本书共分为9章，第1章介绍数据可视化与matplotlib的入门知识；第2-8章全面地介绍matplotlib的核心知识，包括使用matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、绘制3D图表和统计地图、使用matplotlib绘制高级图表；第9章介绍pyecharts的基础知识。
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内容简介
本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目。本书的大部分章节包含了实训，通过练习和实际操作，读者可巩固所学的内容。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 委员会
- 序
- 前言
- 目录
- 基础模块
- 第1章 Python数据可视化概述
- 学习目标
- 1.1 了解数据与数据可视化
- 1.1.1 了解数据
- 1.1.2 了解数据可视化
- 1.2 熟悉常用的数据可视化图形
- 1.2.1 熟悉基础图形的种类及作用
- 1.2.2 掌握高级图形的种类及作用
- 1.3 比较与了解Python 与其他可视化工具
- 1.3.1 比较常用数据可视化工具
- 1.3.2 了解Python 数据可视化工具库
- 1.4 熟悉Python集成开发环境Jupyter Notebook
- 1.4.1 掌握Jupyter Notebook 的基础操作
- 1.4.2 熟悉Jupyter Notebook 的高级操作
- 小结
- 第2章 数据的读取与处理
- 学习目标
- 2.1 读取数据
- 2.1.1 读取CSV 文件数据
- 2.1.2 读取Excel 文件数据
- 2.1.3 读取数据库数据
- 2.2 处理数据
- 2.2.1 校验数据
- 2.2.2 清洗数据
- 2.2.3 合并数据
- 小结
- 第3章 Matplotlib数据可视化基础
- 学习目标
- 3.1 基础语法与常用参数
- 3.1.1 基础语法与绘图风格
- 3.1.2 动态rc参数
- 3.2 绘图分析特征间的关系
- 3.2.1 绘制散点图
- 3.2.2 绘制折线图
- 3.3 绘图分析特征内部数据分布与分散状况
- 3.3.1 绘制饼图
- 3.3.2 绘制柱形图
- 3.3.3 绘制箱线图
- 小结
- 实训
- 实训1 分析各产业就业人员数据特征间的关系
- 实训2 分析各产业就业人员数据特征的分布与分散状况
- 第4章 用seaborn 绘制进阶图形
- 学习目标
- 4.1 熟悉seaborn 绘图基础
- 4.1.1 了解seaborn中的基础图形
- 4.1.2 了解seaborn的绘图风格
- 4.1.3 熟悉seaborn的调色板
- 4.2 绘制关系图
- 4.2.1 绘制散点图
- 4.2.2 绘制折线图
- 4.2.3 绘制热力图
- 4.2.4 绘制矩阵网格图
- 4.2.5 绘制关系网格组合图
- 4.3 绘制分类图
- 4.3.1 绘制条形图
- 4.3.2 绘制单变量分布图
- 4.3.3 绘制分类散点图
- 4.3.4 绘制增强箱线图
- 4.3.5 绘制分类网格组合图
- 4.4 绘制回归图
- 4.4.1 绘制线性回归拟合图
- 4.4.2 绘制线性回归网格组合图
- 小结
- 实训
- 实训1 分析各空气质量指数之间的关系及其分布情况
- 实训2 分析各空气质量指数与AQI 的相关性
- 第5章 pyecharts 交互式图形绘制
- 学习目标
- 5.1 pyecharts绘图基础
- 5.1.1 初始配置项
- 5.1.2 系列配置项
- 5.1.3 全局配置项
- 5.2 绘制交互式基础图形
- 5.2.1 绘制条形图
- 5.2.2 绘制散点图
- 5.2.3 绘制折线图
- 5.2.4 绘制箱线图
- 5.2.5 绘制3D散点图
- 5.2.6 绘制饼图
- 5.3 绘制交互式高级图形
- 5.3.1 绘制层叠多图
- 5.3.2 绘制漏斗图
- 5.3.3 绘制热力图
- 5.3.4 绘制词云图
- 5.3.5 绘制关系图
- 5.3.6 绘制桑基图
- 5.4 绘制组合图形
- 5.4.1 绘制并行多图
- 5.4.2 绘制顺序多图
- 5.4.3 绘制时间线轮播多图
- 小结
- 实训
- 实训1 绘制交互式基础图形
- 实训2 绘制组合图形
- 实战模块
- 第6章 广电大数据可视化项目实战
- 学习目标
- 6.1 了解项目背景与目标
- 6.1.1 了解项目背景
- 6.1.2 熟悉数据情况
- 6.1.3 熟悉项目流程
- 6.2 读取与清洗广播电视数据
- 6.2.1 读取数据
- 6.2.2 清洗数据
- 6.3 绘制可视化图形
- 6.3.1 绘制用户分析图
- 6.3.2 绘制频道分析图
- 6.3.3 绘制时长分析图
- 6.3.4 绘制周时长分析图
- 6.3.5 绘制用户支付方式分析图
- 6.4 撰写项目分析报告
- 6.4.1 分析思路
- 6.4.2 分析结果
- 6.4.3 总结和建议
- 小结
- 实训 各科目考试成绩可视化项目
- 第7章 新零售智能销售数据可视化项目实战
- 学习目标
- 7.1 了解项目背景与目标
- 7.1.1 了解项目背景
- 7.1.2 熟悉数据情况
- 7.1.3 熟悉项目流程
- 7.2 读取与处理新零售智能销售数据
- 7.2.1 读取数据
- 7.2.2 清洗数据
- 7.2.3 规约数据
- 7.3 绘制可视化图形
- 7.3.1 绘制销售分析图
- 7.3.2 绘制库存分析图
- 7.3.3 绘制用户分析图
- 7.4 撰写项目分析报告
- 7.4.1 分析思路
- 7.4.2 分析结果
- 7.4.3 总结和建议
- 小结
- 实训 超市销售数据可视化项目
- 第8章 基于TipDM 大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目
- 学习目标
- 8.1 平台简介
- 8.1.1 实训库
- 8.1.2 数据管理
- 8.1.3 我的实训
- 8.1.4 数据分析与可视化算法
- 8.2 实现广电大数据可视化项目
- 8.2.1 数据源配置
- 8.2.2 数据可视化
- 小结
- 实训 各科考试成绩可视化项目
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Python数据可视化实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者刘礼培。
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本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
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本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。 本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书
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本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化
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本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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1．从零开始，适合新手学习
对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。
2．实例丰富，解决各种爬虫问题
网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。
3．站得更高，设计自己的产品
本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
