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内容简介
本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
章节目录
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数据压缩入门是2020年由人民邮电出版社出版,作者[美]柯尔特·麦克安利斯（ColtMcAnlis）[美]亚历克斯·海奇（Ale。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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