本书以锂离子动力电池为研究对象，系统地介绍了它们的原理、构成、数学模型，以及它们在轨道交通机车车辆应用领域的配置及管理技术、数据监控和分析技术、测试与评价技术等。
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本书可作为相关领域技术人员的参考用书，也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
内容简介
本书结合作者十多年来的研究实践，阐述了动力电池管理系统的特点与技术难题，针对新能源汽车应用，详细阐述了动力电池系统实验设计、动态建模、荷电状态估计、健康状态估计、峰值功率预测、剩余寿命预测、低温快速加热与优化充电以及相应核心算法的工程应用和实践问题，并配有详细的算法实践步骤和开发流程。
章节目录
- 封面
- 题名页
- 版权页
- 丛书序
- 前言
- 目录
- 第1章 动力电池及其管理概述
- 1.1 我国新能源汽车的发展规划
- 1.2 动力电池及管理系统的应用要求
- 1.2.1 纯电动汽车
- 1.2.2 混合动力汽车
- 1.2.3 插电式混合动力汽车
- 1.2.4 相关研发指标
- 1.3 动力电池
- 1.3.1 动力电池的发展背景
- 1.3.2 锂离子动力电池的原理与分类
- 1.3.3 磷酸铁锂锂离子动力电池
- 1.3.4 三元锂离子动力电池
- 1.4 动力电池管理系统
- 1.4.1 BMS的基本功能
- 1.4.2 BMS的拓扑结构
- 1.4.3 BMS的开发流程
- 1.5 本章小结
- 第2章 动力电池测试
- 2.1 动力电池系统测试平台
- 2.1.1 充放电性能测试设备
- 2.1.2 频域-阻抗特性测试设备
- 2.1.3 环境模拟设备
- 2.1.4 动力电池测试平台
- 2.2 动力电池测试流程
- 2.2.1 国内外测试标准介绍
- 2.2.2 BMS算法开发与实验设计
- 2.2.3 动力电池常规电性能测试
- 2.2.4 交流阻抗测试
- 2.2.5 剩余寿命测试
- 2.3 动力电池测试数据
- 2.4 动力电池实验特性分析
- 2.4.1 动力电池的温度特性
- 2.4.2 动力电池的性能衰退特性
- 2.4.3 动力电池的寿命特性
- 2.5 本章小结
- 第3章 动力电池建模理论
- 3.1 电化学模型
- 3.1.1 模型介绍
- 3.1.2 模型构建
- 3.1.3 参数辨识
- 3.1.4 算例分析
- 3.2 等效电路模型
- 3.2.1 模型介绍
- 3.2.2 模型构建
- 3.2.3 参数辨识
- 3.2.4 算例分析
- 3.3 分数阶模型
- 3.3.1 模型介绍
- 3.3.2 模型构建
- 3.3.3 参数辨识
- 3.3.4 算例分析
- 3.4 本章小结
- 第4章 动力电池SOC和SOH估计
- 4.1 SOC估计
- 4.1.1 SOC估计分类
- 4.1.2 基于模型的SOC估计方法
- 4.1.3 基于AEKF算法的动力电池SOC估计
- 4.1.4 基于HIF算法的动力电池SOC估计
- 4.2 动力电池SOH估计
- 4.2.1 动力电池SOH方法分类
- 4.2.2 基于SOC估计值的动力电池可用容量估计方法
- 4.2.3 基于响应面的动力电池可用容量估计方法
- 4.2.4 基于ICA/DVA的SOH估计方法
- 4.3 基于多时间尺度的动力电池SOC-SOH协同估计
- 4.3.1 问题描述
- 4.3.2 基于MAEKF的协同估计方法
- 4.3.3 基于MHIF的协同估计方法
- 4.4 本章小结
- 第5章 动力电池系统状态估计
- 5.1 动力电池系统成组分析
- 5.1.1 动力电池组的“扫帚”现象
- 5.1.2 串联与并联动力电池组
- 5.1.3 典型混联电池组的性能分析
- 5.2 动力电池组状态估计
- 5.2.1 电池组的不一致性分析
- 5.2.2 动力电池筛选方法
- 5.2.3 不一致性的量化方法
- 5.2.4 动力电池组系统建模
- 5.2.5 基于特征单体的动力电池组状态估计
- 5.3 动力电池SOP预测
- 5.3.1 典型瞬时SOP预测方法
- 5.3.2 持续SOP预测方法
- 5.3.3 动力电池SOC与SOP联合估计
- 5.3.4 SOP评价方法介绍
- 5.4 本章小结
- 第6章 动力电池剩余寿命预测
- 6.1 剩余寿命预测的概述
- 6.1.1 问题描述
- 6.1.2 方法分类
- 6.1.3 概率分布
- 6.2 基于Box-Cox变换的剩余寿命预测
- 6.2.1 Box-Cox变换技术
- 6.2.2 应用流程
- 6.2.3 算例分析
- 6.3 基于长短时记忆循环神经网络的剩余寿命预测
- 6.3.1 长短时记忆循环神经网络
- 6.3.2 应用流程
- 6.3.3 算例分析
- 6.4 本章小结
- 第7章 动力电池低温加热和优化充电
- 7.1 动力电池低温加热方法分类
- 7.1.1 空气加热法
- 7.1.2 宽线金属膜加热法
- 7.1.3 动力电池内部交流电加热法
- 7.1.4 动力电池内部自加热法
- 7.1.5 其他加热法
- 7.2 交流加热原理
- 7.2.1 锂离子动力电池的生热机理
- 7.2.2 交流加热机理
- 7.3 自适应梯度加热方法
- 7.3.1 问题描述
- 7.3.2 自适应梯度加热方法
- 7.3.3 自适应梯度加热流程
- 7.3.4 算例分析
- 7.4 动力电池优化充电
- 7.4.1 恒流恒压充电
- 7.4.2 多阶恒流充电
- 7.4.3 脉冲充电
- 7.4.4 基于模型的充电方法
- 7.4.5 应用算例
- 7.5 本章小结
- 第8章 算法开发、测试与评价
- 8.1 算法开发流程
- 8.1.1 算法开发的一般流程
- 8.1.2 基于模型的“V”开发流程
- 8.2 快速原型仿真测试
- 8.2.1 系统构成
- 8.2.2 算法集成
- 8.2.3 算例分析
- 8.3 硬件在环算法测试
- 8.3.1 系统构成
- 8.3.2 算法集成
- 8.3.3 测试评价
- 8.4 实车实验验证
- 8.4.1 转鼓实验台测试
- 8.4.2 实际道路测试
- 8.5 本章小结
- 参考文献
- 封底
展开全部
动力电池管理系统核心算法是2018年由机械工业出版社出版,作者熊瑞。
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