适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志...
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现,旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
机器学习:公式推导与代码实现是2022年由人民邮电出版社出版,作者鲁伟。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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