数据科学导论——基于Python语言（微课版）

电子书

李粤平王梅

本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。

电子书

Python数据预处理（微课版）

主编

本书以JupyterNotebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器

电子书

Python数据预处理（微课版）

主编

本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力，内容具有典型性和实用性，系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元，单元1介绍数据预处理的基础知识，单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法，单元3～单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力，本书单元2

电子书

Python数据挖掘实战（微课版）

王磊

数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及

电子书

Python语言程序设计（微课版）

主编

本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结

电子书

Python数据可视化（微课版）

王国平

本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化

电子书

数据结构（Python+Java）（微课版）

主编

本书在内容上着重阐述计算机中存储、组织数据的方式与计算机程序解决问题的步骤，同时对数据结构与算法中的典型案例进行讲解，在程序实现中使用Java与Python两种语言对照表述。本书共8章，第1章是数据结构与算法概论，主要介绍数据结构和算法的基本概念；第2、3章是线性表与栈和队列，这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法；第4章是递归，这是数据结构中重要的操作算法；第5、6章是树与图，这部分介绍较为复杂

电子书

数据结构（Java语言描述）（微课版）

孙琳。姚超　主编

本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用、算法性能评价等内容，使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。本书共10章，分为4个部分。第1部分（第1章）介绍数据结构和算法的基本概念等；第2部分（第2章～第7章）详细讲解不同类型的数据结构，包含线性结构（线性表、链表、栈、队列、串、数组、广义表）和非线性结构（树、图）；第3部分（第8章～

得书 - 好书推荐、正版图书免费阅读

数据科学导论——基于Python语言（微课版）

朝乐门

内容简介

章节目录

Python与R语言数据科学实践

Python编程与数据分析应用（微课版）

Python程序设计与数据采集（微课版）

Python数据可视化任务教程（微课版）

R语言数据分析与挖掘（微课版）