标准差
- 4.2.4 离散系数
- 4.3 分布形状的度量
- 4.3.1 偏度系数
- 4.3.2 峰度系数
- 4.4 标准得分
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第5章 概率和概率分布
- 生活中的统计——汽车与山羊
- 5.1 概率的几种确定方法
- 5.1.1 等可能事件的概率
- 5.1.2 用频率逼近概率
- 5.1.3 主观概率
- 5.2 离散变量的概率分布
- 5.2.1 离散变量概率分布的一般形式和概括性度量
- 5.2.2 常见的离散型概率分布
- 5.3 连续变量的概率分布
- 5.3.1 连续变量的概率密度函数和概括性度量
- 5.3.2 常见的连续型概率分布
- 5.4 抽样分布
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第6章 参数估计
- 生活中的统计——有多少美国人买不起食物
- 6.1 参数估计的基本原理
- 6.1.1 估计量和估计值
- 6.1.2 点估计
- 6.1.3 区间估计
- 6.2 一个总体参数的区间估计
- 6.2.1 总体均值的区间估计
- 6.2.2 总体比例的区间估计
- 6.2.3 总体方差的区间估计
- 6.3 两个总体参数的区间估计
- 6.3.1 两个总体均值之差的区间估计
- 6.3.2 两个总体比例之差的区间估计
- 6.3.3 两个总体方差之比的区间估计
- 6.4 样本量的确定
- 6.4.1 估计总体均值时样本量的确定
- 6.4.2 估计总体比例时样本量的确定
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第7章 假设检验
- 生活中的统计——女士品茶
- 7.1 假设检验的基本原理
- 7.1.1 原假设和备择假设
- 7.1.2 两类错误和显著性水平
- 7.1.3 检验统计量和p-值
- 7.2 一个总体参数的检验
- 7.2.1 总体均值的检验
- 7.2.2 总体比例的检验
- 7.2.3 总体方差的检验
- 7.3 两个总体参数的检验
- 7.3.1 两个总体均值之差的检验
- 7.3.2 两个总体比例之差的检验
- 7.3.3 两个总体方差之比的检验
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第8章 方差分析
- 生活中的统计——智慧的农场主
- 8.1 方差分析的一般问题
- 8.1.1 基本概念
- 8.1.2 误差分解
- 8.1.3 基本假定
- 8.2 单因素方差分析
- 8.2.1 一般模型
- 8.2.2 效应检验
- 8.2.3 多重比较
- 8.3 双因素方差分析
- 8.3.1 一般模型
- 8.3.2 无重复双因素方差分析
- 8.3.3 可重复双因素方差分析
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 第9章 相关和回归分析
- 生活中的统计——巧克力吃得越多，得诺贝尔奖概率越大
- 9.1 相关分析
- 9.1.1 函数关系与相关关系
- 9.1.2 相关关系的表现形式
- 9.1.3 相关系数
- 9.2 线性回归模型的建立和估计
- 9.2.1 线性回归模型的一般表达式
- 9.2.2 参数的最小二乘估计
- 9.3 拟合优度和显著性检验
- 9.3.1 拟合优度
- 9.3.2 显著性检验
- 9.4 多重共线性
- 9.5 利用回归方程进行预测
- 9.6 引入虚拟变量的回归分析
- 小结
- 本章框架
- 重要概念
- 软件应用
- 习题
- 参考文献
展开全部
统计学（微课版）是2020年由人民邮电出版社出版,作者谭英平。
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