机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述 问题实例 实际代码 运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。
机器学习及应用(在线实验+在线自测)是2019年由人民邮电出版社出版,作者李克清。
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