本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求，参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果，参考全国硕士研究生入学统一考试大纲，充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华，结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成．本书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
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内容简介
本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.
章节目录
- 第1章随机事件与概率
- 1.1排列与组合
- 1.1.1 两个基本原理
- 1.1.2 排列
- 1.1.3 组合
- 1.2随机事件
- 1.2.1 随机试验与样本空间
- 1.2.2 随机事件
- 1.2.3 随机事件间的关系与运算
- 1.3频率与概率
- 1.3.1 频率
- 1.3.2 概率
- 1.4古典概型
- 1.5条件概率
- 1.5.1 条件概率
- 1.5.2 乘法定理
- 1.5.3 全概率公式与贝叶斯公式
- 1.6独立性
- 1.6.1 独立性的概念
- 1.6.2 独立性的应用
- 1.7应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 一
- 第2章随机变量及其分布
- 2.1随机变量
- 2.2离散型随机变量
- 2.2.1 离散型随机变量及其分布律
- 2.2.2 常见的离散型随机变量
- 2.3随机变量的分布函数
- 2.3.1 分布函数的概念
- 2.3.2 分布函数的性质
- 2.4连续型随机变量及其概率密度
- 2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
- 2.4.2 常见的连续型随机变量
- 2.5随机变量的函数的分布
- 2.5.1 离散型随机变量的函数的分布
- 2.5.2 连续型随机变量的函数的分布
- 2.6应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 二
- 第3章 多维随机变量及其概率分布
- 3.1二维随机变量的概念
- 3.1.1 二维随机变量及其分布函数
- 3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布
- 3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度
- 3.2边缘分布
- 3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
- 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布
- 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
- 3.3条件分布
- 3.3.1 条件分布律
- 3.3.2 条件概率密度
- 3.4随机变量的独立性
- 3.4.1 二维离散型随机变量的独立性
- 3.4.2 二维连续型随机变量的独立性
- 3.4.3 n 维随机变量
- 3.5两个随机变量的函数的分布
- 3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布
- 3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布密度
- 3.6应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 三
- 第4章 随机变量的数字特征
- 4.1数学期望
- 4.1.1 随机变量的数学期望
- 4.1.2 随机变量函数的数学期望
- 4.1.3 随机变量数学期望的性质
- 4.1.4 几个常用分布的数学期望
- 4.2方差
- 4.2.1 方差的概念
- 4.2.2 方差的性质
- 4.2.3 几个常用分布的方差
- 4.3协方差与相关系数
- 4.3.1 协方差与相关系数的概念
- 4.3.2 协方差与相关系数的性质
- 4.4应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 四
- 第5章大数定律与中心极限定理
- 5.1大数定律
- 5.1.1 切比雪夫不等式
- 5.1.2 大数定律
- 5.2中心极限定理
- 5.3实际案例及分析
- 小 结
- 习 题 五
- 第6章 样本及抽样分布
- 6.1随机样本
- 6.2抽样分布
- 小 结
- 习 题 六
- 第7章参数估计
- 7.1点估计
- 7.1.1 矩估计法
- 7.1.2 最大似然估计法
- 7.2点估计的评价标准
- 7.2.1 无偏性
- 7.2.2 有效性
- 7.2.3 相合性
- 7.3置信区间
- 7.3.1 置信区间的概念
- 7.3.2 单个正态总体参数的置信区间
- 7.4单侧置信区间
- 7.5应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 七
- 第8章假设检验
- 8.1假设检验的基本思想和概念
- 8.1.1 假设检验的基本思想
- 8.1.2 假设检验的概念
- 8.1.3 假设检验的基本步骤
- 8.2正态总体均值的假设检验
- 8.2.1 正态总体均值的双边检验
- 8.2.2 正态总体均值的单边检验
- 8.3正态总体方差的假设检验
- 8.3.1 正态总体方差的双边检验
- 8.3.2 正态总体方差的单边检验
- 8.4应用案例与分析
- 小 结
- 习 题 八
- 第9章Matlab 在概率论与数理统计中的应用
- 9.1Matlab 基础简介
- 9.1.1 Matlab简介
- 9.1.2 Matlab的基本操作
- 9.2随机变量及其分布与Matlab
- 9.2.1 离散型随机变量及其分布律
- 9.2.2 连续型随机变量及其概率密度
- 9.2.3 分布函数
- 9.2.4 逆累加分布函数
- 9.3多维随机变量及其分布与Matlab
- 9.3.1 二维随机变量
- 9.3.2 边缘分布
- 9.4随机变量的数字特征与Matlab
- 9.4.1 数学期望
- 9.4.2 方差
- 9.4.3 协方差及相关系数
- 9.5参数估计与Matlab
- 9.5.1 点估计
- 9.5.2 区间估计
- 附表1 泊松分布数值表
- 附表2标准正态分布表
- 附表3 χ2分布表
- 附表4t 分布表
- 部分习题答案
- 参 考 文 献
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概率论与数理统计是2016年由人民邮电出版社出版,作者朱晓颖 蔡高玉 陈小平。
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本书共9章．第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
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本书共分9章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用。
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本书以培养应用技术型人才为目标，以数学教指委2014年数学课程教学要求为标准，借助大量实例系统讲解概率统计的基本概率、基本理论和基本计算方法，以增强学习的直观性和应用性，从而提高学生的学习兴趣和实际动手能力。本书前四章是概率论基本内容，在中学概率感性认识基础上进行系统、深入讲解，同时为数理统计准备必要的理论基础，后四章是在概率论基础上侧重分析如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容
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全书共十章，前五章为概率论部分，第六章至第十章为数理统计部分。本书参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求，结合编者多年来的教学体会，对已有教材进行改进的基础上编写而成．本书特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用，力求深入浅出，便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法，并了解和掌握一些现代统计方法及应用．
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本书共10章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R语言及其应用等。
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本书分8章，内容包括：随机事件及其概率、随机变及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。
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《概率论与数理统计》是作者廖飞按照新形势下教材改革的精神，并结合概率论与数理统计课程教学的基本要求，根据多年从事概率论与数理统计的教学实践经验和教学改革成果编写而成的。本书内容包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计初步。章后习题很多来自历年全国研究生入学试题，书末附有习题参考答案。《概率论与数理统计》可作为普通高等院校理工、经济管理类各专业的教材
